Google использует данные о местоположении двояко. Во-первых, система анализирует агрегированный трафик путешественников (игнорируя местных жителей) для определения реальной популярности достопримечательностей (Prominence). Во-вторых, Google Maps проактивно предлагает пользователям их прошлые поисковые …
Knowledge Graph
Google использует систему для определения, должен ли запрос активировать локальный поиск или обычный веб-поиск. Система заранее вычисляет, какие названия городов являются «однозначными», анализируя, как часто они упоминаются в вебе вместе …
Патент Google, описывающий, как картографические приложения (например, Google Maps) определяют точное название заведения (Location Entity), в котором физически находится пользователь. Система анализирует сигналы геолокации, близость, популярность, время работы и историю …
Google патентует метод использования сторонних сертификатов (например, VMC для BIMI) для подтверждения связи между сущностью (брендом, организацией) и конкретной веб-страницей. Атрибуты, извлеченные с этой страницы через разметку Schema.org, помечаются как …
Google использует систему для извлечения сущностей (Instances), их характеристик (Attributes) и конкретных данных (Values) из разрозненных и неструктурированных веб-документов. Эта система агрегирует информацию, оценивает ее достоверность (Confidence) и представляет пользователю …
Google использует анализ логов запросов (уточнений и расширений) для выявления ключевых "аспектов" (подтем), связанных с сущностью. Эти аспекты ранжируются по популярности и разнообразию, а затем используются для организации поисковой выдачи …
Патент описывает создание и использование репозитория фактов (предшественника Knowledge Graph). Система извлекает факты из интернета и связывает их с объектами (сущностями). При поиске Google не просто возвращает список объектов, а …
Google стандартизирует разные упоминания местоположений (адреса, города, индексы) в унифицированные «семантические геотокены». Система оценивает важность упоминаний по их расположению на странице и точности. Ресурсы индексируются не только по основной локации, …
Google использует многоступенчатую систему для выбора наиболее авторитетного изображения (например, официального портрета) для человека. Система оценивает качество веб-страниц, на которых размещено изображение (используя сигналы, не зависящие от контента), и анализирует, …
Google использует систему для анализа структуры поисковых запросов в e-commerce. Система идентифицирует известные бренды и атрибуты, а затем выявляет неизвестные термины, которые часто появляются рядом с конкретным брендом. Если эти …
Google использует систему для автоматического пополнения Графа Знаний. Когда в тексте обнаруживается новая сущность, система анализирует соседние известные сущности и лексический контекст (n-граммы), связывающий их. Комбинируя классы известных сущностей и …
Google использует технологию цифровых отпечатков для автоматической идентификации пользовательских фото, видео и аудио, записанных на живых мероприятиях. Система внедряет незаметные сигналы (аудио, визуальные, световые) непосредственно во время события. При загрузке …
Патент Google описывает систему, которая одновременно выбирает и ранжирует как основные элементы (например, сущности, продукты), так и их атрибуты для показа в структурированных результатах (карусели, панели знаний). Вместо последовательного выбора …
Google использует систему для глубокого концептуального анализа видео. Она определяет объекты, их взаимосвязи (через Графы Знаний) и визуальную значимость этих концепций в кадре (Presence Share). На основе этого формируется Concept …
Google использует систему для автоматического извлечения структурированных данных (пар атрибут-значение) непосредственно из веб-страниц, ранжирующихся в топе выдачи. Система проверяет достоверность фактов с помощью механизмов консенсуса (Thresholding) и усиления (Reinforcement), а …
Анализ патента Google, описывающего систему кросс-языкового поиска (CLIR). Система определяет, стоит ли автоматически переводить запрос пользователя на другой язык для поиска более релевантных результатов. Ключевыми факторами являются наличие в запросе …
Google использует систему для мониторинга живых потоков данных (социальные сети, поисковые запросы) для обнаружения развивающихся событий. Для этих событий создаются временные «Event-Specific Provisional Knowledge Graphs», которые агрегируют информацию в реальном …
Google анализирует запросы на наличие названий брендов, новостных источников или других сущностей. Если название уникально (например, «MSNBC»), система может автоматически переписать запрос, чтобы ограничить поиск этой сущностью. Если название является …
Google использует систему для оценки авторов онлайн-контента, рассчитывая показатели репутации (на основе отзывов и известности), подлинности (проверяя личность автора) и авторитетности (на основе подтвержденного опыта, такого как образование, работа и …
Google анализирует контент фотографий, размещенных в интернете или загруженных пользователями, используя автоматические метки и данные о геолокации/времени. Это позволяет системе создавать детальные описания территорий, определять точки интереса (POI), отслеживать события …