Google использует технологию для создания цифровых отпечатков медиаконтента (аудио, изображений, видео), которые устойчивы к различным трансформациям, таким как изменение скорости воспроизведения или соотношения сторон. Система анализирует относительное расположение ключевых маркеров …
Индексация
Google оптимизирует обход Knowledge Graph для эффективного поиска семантически связанных фраз. Вместо анализа всех связей сущности система использует ML-модели для выбора только тех отношений (свойств), которые вероятнее всего приведут к …
Google оптимизирует поиск, обрабатывая морфологические варианты слов на этапе индексирования. Система определяет основу слова (стемму) и находит ее наиболее частотную форму в интернете («Репрезентативный Токен»). Этот токен добавляется в индекс …
Google анализирует топовые документы в выдаче по запросу, чтобы определить, следует ли рассматривать несколько слов как единую фразу (семантическую единицу). Если фраза часто встречается в топовых результатах, особенно на самых …
Анализ патента Google, описывающего базовую архитектуру для работы устанавливаемых веб-приложений (PWA). Патент детализирует, как браузер использует Манифест для упаковки сайта в устанавливаемый объект, управляет локальным хранилищем для офлайн-доступа и строго …
Патент описывает технику Multiscale Quantization (MSQ), используемую Google для повышения скорости и точности поиска по сходству (векторного поиска). MSQ решает проблему снижения точности стандартных методов сжатия векторов (эмбеддингов), когда векторы …
Google использует генеративные модели для понимания семантики текста, группируя связанные слова в «кластеры» (концепции). Этот патент описывает механизм оптимизации этих моделей во время обучения. Система автоматически удаляет кластеры, которые являются …
Патент описывает архитектуру клиентского поискового движка (например, Google Desktop), который в реальном времени фиксирует взаимодействия пользователя с контентом (веб-страницы, документы, email). Система индексирует этот контент локально и может генерировать автоматические …
Патент описывает инфраструктуру Google для оценки различных стратегий отбора документов в индекс. Система поддерживает актуальный набор данных (Query-to-Resource Mapping), периодически добавляя свежий контент и новые запросы. Это позволяет Google сравнивать …
Google использует механизм для повышения релевантности и разнообразия рекламных объявлений при неоднозначных запросах. Система анализирует контексты (темы) в результатах органического поиска и использует их как эталон. Затем она корректирует ранжирование …
Патент Google, описывающий инфраструктурный метод повышения точности семантического поиска (Maximum Inner Product Search). Система использует технику Local Orthogonal Decomposition (LOD) для более эффективного сжатия (квантования) векторных эмбеддингов. Это позволяет быстрее …
Патент Google, описывающий технологию автоматической организации документов. Система создает тематическую сигнатуру документа (вектор тем и их весов) и сравнивает ее с существующими наборами документов, используя Cosine Similarity. Затем вычисляется Оценка …
Патент описывает, как Google автоматически анализирует контент (на примере email), используя правила на основе синтаксиса и содержания. Система распознает сущности (номера телефонов, адреса), объекты на изображениях (Object Recognition) и текст …
Патент Google описывает систему поиска похожих изображений, основанную на эмбеддингах. Система проецирует изображения в многомерное пространство признаков, учитывая как визуальное сходство (внешний вид), так и семантическое сходство (контекстный смысл и …
Google анализирует, в каких корпусах (Веб, Картинки, Новости и т.д.) пользователи чаще ищут и кликают результаты по конкретному запросу. Система рассчитывает показатель относительной релевантности между корпусами и использует его для …
Патент описывает систему автоматического определения местоположения мобильного устройства в момент создания визуального контента (фото, видео). Система сопоставляет эти геоданные с базой точек интереса (POI), предлагает пользователю «подсказки» для подтверждения места …
Патент Google описывает методы объединения результатов поиска из разных систем (например, стандартного веб-индекса и отдельного мобильного индекса), которые используют разные формулы ранжирования. Для создания единой выдачи система нормализует оценки, классифицирует …
Google создает персонализированный индекс контактов пользователя, собирая данные из почты, социальных сетей и календаря. Система распознает естественные вопросы о людях (например, «Где живет Боб?») и предоставляет прямые ответы, используя этот …
Google сканирует веб-сайты в поисках метаданных, связывающих «цифровые дополнения» (AR-опыт, 3D-модели, действия) с реальными объектами. При визуальном поиске система ранжирует эти дополнения, учитывая не только релевантность и авторитетность источника (Prestige …
Google использует систему, позволяющую «зарегистрированным издателям» предоставлять структурированные данные (например, цены, расписания, статус рейсов) отдельно от основного контента. Эта информация обновляется значительно чаще, чем стандартный веб-индекс, и используется для создания …