Google использует этот механизм для помощи пользователям в изучении тем, связанных с их исходным запросом. Когда пользователь ищет коллекцию сущностей (например, «Романтические фильмы»), система анализирует связи этих сущностей в Knowledge …
Knowledge Graph
Google использует аддитивную модель для разрешения неоднозначности сущностей (например, «Ягуар» — машина или животное). Вместо перемножения вероятностей контекстных признаков, система усредняет их «голоса» (support scores). Это предотвращает ошибки из-за коррелирующих …
Google использует этот механизм для классификации запросов и выбора формата прямого ответа. Система анализирует, присутствуют ли сущности, извлеченные из результатов поиска, в тексте самого запроса. Если найдена новая сущность (которой …
Google использует механизм для генерации расширенных поисковых подсказок (Expanded Query Suggestions), особенно в географическом поиске. Система идентифицирует сущности, соответствующие введенному префиксу, а затем обходит граф связанных сущностей (Entity Graph), чтобы …
Google использует систему для извлечения фактов (дат, имен, концепций) и связанных с ними фрагментов предложений из веб-документов. Эти пары индексируются отдельно. В ответ на запрос система находит релевантные факты, ранжирует …
Google использует автоматизированную систему для поддержания связей между сущностями (объектами) в своем хранилище фактов (Knowledge Graph). Система сканирует текст, статистически определяет значимые фразы и сверяет их со списком известных объектов. …
Google использует структурированные данные (например, географические базы) и логи запросов для создания вероятностных языковых моделей в областях с огромным количеством комбинаций (например, адреса). Система вычисляет вероятность различных структур запроса (Template …
Google использует алгоритмы для анализа базы данных сущностей и выявления иерархических отношений (родитель-потомок). Система группирует потенциально связанные сущности по классификации, адресу, местоположению или названию. Затем она сравнивает их характеристики (например, …
Google использует систему абстрактивной суммаризации для генерации новых, объективных заголовков для новостных сюжетов. Система изучает эквивалентные синтаксические шаблоны, определяя, как разные фразы описывают одно и то же событие. Это позволяет …
Google патентует систему для улучшения понимания видеоконтента. Используя машинное обучение, система анализирует транскрипцию видео и прогнозирует, какие сущности зрители, скорее всего, захотят найти в поиске. Когда такая сущность упоминается, система …
Google анализирует структурированные данные (например, Schema.org) на веб-страницах, чтобы определить, какие сущности (товары, объекты) на них представлены. Если несколько страниц, особенно с одного сайта, содержат одинаковый набор сущностей (например, листинги …
Google использует алгоритм расширения набора сущностей (Set Expansion). Система анализирует списки, в которых исходные сущности (seeds) появляются вместе с другими. Чтобы найти действительно связанные сущности, а не просто популярные, система …
Патент Google описывает язык-независимый метод автоматического определения «значимых фраз» (концепций или сущностей). Система анализирует левый и правый контекст n-грамм, вычисляет их семантическую близость, кластеризует похожие фразы и отфильтровывает контекстный шум. …
Google использует этот механизм для автоматического создания структурированных визуальных туров (например, фототуров) для сложных или географических сущностей. Система анализирует взаимосвязи в Графе Знаний, определяет наиболее важные подсущности (например, достопримечательности в …
Google использует алгоритм итеративной кластеризации для определения того, какие социальные профили (например, в Twitter, LinkedIn, блогах) принадлежат одному и тому же человеку. Система анализирует публичные ссылки между профилями (например, XFN, …
Google анализирует, как термины взаимодействуют внутри топовых результатов поиска, чтобы построить семантический граф связей. Система обрабатывает документы последовательно, отдавая предпочтение тем, которые вводят более сильные или новые взаимосвязи слов (измеряемые …
Google использует механизм для понимания семантики таблиц в интернете. Система автоматически определяет главную колонку таблицы (Subject Column), содержащую сущности, и классифицирует эти сущности с помощью иерархии знаний (Instance-Class Hierarchy), извлеченной …
Google анализирует переписку пользователей в мессенджерах, чтобы предлагать контекстуально релевантные запросы (например, «актерский состав фильма», обсуждаемого в чате). При выборе предложения система автоматически ищет информацию и встраивает структурированный ответ (карточки, …
Google использует систему для автоматического создания и категоризации групп сущностей ("Коллекций") в Knowledge Graph на основе общих признаков. Патент описывает язык правил для определения принадлежности к коллекции и высокоэффективный механизм, …
Google использует систему для идентификации значимых фраз (концепций) в документах, анализируя структурные и семантические границы текста (предложения, заголовки, HTML-теги). Ключевым механизмом является оценка взаимосвязи между фразами и их подфразами (Devolution). …