Патенты Google

Google использует механизм для улучшения поиска по запросам, содержащим транслитерированные слова (например, русские слова, написанные латиницей). Система выполняет обратную транслитерацию, чтобы определить, какие варианты написания соответствуют одному и тому же …

Google динамически генерирует поисковые подсказки на основе контента, который пользователь просматривает. Система придает больший вес сущностям и темам, которые находятся непосредственно в видимой области экрана (Viewport), меньший вес тому, что …

Google патентует метод «IR Adapter» для улучшения работы больших языковых моделей (LLM) в поиске без их полного переобучения. Этот метод позволяет адаптировать фиксированные или закрытые (black-box) LLM, модифицируя их выходные …

Патент Google, описывающий механизм, который позволяет пользователям ассоциировать ("привязывать") один тип контента (например, веб-статью) с конкретной позицией в индексированном контенте (например, таймкодом в видео). При просмотре видео другие пользователи увидят …

Google прогнозирует, какой результат поиска пользователь кликнет с наибольшей вероятностью, и инструктирует браузер заранее загрузить эту страницу в фоновом режиме (пререндеринг). Это обеспечивает мгновенное отображение при клике. Патент описывает методы …

Патент Google описывает систему анализа потокового контента (видео, аудио). Система конвертирует поток в текст и использует методы IR/NLP (TF-IDF, стемминг) для извлечения тем и генерации запросов. Ключевыми особенностями являются явная …

Google использует механизм мультимодального поиска, объединяющий данные с камеры и микрофона устройства. Если пользователь задает неоднозначный голосовой запрос (например, "Сколько это стоит?"), система распознает объект в поле зрения камеры и …

Google позволяет владельцам сайтов влиять на результаты общего веб-поиска, если запрос отправлен через встроенный интерфейс (например, Google CSE). Система использует «профиль сайта» для повышения результатов, соответствующих контексту источника. Патент также …

Google использует технологию для создания цифровых отпечатков медиаконтента (аудио, изображений, видео), которые устойчивы к различным трансформациям, таким как изменение скорости воспроизведения или соотношения сторон. Система анализирует относительное расположение ключевых маркеров …

Google использует механизм консолидации оценок в Autocomplete: популярность длинных запросов суммируется с популярностью их коротких префиксов. Это позволяет точнее определить реальный спрос. Затем система фильтрует список, предпочитая более длинные и …

Патент Google описывает систему, позволяющую пользователям визуально конструировать сложные запросы в виде графов (узлы и связи). Система преобразует этот граф в математическое представление (матрицу) и сравнивает его с аналогичными метаданными, …

Патент Google, описывающий систему поиска на устройстве (например, смартфоне), которая объединяет результаты из интернета, системных данных и установленных сторонних приложений. Ключевой механизм — ранжирование источников (приложений) на основе предыдущих взаимодействий …

Google использует механизм для оценки эффективности правил подстановки (синонимов). Если подставленный термин редко встречается в топовых результатах поиска или если пользователи не кликают на результаты, содержащие этот термин, система автоматически …

Google использует механизм для обнаружения медиаконтента (например, видео на YouTube), который обходит стандартные системы контент-анализа (Content ID). Система анализирует историю поисковых запросов, которые приводили пользователей к уже удаленному (пиратскому) контенту. …

Google позволяет пользователям явно указывать предпочитаемые сайты (вручную или принимая рекомендации системы). Система использует эти данные для корректировки выдачи: результаты с предпочитаемых сайтов могут повышаться в ранжировании или визуально выделяться. …

Google анализирует свежие документы (новости, социальные сети) и сравнивает их с историческими данными, чтобы выявить новые, внезапно возникшие ассоциации между терминами. Это позволяет системе понять меняющийся контекст и временно связать …

Google оптимизирует обход Knowledge Graph для эффективного поиска семантически связанных фраз. Вместо анализа всех связей сущности система использует ML-модели для выбора только тех отношений (свойств), которые вероятнее всего приведут к …

Google оптимизирует поиск, обрабатывая морфологические варианты слов на этапе индексирования. Система определяет основу слова (стемму) и находит ее наиболее частотную форму в интернете («Репрезентативный Токен»). Этот токен добавляется в индекс …

Google использует адаптивный механизм для сортировки пользовательского контента (UGC), такого как комментарии или посты в социальных сетях, связанных с веб-страницей. Если страница популярна или трендовая («buzzy»), система отдает приоритет самым …

Google анализирует топовые документы в выдаче по запросу, чтобы определить, следует ли рассматривать несколько слов как единую фразу (семантическую единицу). Если фраза часто встречается в топовых результатах, особенно на самых …