Google использует механизм для улучшения выдачи по широким (категориальным) запросам. Если система определяет, что пользователь ищет информацию по категории, она продвигает в топ наиболее популярные и авторитетные сайты этой категории. …
Trystan G. Upstill
Google анализирует цепочки запросов пользователей в рамках поисковых сессий. Если пользователь начинает с общего или неточного запроса и уточняет его до тех пор, пока не найдет конкретный авторитетный ресурс, система …
Google использует этот механизм для динамической адаптации алгоритма ранжирования к специфике конкретного запроса. Система анализирует, какие факторы оказали наибольшее влияние на формирование первичной выдачи по сравнению с историческими данными. Если …
Google использует механизм для определения того, подразумевает ли запрос (например, «ресторан») поиск локальной информации, даже если местоположение не указано. Система анализирует агрегированное поведение пользователей для расчета «степени неявной локальной релевантности» …
Google классифицирует синонимы по степени надежности. Если синоним считается ненадежным или зависящим от контекста (Restricted-Locality Synonym), он вносит вклад в ранжирование, только если находится в документе в непосредственной близости к …
Google анализирует, является ли общий запрос (без указания места) статистически более популярным в конкретном регионе или часто вводится через интерфейс Карт. Если да, система определяет запрос как «локально значимый», автоматически …
Патент описывает гибридную систему Google для генерации синонимов, комбинирующую статистический анализ логов запросов и лингвистический анализ. Ключевая особенность — механизм повышенного доверия к лексическим вариантам (например, словам с общим корнем, …
Анализ патента Google, описывающего механизм ранжирования, который комбинирует внешнюю оценку сайта (Global Ranking) с внутренней оценкой его страниц (Onsite Ranking). Система проверяет, соответствует ли страница, признанная лучшей внутри сайта, общему …
Google применяет механизм для валидации синонимов с помощью структурированных географических данных. Если система определяет, что два термина являются разными, но связанными географическими объектами (например, соседними городами), они помечаются как «коррелирующие …
Этот патент подробно описывает, как Google рассчитывает «показатели интереса» (Interest Scores) для Точек Интереса (POI) относительно конкретных географических областей. Система использует исторические взаимодействия пользователей (например, клики по результатам поиска или …
Google определяет, для носителей каких языков релевантен документ, анализируя агрегированные данные о кликах. Система изучает, какой языковой интерфейс поиска (например, google.fr или google.de) использовали пользователи, кликнувшие на результат. Учитывая поведенческие …
Google использует механизм улучшения качества поисковой выдачи. Если по исходному запросу в топе ранжируется слишком много низкокачественных сайтов, система находит связанный альтернативный запрос, который возвращает высококачественные результаты. Затем эти результаты …
Google анализирует логи поиска, чтобы определить географический масштаб (Catchment Area) запроса. Система сравнивает местоположение пользователя (Origin Location) с местоположением контента, на который он кликает или который упоминает в запросе (Content …
Патент Google описывает систему коррекции запросов для сложных случаев: редких запросов (long-tail), сложных опечаток и путаницы между сущностями. Если система подозревает неточность термина, она генерирует производные запросы, удаляя или заменяя …
Google анализирует неструктурированные запросы для выявления скрытых потребностей в данных (Service Requirements), таких как поиск товаров или бронирование авиабилетов. Система оценивает доступные структурированные базы данных (каталоги товаров, системы бронирования) и …
Google анализирует списки на веб-страницах (например, списки моделей авто, городов, ингредиентов), чтобы выявить термины, которые часто встречаются вместе, но не являются синонимами (например, «кошка» и «собака», «январь» и «февраль»). Эти …
Google классифицирует синонимы по степени надежности. Если синоним считается ненадежным или узкоконтекстным (Phrase-Restricted Substitute Term), он должен появиться в документе рядом с теми же соседними словами, что и в исходном …
Google использует этот механизм для улучшения точности понимания запросов и предотвращения «дрейфа темы». Система учится отличать настоящие синонимы от терминов, которые связаны, но не взаимозаменяемы (когипонимы, например, «красный» и «синий»). …