Google индексирует контент, просмотренный в нативных мобильных приложениях. Система получает от приложения идентификатор контента, его описание и deep link. Это позволяет Google показывать в результатах поиска прямые ссылки на конкретный …
Патенты Google
Разборы патентов поисковой системы Google
Google идентифицирует универсальные слова-модификаторы (например, «фото», «отзывы», «pdf»), которые пользователи часто добавляют к разным запросам. Если такое слово появляется в сессии, система определяет скрытый интент пользователя. Затем Google переранжирует выдачу, …
Google использует систему для обнаружения аномальной сетевой активности (кликового спама) путем создания статистических моделей ожидаемого поведения сетевых объектов (IP-адресов, cookies, запросов). Система анализирует множество параметров и выявляет объекты, чье поведение …
Google использует статистический анализ текстовых корпусов (преимущественно логов запросов), чтобы определить значение многозначного слова в контексте. Система проверяет, какие альтернативные термины пользователи взаимозаменяют в одинаковых фразах. Если два термина часто …
Патент Google, описывающий интеграцию поисковой системы с социальной сетью (Member Network). Система позволяет пользователям одобрять (Endorse) контент. При поиске система идентифицирует одобрения от связанных пользователей (друзей) и, что критически важно, …
Этот патент раскрывает, как Google анализирует анонимизированные данные о местоположении (пешеходный трафик) для понимания физических локаций. Сравнивая фактические посещения с вместимостью заведения и сегментируя визиты по времени и демографии пользователей, …
Google использует модель машинного обучения (Reinforcement Learning) для прогнозирования, как показ конкретного результата повлияет на будущую активность пользователя. Если контент (даже кликабельный) снижает долгосрочную вовлеченность, система может его не показать, …
Google анализирует историю местоположений пользователей для точной идентификации посещаемых бизнесов, даже при неточных данных GPS. Система ранжирует ближайшие локации, учитывая расстояние, известность бизнеса (Prominence Score), его категорию и время суток. …
Google может отслеживать поведение пользователей (например, время пребывания на странице и клики) и связывать его с конкретными сущностями (продуктами, людьми, темами), идентифицированными через структурированные данные, а не только с URL-адресом. …
Google использует виртуальные машины для эмуляции мобильных операционных систем. В этой среде запускаются нативные приложения, и система применяет специализированные экстракторы для извлечения контента (текст, изображения, списки) непосредственно перед его рендерингом. …
Google прогнозирует оценку качества сайта, анализируя, какие фразы (N-граммы) используются и как часто они распределены по страницам сайта. Система создает «Фразовую модель», изучая известные высококачественные и низкокачественные сайты, а затем …
Google использует механизм кластеризации для организации поисковой выдачи, особенно при неоднозначных запросах. Система анализирует, какие внешние страницы одновременно ссылаются на несколько результатов поиска (со-цитирование). На основе этого вычисляется показатель сходства, …
Google автоматически создает массивный обучающий набор данных для своих систем семантического анализа (NLP). Система анализирует миллионы веб-страниц, которые ссылаются на авторитетные источники (например, Wikipedia). Анкорный текст этих ссылок рассматривается как …
Google использует данные о поведении пользователей из логов поиска для обучения моделей эмбеддингов изображений и текста. Система анализирует, какие изображения пользователи кликают по определенным запросам (Query-Image) и какие изображения кликают …
Google анализирует повторяющиеся блоки внутренних ссылок (например, списки товаров). Если текст возле ссылки на исходной странице совпадает с текстом на целевой странице, Google определяет DOM-структуру этого текста и создает шаблон …
Патент Google, описывающий метод улучшения ранжирования с помощью анализа "социальных сигналов" (Social Reference Data). Система отслеживает, как часто пользователи делятся контентом (через email, соцсети, блоги, закладки) и сколько раз его …
Google использует технологию для автоматического извлечения структурированных данных (Заголовков и Элементов) со страниц сайта. Система находит примеры категорий и фильтров (например, "Бренды", "Цвета"), определяет их структурное расположение в коде (Path/XPath), …
Патент описывает, как Google анализирует пользовательские аннотации и поведение при просмотре (Traffic Traces) для выявления важных сегментов внутри видео. Система автоматически группирует схожие сигналы, определяет границы популярных сегментов (Annotated Clips) …
Google анализирует, как физическое окружение (погода, время, местоположение) влияет на то, что ищут пользователи. Система выявляет корреляции между средой и поведением пользователей в прошлом (включая длительность кликов), чтобы лучше понять …
Google использует исторические данные о поведении пользователя для определения его интересов. Когда запрос вызывает Панель знаний для сущности, система переоценивает потенциальные факты и сниппеты для включения в панель. Приоритет отдается …