Google разработал механизм «Snippet Packet», позволяющий пользователям сохранять определенный контент (текст, изображения) с веб-страницы. Пакет включает сам контент, URL и точные данные о местоположении (например, Text Fragments). Система генерирует интерактивные …
Патенты Google
Разборы патентов поисковой системы Google
Google отслеживает, какие сайты пользователь посещал ранее при поиске информации о конкретной локации (например, при планировании отпуска). Когда пользователь снова ищет информацию об этой же локации, Google подмешивает ссылки на …
Google анализирует названия и категории бизнесов в конкретном географическом регионе. Если определенная часть названия (например, "Joe's") постоянно ассоциируется с одной категорией (например, "Plumber"), система создает локальную связь. Это позволяет расширять …
Google использует метрику «полезности» (Utility) для выбора предлагаемых запросов и связанных рекламных блоков. Система ищет запросы, которые часто являются конечной целью пользователя (высокая полезность к исходному запросу), но при этом …
Google интегрирует данные из социального графа пользователя и его активность (кто чем поделился, лайкнул, прокомментировал) для модификации ранжирования результатов поиска, особенно видео. Система повышает контент, с которым взаимодействовали контакты пользователя, …
Google использует единую графовую модель для одновременной оценки качества пользовательского контента (например, комментариев или отзывов) и репутации его авторов. В этой модели репутация автора повышает оценку его контента, а качественный …
Google анализирует статистику запросов по разным географическим регионам. Если конкретный запрос вводится в определенном регионе значительно чаще, чем ожидалось (по сравнению с базовым регионом), Google классифицирует этот запрос как "локальный" …
Google динамически изменяет поисковые подсказки (Autocomplete и переписанные запросы), основываясь на текущем контексте пользователя. Система учитывает такие факторы, как погода, время суток, актуальные новости, рекомендации друзей в социальных сетях и …
Патент Google, описывающий систему автоматического выбора лучшего репрезентативного изображения для сущности (человека, логотипа, продукта). Система кластеризует визуально похожие изображения, чтобы найти самые популярные версии в сети. Затем она рассчитывает «Headshot …
Google использует контекст входящих и исходящих ссылок для определения языковой релевантности ресурса. Система анализирует язык анкоров, URL, контент ссылающихся и целевых страниц, а также качество ссылок и тип страницы (например, …
Анализ патента Google, описывающего два ключевых механизма: автоматическое расширение Графа Знаний путем анализа текста и ответы на вопросы на естественном языке. Система использует машинное обучение для определения надежных путей (связей) …
Google патентует систему, которая определяет и оценивает экспертизу пользователей по различным темам, используя их социальные связи, профили и создаваемый контент. Система рассчитывает метрики экспертизы, отзывчивости и качества ответов, чтобы направлять …
Google решает проблему «невидимости» контента внутри приложений для поиска. Система индексирует веб-ресурсы (URL), которые соответствуют контенту в приложении. Если пользователь ищет этот контент, а приложение у него не установлено, Google …
Google использует систему для идентификации и обработки цитат, приписываемых сущностям. Система применяет разные критерии в зависимости от источника: для общих цитат важна частота упоминаний и консенсус, а для новостных — …
Google использует систему для улучшения результатов поиска по запросам на естественном языке. Если первоначальная выдача не удовлетворяет требованиям качества (например, отсутствуют прямые ответы или релевантность низкая), система генерирует и тестирует …
Патент Google, описывающий методы автоматического создания и проверки контактных данных (телефон, адрес, email) для сущностей (людей, организаций). Система анализирует различные источники, агрегирует разрозненные данные и использует частоту совместного упоминания (co-occurrence) …
Анализ патента (IBM), описывающего механизм устранения неоднозначности сущностей (люди, места, организации). Система использует контекстные описания и метрику «Inverse Network Size» (INS) для оценки уникальности этих описаний в реальном мире, а …
Google анализирует локальные всплески поисковых запросов ("excess queries"), чтобы найти города с похожими интересами, но смещенными во времени. Определяя, какие города лидируют в трендах, а какие следуют за ними, Google …
Google использует механизм для структурирования поисковой выдачи путем группировки результатов по категориям (вертикалям), таким как Новости, Видео или Веб. Система определяет порядок этих категорий, основываясь на ожидаемой частоте кликов (Selection …
Анализ патента (IBM), описывающего механизм улучшения локального поиска. Система рассчитывает «Оценку Ассоциации» страницы с географическим регионом на основе локальных терминов (адреса, телефоны), близости к другим регионам и входящих ссылок с …