Патент раскрывает механизмы, которые Google использует для понимания сложных запросов на естественном языке, включающих сущности и их отношения. Система переводит неоднозначные формулировки в точные структурированные запросы (например, SQL), анализируя все …
Мультиязычность
Google идентифицирует «параллельные ресурсы» — высококачественные переводы или оригинальный контент на ту же тему на разных языках. Когда мультиязычный пользователь выполняет поиск, система определяет его предпочтительный язык и повышает в …
Google использует статистическую модель, обученную на известных адресах и названиях организаций, для парсинга неоднозначных картографических запросов. Система сегментирует запрос, присваивает локационные типы и рассчитывает вероятность различных вариантов разделения, чтобы точно …
Google использует механизм для валидации синонимов, применяемых при расширении запросов. Чтобы проверить, является ли кандидат синонимом термина, система переводит оба слова на третий (стандартный) язык, например, английский, и сравнивает наборы …
Google использует этот механизм для улучшения точности понимания запросов и предотвращения «дрейфа темы». Система учится отличать настоящие синонимы от терминов, которые связаны, но не взаимозаменяемы (когипонимы, например, «красный» и «синий»). …
Google проверяет точность перевода фраз, сравнивая визуальное сходство результатов поиска по картинкам и видео для исходной фразы и ее перевода. Если топовые визуальные результаты похожи и показывают высокое качество взаимодействия, …
Google автоматически пополняет свой внутренний словарь (лексикон), анализируя логи поисковых запросов и контент в интернете (включая чаты и мессенджеры). Это позволяет системе выявлять новые термины, аббревиатуры, имена собственные и распространенные …
Google использует механизм для улучшения поиска по запросам, содержащим транслитерированные слова (например, русские слова, написанные латиницей). Система выполняет обратную транслитерацию, чтобы определить, какие варианты написания соответствуют одному и тому же …
Патент Google, описывающий механизмы поиска информации на языках, отличных от языка запроса пользователя (CLIR). Система может переводить запрос на иностранные языки для поиска в зарубежных индексах или переводить зарубежный контент …
Google использует гибридную языковую модель для повышения точности распознавания речи (ASR). Система запоминает наиболее частые полные запросы и их точную вероятность на основе истории поиска (Компонент 1). Для редких или …
Патент Google, описывающий систему автозаполнения для языков, использующих идеограммы (например, иероглифы Кандзи) и фонетический ввод (например, Кана). Система анализирует исторические запросы и учитывает все возможные фонетические варианты написания идеограмм. Это …
Google использует систему для эффективной проверки орфографии в длинных запросах, чтобы избежать задержек (latency). Вместо детальной проверки каждого слова система быстро оценивает вероятность ошибки для всех терминов, используя языковые и …
Патент Google описывает инфраструктурный механизм для масштабирования понимания запросов на разные языки. Система берет существующий паттерн запроса на одном языке (например, английское «{что} near {где}»), находит реальные запросы, соответствующие этому …
Google использует систему для анализа и разделения составных слов (компаундов), часто встречающихся в таких языках, как немецкий. Система генерирует различные варианты разделения слова, применяет морфологические изменения и оценивает их, используя …
Google использует масштабируемый конвейер для автоматического создания мультимедийного контента (Web Stories) о живых событиях в реальном времени. Система обнаруживает важные события, запрашивает медиаданные у поставщиков, персонализирует контент для разных групп …
Google использует механизм для разрешения неоднозначности слов и фраз («Элементов знаний»), особенно для целей точного перевода. Система анализирует связанный контекст и применяет вероятностную модель, чтобы определить, какое из возможных значений …
Google использует иерархическую систему для определения предпочтительного языка и страны пользователя, анализируя сигналы из запроса, настроек браузера (HTTP-заголовки), IP-адреса и интерфейса поисковой системы. Определив предпочтения, система переранжирует выдачу, повышая соответствующий …
Google улучшает поиск визуального контента (картинки, видео), переводя исходный запрос пользователя на другие языки. Система рассчитывает «Статистику качества результатов» (например, CTR и время взаимодействия) для переведенного запроса. Если качество высокое, …
Google анализирует, какие изображения предпочитают пользователи из разных регионов и говорящие на разных языках. Если предпочтения локальной группы сильно отличаются от глобальных трендов для данного запроса, Google переранжирует выдачу по …
Google использует многоуровневую систему для точного определения всех языков, которыми владеет пользователь, не полагаясь только на настройки аккаунта. Система анализирует историю посещений с помощью моделей машинного обучения (Language Recognition Model) …