Патенты Google

Google использует анализ временных меток документов для определения "запросов, ищущих свежесть" (QDF). Система строит временную шкалу публикаций по теме и ищет резкие всплески (события). Если обнаружен значительный недавний всплеск, система …

Google использует технологию для анализа видеоконтента, автоматического обнаружения и распознавания лиц. Система создает "закладки" (временные метки), указывающие, когда конкретный человек появляется и исчезает из кадра. Для идентификации используются данные социального …

Google использует двухфазную систему для построения Knowledge Graph. На первом этапе данные из разных источников (например, Wikipedia, базы данных фильмов, музыкальные каталоги) нормализуются, а сущностям присваиваются глобальные идентификаторы. На втором …

Google анализирует текст запроса, введенного в интерфейсе Карт, на наличие синтаксических индикаторов (запятые, заглавные буквы, названия улиц), чтобы определить, ищет ли пользователь конкретное место или общую категорию. Если запрос классифицируется …

Google использует систему для анализа паттернов активности (например, в социальных сетях), связанных с веб-страницей, чтобы классифицировать ее как «Динамическую» или «Статическую». Эта классификация определяет приоритеты ранжирования: для динамических страниц важна …

Патент Google описывает систему для автоматической идентификации и группировки видео, загруженных разными пользователями, которые фиксируют одно и то же реальное событие. Система анализирует метаданные (время, местоположение, направление съемки) и содержимое …

Google проверяет автоматически сгенерированные теги изображений, основанные на местоположении (GPS). Система использует распознавание изображений (Computer Vision), чтобы определить, что на самом деле изображено на фотографии, и сравнивает это с тегами, …

Google использует адаптивную систему планирования повторного сканирования. Система оценивает, как часто меняется документ (Change Period) и насколько он важен (Importance Rank, например, PageRank). На основе этих данных рассчитывается оптимальная частота …

Google повышает точность поиска по картинкам для запросов, указывающих ракурс (например, «вид сбоку»). Система генерирует более широкий запрос (например, «автомобиль вид сбоку») и использует эти результаты как эталонный набор. Это …

Google ускоряет локальный поиск по радиусу, индексируя документы (например, бизнес-листинги) не только по их точному местоположению, но и по всем окружающим географическим областям в пределах заданного диапазона. Это позволяет системе …

Google персонализирует локальные результаты поиска, используя социальный граф пользователя. Если контакты пользователя оставляли отзывы, оценки или загружали фото о бизнесе (сущности), эти сущности повышаются в персональной выдаче. Система также ранжирует …

Google может оптимизировать размер и скорость своего индекса, анализируя, какие части документа использовались для ответа на запросы пользователей. Части, которые редко используются, удаляются из индекса, а сохраняются только наиболее востребованные …

Google использует систему для идентификации веб-страниц, основным контентом которых являются изображения (страницы-галереи). Система анализирует количество, размер, расположение изображений и их структуру в DOM-дереве, исключая рекламу и шаблонные элементы. Если страница …

Google использует механизм для улучшения информативности сниппетов. Вместо стандартного описания страницы (например, главной), система может создать «синтезированный сниппет». Он формируется путем объединения кратких заголовков важных подразделов этой страницы (часто совпадающих …

Google использует этот механизм для организации выдачи в поиске по картинкам. Система анализирует визуальное сходство между уже ранжированными изображениями и объединяет их в иерархические кластеры. Для каждого кластера выбирается каноническое …

Google использует автоматизированную систему для создания индекса логотипов. Система анализирует логи поисковых запросов, содержащих слово «логотип», собирает соответствующие изображения из выдачи, кластеризует их по визуальному сходству и выбирает лучшее «репрезентативное …

Google использует систему для повышения визуального разнообразия в поиске по картинкам. Система заранее (офлайн) анализирует визуальное сходство изображений и объединяет их в группы. Если в результатах поиска появляются два изображения …

Google использует механизм временно-зависимого хеширования для маршрутизации запросов от фронтенд-серверов к бэкенд-серверам. Запрос направляется на один и тот же сервер в течение определенного временного интервала, что позволяет эффективно использовать кэш. …

Google использует систему для автоматической классификации видео, которая объединяет знания из двух доменов. Сначала из текстовых веб-документов извлекаются иерархические отношения между общими категориями и конкретными примерами. Затем эти данные комбинируются …

Патент Google описывает систему управления местоположением на мобильных устройствах, которая хранит две локации: физическое местоположение (GPS) и выбранное пользователем. Система позволяет переключаться между этими контекстами, обновляя список релевантных заведений поблизости. …