Патенты Google

Google патентует механизм "Ассистивного браузинга", который анализирует контент страницы, просматриваемой пользователем в момент ввода запроса. Система использует этот контекст для переписывания запроса и автоматически выбирает наилучший результат (часто с того …

Google использует механизм для определения самой важной части страницы по запросу пользователя. Система классифицирует слова запроса на «навигационные» (если они есть в Title или URL) и «информационные». При анализе контента …

Google анализирует текст, выделенный пользователем на странице, и окружающий контекст (включая местоположение и язык пользователя). Система определяет, относится ли выделенный текст к сущности (Entity), валюте или требует перевода, и на …

Анализ патента (Yoogli, Inc.), описывающего механизм глубокого понимания запросов для извлечения структурированной информации, особенно в E-commerce. Система анализирует запрос, формирует взвешенные "микроконтексты" с учетом истории пользователя, определяет общий "макроконтекст" (тему/интент) …

Патент описывает инфраструктуру (аналогичную Google AMP Cache), позволяющую Google агрегировать полные версии веб-страниц и рекламные ассеты в единую «Композитную страницу». Весь контент передается пользователю сразу в ответ на запрос. Это …

Google использует механизм для предотвращения ошибок при расширении запросов синонимами или однокоренными словами. Система генерирует потенциальные альтернативные термины, но добавляет их к запросу только если они подтверждаются контекстом. Контекст определяется …

Система Google отслеживает контекст пользователя в реальном времени (набираемый текст, открытые документы, письма). На основе этого контекста автоматически генерируются множественные неявные запросы. Система объединяет результаты из разных источников (локальных и …

Google анализирует неявные признаки веб-страницы (структуру, теги, размер, сложность), чтобы определить ее реальный формат и оценить удобство использования (Displayability) на конкретных мобильных устройствах. Это позволяет фильтровать поисковую выдачу, гарантируя пользователю …

Google ускоряет отображение поисковой выдачи, заранее загружая и отрисовывая (пререндеринг) структуру страницы результатов (SERP) в фоновом режиме. Когда пользователь вводит запрос (например, в адресной строке браузера), он передается на уже …

Google использует этот механизм для улучшения точности понимания запросов и предотвращения «дрейфа темы». Система учится отличать настоящие синонимы от терминов, которые связаны, но не взаимозаменяемы (когипонимы, например, «красный» и «синий»). …

Google использует систему интерактивного поиска внутри видеоконтента. Пользователь может остановить видео, и система автоматически распознает объекты и людей в кадре. Используя визуальные индикаторы (например, цветные рамки), система показывает статус идентификации …

Google обучает Большие Языковые Модели (LLM) для предсказания семантических обобщений («generalizations») публичных поисковых запросов. Эти обобщения преобразуются в «токены поиска» (retrieval tokens), которыми аннотируются запросы в базе данных. Это позволяет …

Google использует систему WebRef Entities для точного понимания содержания веб-страниц и рекламных объявлений. Система идентифицирует сущности (люди, места, объекты), устраняет неоднозначности с помощью контекста и связанных сущностей (например, отличая «Jaguar» …

Google использует алгоритм CRANE, чтобы понять, какая именно часть медиафайла (например, видео) соответствует тегу, даже если тег неточен. Система сравнивает сегменты медиафайла с тысячами негативных примеров, чтобы выделить истинный объект …

Google использует данные о том, как часто пользователи включают или отключают фильтры контента (например, SafeSearch) при вводе конкретного запроса. Анализируя нормализованное соотношение фильтрованных и нефильтрованных поисковых операций, система классифицирует запрос …

Google (изначально Aardvark) разработал социальную поисковую систему, которая направляет вопросы не к документам, а к людям в социальном графе пользователя. Патент детализирует, как индексируется экспертиза пользователей (Topic Expertise), как ранжируются …

Google использует систему для точного сопоставления поисковых запросов с мобильными приложениями. Система анализирует семантические признаки запроса (основную тему и подтемы), извлекая их в том числе из результатов поиска (SERP). Затем …

Google анализирует рейтинги контента (например, «для взрослых» или «для всех возрастов») в результатах поиска для вычисления «Оценки безопасности» (Safety Score) запроса. Если выдача содержит слишком много нежелательного контента или если …

Google анализирует, какие слова часто появляются вместе в поисковых запросах (совместная встречаемость), чтобы определить, является ли один термин хорошей заменой для другого (синонимом). Кроме того, система оценивает, насколько конкретный контекст …

Google использует этот механизм для ранжирования контента внутри нативных мобильных приложений, особенно тех, у которых нет веб-версии. Система находит похожие веб-страницы, измеряет степень сходства (Similarity Score) и переносит оценку релевантности …