Патенты Google

Google анализирует, какие изображения пользователи выбирают (кликают) в ответ на конкретные поисковые запросы в Image Search. Система использует эти поведенческие данные для понимания того, что изображено на картинке, и ассоциирует …

Google использует архитектуру нейронных сетей Encoder-Decoder для оценки того, насколько хорошо фрагмент текста отвечает на вопрос. Система включает отдельный компонент — Matching Vector Neural Network — который генерирует оценку качества …

Google анализирует исторические данные поиска и действия пользователей (например, клики на построение маршрута), чтобы понять, когда термин в запросе (например, «забегаловка») является синонимом формальной категории бизнеса (например, «ресторан»). Система использует …

Google анализирует, какие ресурсы пользователи посещают в рамках одной сессии (поисковой или браузерной). Если пользователь посещает известный ресурс по теме А, а затем в той же сессии посещает новый ресурс …

Патент описывает технологию Google Autocomplete (Suggest). Система предсказывает финальный запрос на основе частично введенного текста, используя словари, составленные из популярных запросов сообщества. Предсказания ранжируются по популярности и персонализируются с учетом …

Google анализирует различные форматы доступа к контенту (например, десктопный сайт, мобильный сайт, нативное приложение). Система оценивает качество, скорость, стабильность и совместимость каждого варианта с устройством пользователя. В результатах поиска Google …

Google использует систему для разрешения неоднозначности запросов, чье значение меняется со временем. Анализируя исторические показатели кликабельности (CTR), система выявляет временные изменения в интересах пользователей (сезонность, еженедельные тренды). Если текущий запрос …

Анализ патента IBM (1999 г.), описывающего трехэтапную систему для определения тематически связанных терминов. Система анализирует совместную встречаемость терминов в метаданных гиперссылок (анкорах и окружающем тексте) по всему корпусу документов. Затем …

Google анализирует неструктурированный контент (веб-страницы, статьи), чтобы найти людей, которые часто упоминаются вместе (co-occurrence). На основе частоты и контекста этих упоминаний система вычисляет метрику связи (relationship metric) и предлагает пользователям …

Google анализирует частичный ввод пользователя (префикс) для прогнозирования полного запроса (завершения). Система идентифицирует релевантный контент, такой как прямые ответы на вопросы (Answer Boxes), рекламные объявления или навигационные ссылки, связанные с …

Google использует систему для определения локальной релевантности точек интереса (POI). Система анализирует исторические данные о кликах пользователей и связывает их с конкретными географическими "ячейками". Это позволяет идентифицировать локально значимые места …

Google использует механизм для объединения социальных одобрений (например, лайков, шейров, +1) с разных, но связанных страниц в единый счетчик. Это включает агрегацию сигналов со всех канонических версий URL, а также …

Google использует механизм оценки «Information Gain» для борьбы с избыточностью информации в поиске. Система анализирует контент, который пользователь уже просмотрел в рамках сессии, и рассчитывает, сколько новой информации содержат оставшиеся …

Патент Google, описывающий технологию автодополнения (Autocomplete). Система анализирует вводимые пользователем символы и предлагает варианты завершения запроса, основанные на популярности среди всех пользователей. Одновременно с вариантами запросов система может показывать и …

Google использует механизм для слияния топового органического результата и рекламного объявления, если они относятся к одному и тому же бренду (сущности). Это создает единый обогащенный блок (Combined Content Item). Затем …

Google использует автоматизированную систему для оценки правил переписывания запросов (например, добавления синонимов). Система сравнивает качество выдачи до и после изменения запроса, используя метрику, основанную на популярности результатов (кликах пользователей) и …

Google может заранее определять "Темы запросов" (Query Themes) и назначать для них списки "Предпочтительных" (Favored) и "Нежелательных" (Non-Favored) источников. Если запрос пользователя соответствует теме, система корректирует ранжирование: повышает предпочтительные источники …

Google использует механизм для определения географической привязки веб-страниц, анализируя физическое местоположение пользователей в момент запроса контента или клика в поиске. Система создает Пространственный индекс (Spatial Index), связывая ресурсы с регионами …

Патент описывает архитектуру Google для создания и использования Репозитория Фактов. Система извлекает факты из интернета, связывает их с объектами (сущностями), очищает и нормализует данные. В ответ на запрос система находит …

Google использует систему для автоматического извлечения неструктурированных «уникальных фактов» о сущностях из веб-документов. Система идентифицирует источники по внешним сигналам (триггерным фразам), кластеризует схожие утверждения для валидации, отфильтровывает общеизвестные данные и …