Патенты Google

Google использует алгоритм для определения схожести документов, который превосходит традиционный TF-IDF. Система вычисляет Оценку Значимости (Prominence Score) и Оценку Описательности (Descriptiveness Score) для отдельных слов и фраз. Учитывается, где именно …
Google использует систему для анализа контента, который пользователь просматривает в данный момент (веб-страница, приложение). Система генерирует потенциальные поисковые запросы на основе этого контента, оценивает их качество (популярность, качество результатов, визуальное …
Google анализирует авторитетные сайты и логи запросов для выявления общих «Шаблонов Намерений» (Intent Templates). Система заранее извлекает контент в формате «Заголовок-Текст» (Heading-Text Pairs) с этих сайтов и сохраняет его в …
Google использует комплексный подход к визуальному поиску. Система строит персональный Граф Визуальных Интересов пользователя для персонализации выдачи и проактивных рекомендаций. Она анализирует композицию кадра и контекст (например, окружающий текст), чтобы …
Патент Google, описывающий фундаментальную архитектуру персонализированного поиска. Система собирает и синхронизирует между устройствами персональные данные пользователя: закладки, историю посещений, оценки и поведенческие сигналы. При поиске результаты из этих персональных источников …
Google анализирует историю поиска, чтобы классифицировать пользователей по категориям интересов (например, «автолюбитель» или «меломан»). Система хранит данные о популярности запросов внутри каждой категории. При вводе первых букв подсказки (Autocomplete) ранжируются …
Google анализирует, как долго пользователи остаются на странице после клика (Dwell Time). Сравнивая «длинные просмотры» (признак удовлетворенности) с «короткими просмотрами» (признак неудовлетворенности), Google рассчитывает оценку релевантности (LCIC fraction). Эта оценка …
Патент Google описывает систему для автоматического определения связи между статичными изображениями и видеороликами. Система анализирует визуальные признаки изображения и сравнивает их с признаками, извлеченными из репрезентативных кадров видео. Установленные связи …
Google использует масштабируемую систему для организации результатов поиска (таких как приложения или товары) в логические группы (кластеры). Система генерирует множество вариантов кластеризации для запроса, а затем использует краудсорсинговых работников для …
Google использует комплексную систему для обнаружения дубликатов, которая сравнивает как исходный HTML-код (Fetched Body), так и финальную версию страницы после выполнения JavaScript (Synthetic Body). Система вычисляет множество сигналов сравнения, включая …
Google анализирует, какой контент популярен среди пользователей с определенными языковыми предпочтениями, независимо от языка самого контента. Если англоязычная страница часто выбирается пользователями, предпочитающими хинди, система повысит эту страницу в выдаче …
Google анализирует логи поисковых сессий, чтобы понять, как пользователи уточняют свои запросы. Система вычисляет, какие термины чаще всего встречаются в этих уточнениях (Term Occurrence Score) и насколько популярен сам путь …
Патент описывает механизм индексации нативных приложений (App Indexing). Система идентифицирует конкретные разделы на веб-странице и связывает их с "частичными глубокими ссылками" (Partial Deep Links), ведущими на аналогичный контент внутри приложения. …
Анализ патента (поданного AT&T), описывающего механизм ранжирования результатов поиска на основе структурного расстояния (глубины клика) между целевой страницей и главной страницей сайта. Поисковые системы могут использовать эту метрику для определения …
Патент Google, описывающий итеративный процесс поиска и инфраструктуру для хранения сжатых документов (Tokenspace Repository). Система анализирует контекст вокруг ключевых слов в предварительных результатах, автоматически расширяет запрос на основе этого контекста …
Google использует систему для выполнения одного запроса сразу по нескольким категориям (вертикалям) поиска, таким как Веб, Новости, Товары или Картинки. Система оценивает релевантность не только отдельных результатов, но и целых …
Google отслеживает активность пользователя в браузере: посещенные сайты, частоту визитов, время пребывания на сайте и использование закладок. Эти данные используются для формирования персональной статистики и, что критически важно, для корректировки …
Анализ патента Google, описывающего, как система Autocomplete ранжирует поисковые подсказки, используя данные о поведении пользователей (клики и время пребывания на сайте). Система отдает приоритет запросам, которые ранее приводили к удовлетворению …
Google использует передовые методы для интерпретации изображений, содержащих диаграммы (например, задачи по геометрии, физике, химии). Система преобразует визуальную информацию либо в формальное языковое представление, либо в мультимодальный эмбеддинг для генерации …
Анализ патента Google, описывающего систему сбора явных оценок пользователей (рейтинги, метки, комментарии) для веб-страниц. Эти аннотации используются для глубокой персонализации поиска: они отображаются в выдаче, позволяют фильтровать результаты и напрямую …