Система Google для выбора наилучшего ответа на фактические запросы. Она оценивает потенциальные ответы из разных источников и вычисляет «Оценку Поддержки» (Supported Score) на основе их согласованности. Факт отображается, только если …
Индексация
Google использует механизм для поддержания контекста разговора (Discourse Context). Система анализирует ранее предоставленную информацию (например, блок с ответом или уведомление), чтобы извлечь ключевые атрибуты (время, местоположение). Если следующий запрос пользователя …
Google применяет статистический анализ на основе теории информации для определения, какие параметры URL влияют на уникальность контента. Система вычисляет условную энтропию между значениями параметров и отпечатками контента (fingerprints). Это позволяет …
Google использует сложный алгоритм для анализа DOM-структуры, чтобы отличить основной контент (статьи, посты) от шаблонных элементов (меню, виджеты). Система генерирует стабильный идентификатор (например, CSS-селектор) для контейнеров основного контента. Это позволяет …
Google использует двухэтапную систему для генерации временных шкал. Сначала система определяет значимые события, анализируя всплеск публикаций от широкой категории источников (например, всех СМИ) в определенные интервалы времени. Затем для этих …
Google разрабатывает систему мультимодального поиска, позволяющую пользователям записывать видео и одновременно задавать вопрос голосом или записывать звук. Система использует продвинутые ML-модели для генерации видео-эмбеддингов, анализа временной информации и аудиосигнатур. Это …
Патент Google описывает механизм уточнения результатов поиска прямо на странице выдачи. Пользователь вводит уточняющий запрос, и система динамически фильтрует уже показанные результаты и генерирует новые сниппеты, релевантные уточнению. Все это …
Google разработал систему для автоматического анализа неструктурированных документов о занятости (резюме, CV, профили в соцсетях). Система извлекает информацию о должностях, компаниях, образовании и датах работы, структурируя эти данные в виде …
Google использует механизм для отображения адресов, телефонов и ссылок на карты прямо в сниппетах основного веб-поиска. Система заранее связывает структурированные данные о бизнесе из локального индекса (Local Search Data Storage) …
Система Google для заполнения пробелов в Графе Знаний. Если факт отсутствует (например, отношение «дедушка»), система ищет текстовые подтверждения в интернете («A — дедушка B»). Затем она анализирует существующие связи в …
Google использует механизм валидации для выбора наилучшей текстовой метки (label) для изображения. Система генерирует кандидатов в метки, использует их как поисковые запросы и проверяет, сколько качественных веб-результатов действительно содержат исходное …
Google индексирует документы, присваивая им семантическую "сигнатуру" — вектор, состоящий из абстрактных тем (Topics) и весов (Weights), определяющих их значимость. Патент описывает инфраструктуру для эффективного обновления этого тематического индекса при …
Google использует систему для агрегации данных о локальных бизнесах (адреса, телефоны) из множества внешних источников. Система оценивает точность каждого источника путем верификации случайной выборки. Сначала импортируются данные из самого надежного …
Патент Google, раскрывающий фундаментальные принципы обработки сущностей. Описано, как Google индексирует контент, распознает именованные сущности (NER) и структурирует данные о них в две категории: общие (Generic Entity Data) и специальные …
Google использует Knowledge Graph для организации поисковой выдачи по широким запросам. Система определяет сущность в запросе (например, «Собаки»), находит в Knowledge Graph ее наиболее важное свойство (например, «Порода») и автоматически …
Google анализирует результаты поиска по новостям и группирует статьи, освещающие одно и то же событие, в кластеры. Затем система извлекает общие ключевые слова из этих кластеров для формирования блока "Связанные …
Google использует систему для улучшения ранжирования, комбинируя стандартную текстовую релевантность с оценкой соответствия категории. Система определяет, насколько сильно документ принадлежит к определенным категориям и насколько сильно запрос соответствует этим же …
Google использует автоматизированную систему для определения различных значений (senses) слова путем анализа и кластеризации его гиперонимов (более общих понятий), извлеченных из интернета. При обработке запроса или текста система устраняет неоднозначность, …
Патент Google описывает архитектуру многоэтапного (каскадного) ранжирования. Система поэтапно применяет разные группы факторов (популярность, близость терминов, атрибуты текста, контекст) для повышения эффективности. Ключевой особенностью является двухпроходное выполнение запроса: система анализирует …
Google анализирует иерархию заголовков (H1-Hn) документа, чтобы понять контекст потенциального ответа. Система оценивает, насколько заголовки соответствуют запросу, какова глубина расположения отрывка и насколько полно он охватывает свой исходный текстовый блок …