Патенты Google

Google использует архитектуру для интеграции множества стратегий пересмотра запросов (расширение, сужение, синтаксис, сессии). Система оценивает качество предложений с помощью предиктивной модели машинного обучения, обученной на поведении пользователей (длительных кликах), чтобы …

Google анализирует историю поиска и поведение пользователя (длительность сессий, клики, уточнения запроса), чтобы автоматически выявить неудовлетворенные информационные потребности и долгосрочные интересы. Система периодически перезапускает эти запросы и уведомляет пользователя о …

Google отслеживает, на каких результатах поиска пользователь задерживает внимание (не скроллит и не кликает), и вычисляет метрику Dwell Score. Если пользователь долго изучает сниппет, система может динамически заменить этот результат …

Google использует механизм для понимания контекста сессии, анализируя последовательные запросы (например, Q1: [рестораны в Москве], затем Q2: [итальянские]). Система автоматически объединяет их в уточненный запрос (Q3: [итальянские рестораны в Москве]), …

Google использует механизм для улучшения ранжирования запросов, по которым недостаточно данных о поведении пользователей (например, кликов). Система находит исторические запросы, семантически похожие на исходный, и «заимствует» их поведенческие данные. Степень …

Анализ патента, лежащего в основе программы Google Authorship. Описываются методы верификации авторства путем создания цикла ссылок между статьей и профилем автора (используя атрибуты, такие как rel="author" и rel="contributor-to") или путем …

Google использует систему для поддержания внутренней согласованности своего репозитория фактов (Knowledge Graph). Система выполняет две ключевые задачи: во-первых, она фильтрует и удаляет факты, соответствующие нежелательным критериям, что может привести к …

Google использует систему для ответа на фактические запросы путем извлечения данных из структурированного контента (таблиц и списков) на высокоранжирующихся страницах. Система сопоставляет термины запроса с атрибутами структуры (строками/столбцами), используя как …

Google использует модель оценки для различения именованных сущностей с одинаковыми названиями (например, «Ягуар» как животное или автомобиль). Система анализирует контекст запроса и сравнивает его со статьями о сущностях в базе …

Патент Google, описывающий механизм для облегчения разговорного поиска, в первую очередь на носимых устройствах. Система анализирует исходный запрос и определяет связанные темы (ключевые слова), основываясь на популярных поисковых запросах и …

Фундаментальный патент Google, описывающий переход от индексирования слов к индексированию концепций (фраз). Система определяет «хорошие фразы» на основе частотности и их способности прогнозировать появление других фраз (Information Gain). Документы индексируются …

Патент описывает инфраструктуру Google для распределенного вычисления кратчайших путей в веб-графе (триллионы связей). Система определяет расстояние от миллиардов веб-страниц до заранее выбранного набора авторитетных сайтов ("Seeds"). Эти вычисления обеспечивают масштабируемый …

Google определяет текущий интерес пользователя (контекст) на основе его действий в рамках сессии (клики, посещенные сайты). Затем система использует специализированные кликовые модели, основанные на поведении прошлых пользователей с таким же …

Google использует статистические методы, такие как интервал Уилсона, для оценки качества контента при малом количестве данных (например, голосов или поведенческих сигналов). Для ранжирования используется пессимистическая оценка (нижняя граница доверительного интервала), …

Анализ патента Google, описывающего механизм ранжирования, который комбинирует внешнюю оценку сайта (Global Ranking) с внутренней оценкой его страниц (Onsite Ranking). Система проверяет, соответствует ли страница, признанная лучшей внутри сайта, общему …

Google анализирует два типа данных для определения альтернативных товаров: историю кликов в продуктовом поиске (какие запросы ведут к каким товарам) и логи веб-поиска (как часто пользователи вводят сравнительные запросы, например, …

Google использует комбинацию методов для определения того, ищет ли пользователь информацию о медиаконтенте (ТВ-шоу, фильмы). Система анализирует запросы на наличие медиа-терминов, временных указателей, префиксов и использует машинное обучение (включая анализ …

Google использует алгоритм для идентификации «Классических видео» на платформах типа YouTube. Система анализирует не абсолютное количество просмотров, а долю видео в общем трафике платформы за день. Если видео стабильно поддерживает …

Google анализирует данные сенсоров мобильного устройства за определенный период времени, чтобы определить преобладающий способ передвижения пользователя (например, вождение), игнорируя кратковременные остановки. Эта «преобладающая активность» используется для ранжирования локальных подсказок и …

Google отслеживает сущности (люди, места, медиа), упомянутые в недавних запросах пользователя в рамках одной сессии. При вводе нового запроса система предлагает подсказки, комбинируя стандартные шаблоны запросов (например, "погода в $городе") …