Google использует механизм для динамического улучшения рекламных объявлений (Content Items). Система анализирует органические результаты поиска и извлекает из них релевантную информацию (текст, ссылки, адреса), чтобы дополнить или заменить части связанного …
Патенты Google
Разборы патентов поисковой системы Google
Google может обрабатывать голосовые запросы и автоматически выполнять действия, минуя стандартную выдачу. Если запрос содержит командную фразу (например, "Позвонить") или результат поиска имеет высокую степень уверенности, система может автоматически набрать …
Google постоянно обновляет модели, определяющие синонимы для расширения запросов. Этот патент описывает защитный механизм: если новая модель отключает синоним, который исторически давал хорошие результаты (пользователи были довольны выдачей), система автоматически …
Google использует механизм для автоматического определения наиболее релевантных языков для поиска по запросу пользователя. Система анализирует термины, связанные с запросом, и их привязку к различным языкам на основе структурированных данных …
Google использует механизм для генерации уточнений запроса (поисковых подсказок или связанных запросов) путем разделения исходного запроса на семантические компоненты (устойчивые фразы) с помощью вероятностного анализа. Система находит уточнения для каждого …
Анализ патента Google, описывающего механизм таргетинга рекламы в поиске на основе предыдущих действий пользователя на сайте рекламодателя (RLSA). Система создает списки ретаргетинга и использует их в комбинации с ключевыми словами …
Патент Google описывает систему, которая детально отслеживает взаимодействие пользователя с контентом (веб-страницами, документами) на его устройстве. Система анализирует, как долго пользователь изучал контент (активное время), как часто возвращался, вводил ли …
Патент Google, описывающий метод сбора поведенческих данных (кликов по результатам поиска) без замедления загрузки целевой страницы. Вместо использования серверных редиректов, система применяет клиентский JavaScript (событие onmousedown) для асинхронной отправки данных …
Google использует систему для анализа контекста запроса, чтобы определить, являются ли стоп-слова (или фразы) значимыми. Система сравнивает результаты поиска или релевантные категории для запроса со стоп-словом и без него. Если …
Google использует паттерны просмотра пользователей внутри социальных сетей для классификации контента. Система строит граф, где связи показывают, кто просматривал чей профиль или контент. Если пользователи, которые смотрят известный контент категории …
Google использует систему для понимания неизвестных текстовых терминов (таких как сленг, опечатки или хештеги), анализируя, как они звучат (фонетические признаки) и какие слова их окружают (контекст). Это позволяет Google классифицировать …
Google может хранить несколько версий (instances) документа в индексе, каждая из которых привязана к определенному диапазону дат (date range). Система использует эту информацию для корректировки ранжирования, рассчитывая взвешенную оценку релевантности …
Google автоматически анализирует видео для поиска клипов, где слово (n-gram) четко произносится в правильном контексте. Система рассчитывает оценку пригодности (SDUE), сравнивая ручные субтитры с автоматической расшифровкой (ASR) для оценки качества …
Google использует метод для определения семантической схожести между поисковыми запросами для генерации подсказок и связанных поисков. Система разбивает запросы на N-граммы и присваивает им «семантический вес» на основе их уникальности …
Анализ патента Google, описывающего раннюю архитектуру Универсального Поиска. Система идентифицирует тему запроса (Topic ID) и сопоставляет ее с узлом в иерархической онтологии (BRIAN). Затем она динамически извлекает релевантные «Модули Контента» …
Google использует модель идентификации вакансий для преодоления ограничений поиска по ключевым словам в сфере трудоустройства. Система обучается на основе таксономии профессий, генерируя векторы для вакансий с использованием специализированных весовых коэффициентов …
Google применяет технологию разрешения кореференции для определения того, какие именные группы (например, имена, описания и местоимения) относятся к одной и той же сущности. Система обучает специализированные векторные представления (эмбеддинги), интегрируя …
Патент описывает математический метод, который Google использует для оценки качества поиска на основе попарных сравнений результатов людьми (асессорами). Система собирает данные о предпочтениях (Side-by-Side тесты) и использует модель, аналогичную PageRank …
Google автоматически верифицирует данные о локальных компаниях (адрес, телефон, часы работы), сравнивая информацию из сторонних каталогов и агрегаторов с данными, извлеченными с официального сайта компании («Authority Website»). Официальный сайт считается …
Google использует систему персонализации, которая анализирует историю поиска пользователя на всех устройствах. Сравнивая текущий контекст (время, местоположение) с контекстом прошлых поисков и используя поведенческие сигналы (клики, Dwell Time) для оценки …