Патенты Google

Google анализирует текст отзывов о компаниях для выявления спама в бизнес-листингах. Система ищет стоп-слова (например, "фейк", "не существует"), выявляет нерелевантные термины для категории бизнеса и сравнивает отзывы с базой известного …

Google использует механизм предиктивного кэширования для ускорения работы поисковых подсказок (Autocomplete), особенно на мобильных устройствах. Система заранее отправляет наиболее вероятные подсказки, включая локально-специфичные, на устройство пользователя еще до начала ввода …

Google анализирует запросы, по которым пользователи ранее переходили на документ. Система классифицирует документ как «новый» или «старый» на основе временных терминов в этих запросах. Кроме того, Google отслеживает сезонные всплески …

Google постоянно тестирует правила подстановки (синонимы) для расширения запросов. Этот патент описывает механизм оценки эффективности этих правил с помощью анализа поведения пользователей (клики и пропуски результатов). Если пользователи часто пропускают …

Google использует систему для выбора и оценки Featured Snippets. Система анализирует топовые результаты поиска, чтобы предсказать, какие термины должны быть в ответе (Answer Terms). Затем она оценивает отрывки текста, учитывая …

Google рассчитывает метрику авторитетности для веб-сайтов на основе соотношения количества независимых входящих ссылок к количеству брендовых (референсных) запросов. Сайты, имеющие много независимых ссылок относительно их поисковой популярности, получают преимущество. Напротив, …

Google использует инфраструктурное решение для мгновенного расчета сложных метрик схожести (например, Personalized PageRank) в огромных графах связей (например, Документы и Запросы). Система заранее разбивает граф на тематические категории и создает …

Google использует систему для генерации Featured Snippets (ответных пассажей) в ответ на запросы-вопросы. Система анализирует топовые результаты, разделяя контент на структурированный (таблицы, списки) и неструктурированный (текст). Применяя разные наборы правил …

Этот патент подробно описывает, как Google рассчитывает «показатели интереса» (Interest Scores) для Точек Интереса (POI) относительно конкретных географических областей. Система использует исторические взаимодействия пользователей (например, клики по результатам поиска или …

Google оптимизирует визуальный поиск (например, Google Lens), анализируя, куда пользователь нажимает на изображении. Система направляет основные вычислительные ресурсы (мощные нейросети, детальный OCR) на выбранную область, а остальную часть изображения обрабатывает …

Патент Google описывает механизм обработки запросов с пропущенными словами (fill-the-blank). Система ищет текстовые совпадения в индексе и извлекает ответы («Filler Text»). Ранжирование ответов основано на трехуровневой оценке: информационная ценность ответа …

Google анализирует тренды в поведении пользователей (клики, время пребывания) с течением времени. Если система обнаруживает значительное изменение во взаимодействии с результатом поиска, она предполагает, что контент документа или интент запроса …

Google использует механизм для определения, насколько окружающие слова помогают уточнить смысл термина в запросе. Система строит иерархию контекстов и оценивает их значимость (Good/Bad Context). Это позволяет выбрать наиболее точные синонимы …

Google использует генеративные нейросетевые модели (Sequence-to-Sequence) для динамического создания вариантов поисковых запросов. Система учитывает контекст и предполагаемую задачу пользователя для генерации уточнений или эквивалентных формулировок. Механизм Actor-Critic (обучение с подкреплением) …

Google использует механизм для определения популярности контентных сущностей (таких как фильмы, телешоу, книги), когда прямые данные о потреблении недоступны. Система идентифицирует авторитетные «эталонные веб-страницы» (например, страницы Википедии) и связанные поисковые …

Google тестирует правила, которые делают определенные слова в запросе необязательными (опциональными), чтобы найти более релевантные результаты. Патент описывает, как система оценивает эффективность этих правил, анализируя поведение пользователей. Если пользователи кликают …

Google определяет уникальную "зону охвата" (Catchment Area) для локального бизнеса, анализируя, из каких географических точек пользователи кликали на его результаты в поиске. Эта динамическая зона заменяет фиксированный радиус и используется …

Google использует систему для идентификации и создания «канонических элементов контента» — образцовых объяснений тем, часто в формате вопрос-ответ. Система анализирует огромные массивы существующего контента, кластеризует похожие вопросы и ответы и …

Google использует систему для определения истинного смысла документа путем разделения его на регионы (например, основной текст, меню, футер). Система анализирует локальные концепции в каждом регионе, определяет доминирующую тему документа, а …

Google определяет, насколько похожи друг на друга локальные бизнесы (например, рестораны), анализируя поведение пользователей. Система изучает, какие запросы вводят пользователи и как часто они кликают на конкретный бизнес в ответ …