Google обучает передовые нейронные сети (Image Embedding Functions) с использованием «триплетов изображений» для отображения картинок в математическое пространство (эмбеддинги). Это позволяет системе понимать нюансы и тонкие визуальные сходства — например, …
Патенты Google
Разборы патентов поисковой системы Google
Google использует состояние устройства (например, телефон в автомобильном держателе или подключен к гарнитуре), чтобы определить формат ответа на запрос. Если система сформировала прямой ответ (Summarized Query Response) и устройство находится …
Google анализирует, как термины из известных эффективных запросов (Seed Queries) расположены в HTML-структуре страницы (например, H1, Title). Если эта структура повторяется на других страницах того же сайта, система создает шаблон …
Google использует систему для выбора наиболее релевантных и визуально качественных фотографий, представляющих туристические места (Destinations) и точки интереса (POIs). Система рассчитывает Relevancy Score, основанный на кликах в поиске по картинкам …
Патент Google описывает инфраструктурную технологию для упрощения разработки приложений, использующих сложные распределенные базы данных. Система (View Gateway) позволяет разработчикам использовать простой язык запросов (например, RVL) и шаблоны, которые автоматически компилируются …
Google анализирует неструктурированный текст пользовательских комментариев (UGC) для выявления упоминаний различных продуктов и определения взаимосвязей между ними (альтернативы, дополнения, сравнения). Эти данные используются для кластеризации товаров и, что особенно важно, …
Google использует архитектуру системы рендеринга (WRS) для эффективной пакетной обработки миллиардов страниц. Система применяет «виртуальное время», чтобы избежать таймаутов при загрузке ресурсов, активно блокирует ненужные скрипты (например, аналитику) и использует …
Патент Google, описывающий систему массового присвоения геоданных изображениям. Система собирает информацию из EXIF, текста на странице, распознавания объектов и пользовательских альбомов/событий. Затем она кластеризует похожие или связанные изображения и «размазывает» …
Google использует механизм для разрешения неоднозначности слов и фраз («Элементов знаний»), особенно для целей точного перевода. Система анализирует связанный контекст и применяет вероятностную модель, чтобы определить, какое из возможных значений …
Google использует иерархическую систему для определения предпочтительного языка и страны пользователя, анализируя сигналы из запроса, настроек браузера (HTTP-заголовки), IP-адреса и интерфейса поисковой системы. Определив предпочтения, система переранжирует выдачу, повышая соответствующий …
Google использует модель машинного обучения для ранжирования изображений, которая совместно обрабатывает признаки запроса, самого изображения и посадочной страницы, на которой оно размещено. Это позволяет системе динамически определять важность визуальных характеристик …
Патент Google описывает систему Визуального Позиционирования (VPS) для локального поиска. Система определяет точное местоположение и ориентацию устройства по изображениям с камеры, а затем ищет и ранжирует ближайшие точки интереса (POI). …
Патент Google, описывающий, как картографические приложения оптимизируют триггеры поиска во время навигации. Система анализирует взаимодействия пользователя (скорость панорамирования, шаблоны движения), чтобы определить, когда пользователь сфокусировался на новой области интереса. Она …
Патент Google (применимый к YouTube) описывает систему коллективного ранжирования определенного набора контента (плейлиста). Пользователи ранжируют элементы относительно друг друга, перемещая их вверх или вниз. Система агрегирует эти голоса, используя взвешенный …
Этот патент описывает, как браузер (например, Chrome) использует модель машинного обучения, работающую локально на устройстве (On-device ML), для ранжирования подсказок автозаполнения в адресной строке. Система персонализирует, какие URL (навигация) и …
Патент Google описывает систему для организации видеоконтента на хостинговых платформах. Система идентифицирует исходный источник загруженных пользователями клипов (например, фильм или ТВ-шоу), находит все связанные фрагменты, выстраивает их в правильном хронологическом …
Google улучшает поиск визуального контента (картинки, видео), переводя исходный запрос пользователя на другие языки. Система рассчитывает «Статистику качества результатов» (например, CTR и время взаимодействия) для переведенного запроса. Если качество высокое, …
Google использует файлы Sitemap как ключевой источник данных для управления сканированием. Патент описывает, как система обрабатывает метаданные (lastmod, changefreq, priority) и интегрирует их с внутренними сигналами (PageRank) в планировщик краулера. …
Google анализирует, ищет ли пользователь уникальную сущность, расположенную далеко, или локальный бизнес поблизости. Система сравнивает локальные и глобальные результаты, используя «оценку кластеризации». Если глобальные результаты тесно сгруппированы в отдаленном месте, …
Патент описывает, как Google активирует обогащенные результаты (например, расширенные данные о книгах или товарах). Система проверяет, является ли верхний результат поиска значительно более релевантным, чем другие (доминирование по оценке), и …