Google патентует новый тип интерфейса для "нелинейного браузинга". Вместо списка ссылок пользователь перемещается по массиву карточек (tiles) в разных направлениях (вверх/вниз, влево/вправо). Каждое направление представляет собой отдельное тематическое путешествие (например, …
Патенты Google
Разборы патентов поисковой системы Google
Google использует поведенческие сигналы для определения похожих видео на платформах типа YouTube. Система анализирует, какие видео пользователи смотрят одно за другим в течение короткого времени (ко-просмотры). Если пользователи положительно взаимодействуют …
Google использует систему для сбора сигналов одобрения продуктов (лайки, +1, репосты) из социальных сетей, сайтов производителей и ритейлеров. Эти данные агрегируются в единый «Рейтинг Одобрения» (Endorsement Rating или Likeness Factor) …
Система прогнозирует «сетевой эффект» контента — его способность генерировать каскад последующих взаимодействий (репосты, комментарии) в онлайн-сервисах (например, Google Discover, YouTube). При расчете используется граф причинно-следственных связей и дисконтирующий фактор для …
Google идентифицирует результаты поиска, в которых система максимально уверена («очень релевантные»). Для этого анализируется комбинация факторов: доминирующий показатель кликабельности (CTR) относительно конкурентов, высокая позиция в ранжировании и значительный отрыв по …
Патент Google описывает фреймворк, позволяющий третьим сторонам загружать «поисковые приложения» (данные, код и триггеры запросов) непосредственно в инфраструктуру Google. Если запрос пользователя совпадает с триггером, приложение выполняется в изолированной среде …
Google анализирует поведение пользователей внутри поисковых сессий. Если пользователь быстро переходит от запроса с низким CTR (низкоэффективный) к запросу с высоким CTR (высокоэффективный), система связывает их как относящиеся к одному …
Google повышает эффективность поиска, заранее вычисляя и кэшируя улучшенные (переписанные) версии для часто встречающихся запросов. Это позволяет системе мгновенно использовать лучшую формулировку запроса, не тратя время на ее генерацию в …
Патент описывает систему Google Ads для автоматического создания ("синтеза") компонентов объявлений, в частности Sitelinks. Система анализирует исторические логи поисковой выдачи, чтобы определить, какие органические результаты ранее показывались вместе с рекламой …
Google использует систему для обнаружения спама в локальной выдаче (например, в Google Maps). Система сравнивает характеристики бизнес-листингов (названия, адреса, телефоны) из надежных источников (например, официальные справочники) и ненадежных источников (например, …
Google может собирать и анализировать данные о том, как пользователи взаимодействуют с электронными документами (например, PDF, DOC, HTML). Система отслеживает, какие разделы или страницы просматриваются дольше всего или добавляются в …
Google использует механизм для персонализации поисковых подсказок в реальном времени. Система анализирует историю взаимодействий пользователя (просмотренные документы, посещенные места), чтобы определить его атрибуты (интересы). Подсказки ранжируются путем сопоставления атрибутов пользователя …
Google использует механизм для быстрого выявления новых трендов в поиске. Система анализирует "свежие запросы", приводит их к канонической форме и группирует варианты с одинаковым смыслом. Если группа набирает достаточную совокупную …
Google использует данные о месте проживания пользователя (например, отеле) для персонализации локального поиска. При поиске ресторанов или достопримечательностей система повышает в ранжировании те места, которые высоко оценили другие гости этого …
Google использует гетерогенный граф для анализа взаимосвязей между пользователями, видео, группами и рекламой в социальных сетях (например, YouTube). Система итеративно распространяет "метки интереса" (labels) через эти связи, используя алгоритмы типа …
Патент Google описывает метод эффективного ранжирования контента (видео или результатов поиска) с использованием парных сравнений. Система моделирует качество как вероятностное распределение и оптимизирует сбор данных. Этот механизм может применяться для …
Google измеряет, как долго пользователи остаются на сайте в течение сессии, и сравнивает эту продолжительность с эталонными показателями, специфичными для категорий сайта. Эта нормализованная оценка (Duration Performance Score) позволяет объективно …
Google адаптирует поведенческие факторы ранжирования (например, клики) при обновлении контента документа. Исторические данные взвешиваются в зависимости от того, насколько старая версия контента похожа на текущую. Для измерения схожести используется анализ …
Google оптимизирует процесс распознавания фраз (N-грамм) в запросе, анализируя предыдущий запрос пользователя в той же сессии. Если пользователь уточняет запрос, добавляя новые слова, система исключает эти новые слова из анализа …
Патент Google, описывающий систему аналитики для выявления причин, по которым пользователи покидают сайт без конверсии. Система сравнивает показатели отказов для разных характеристик трафика (например, ключевых слов или каналов). Это позволяет …