Google не использует единую модель ранжирования. Система использует машинное обучение для создания множества специализированных моделей (Predicted Performance Functions), обученных на исторических данных о кликах для разных контекстов (Search Contexts). При …
Kedar Dhamdhere
Google использует статистический анализ текстовых корпусов (преимущественно логов запросов), чтобы определить значение многозначного слова в контексте. Система проверяет, какие альтернативные термины пользователи взаимозаменяют в одинаковых фразах. Если два термина часто …
Google анализирует коллекции похожих структурированных документов (например, товарных карточек) и создает общую модель (DOM). Затем система изучает логи запросов и кликов, чтобы понять, какие части структуры (заголовки, основной контент, реклама) …
Google анализирует последовательность запросов пользователя в рамках одной поисковой сессии, чтобы определить ее контекст. Сравнивая эту последовательность с историческими паттернами поиска (Query Paths), система выявляет, к какому результату пользователь, вероятно, …
Google определяет текущий интерес пользователя (контекст) на основе его действий в рамках сессии (клики, посещенные сайты). Затем система использует специализированные кликовые модели, основанные на поведении прошлых пользователей с таким же …
Google анализирует последовательность запросов в вашей текущей поисковой сессии и сравнивает ее с миллионами исторических сессий. Если текущий путь поиска совпадает с прошлыми паттернами, система предлагает наиболее вероятный следующий запрос …
Google использует текст сниппетов для улучшения систем понимания запросов. Анализируя, какие слова часто появляются в сниппетах релевантных или кликабельных результатов, система выявляет потенциальные синонимы для исходных ключевых слов. Это позволяет …
Google анализирует последовательности запросов в пользовательских сессиях. Если два разных запроса часто следуют за одним и тем же набором предыдущих поисков (Predicate Queries), Google идентифицирует их как «родственные» (Sibling Queries). …
Google анализирует последовательность запросов пользователя в рамках одной поисковой сессии. Если пользователь повторяет начало предыдущего запроса и добавляет новые слова (уточнения), система снижает вес этих новых слов. Это позволяет сохранить …
Google оптимизирует процесс распознавания фраз (N-грамм) в запросе, анализируя предыдущий запрос пользователя в той же сессии. Если пользователь уточняет запрос, добавляя новые слова, система исключает эти новые слова из анализа …
Google анализирует, какой контент популярен среди пользователей с определенными языковыми предпочтениями, независимо от языка самого контента. Если англоязычная страница часто выбирается пользователями, предпочитающими хинди, система повысит эту страницу в выдаче …
Google отслеживает результаты поиска в рамках одной поисковой сессии. Если пользователь вводит несколько связанных запросов подряд (например, уточняя свой интент), система идентифицирует результаты, которые уже появлялись в ответ на предыдущие …
Google анализирует термины, которые необычно часто встречаются в первоначальных результатах поиска (сверхпредставленные термины). Если такой термин является потенциальным, но слабым синонимом для слова из запроса, система активирует эту связь и …
Google использует механизм динамической смены сниппетов для улучшения взаимодействия пользователя с поиском. Если один и тот же результат появляется повторно в ответ на разные запросы в рамках одной сессии, система …
Google использует механизм для динамического понимания акронимов в запросах. Система анализирует заголовки и сниппеты первичных результатов поиска, чтобы найти часто встречающиеся расшифровки акронима. Если найдена доминирующая расшифровка, запрос автоматически переписывается …
Google может определять географические интересы пользователя, анализируя местоположение издателей новостных сайтов, которые он посещал. Эта информация (Geo Signal) используется для корректировки ранжирования будущих поисковых запросов, повышая результаты, релевантные этим интересам, …
Google идентифицирует многословные фразы (Concepts) в запросе и рассматривает их как единое целое. Это позволяет системе понять точный контекст остальных слов в запросе и сгенерировать высокоточные синонимы (замены) на основе …
Google анализирует поведение пользователя во время поисковой сессии (клики, время на сайте, последующие запросы), чтобы определить уровень удовлетворенности. Если система фиксирует признаки неудовлетворенности (например, много коротких кликов или серия уточняющих …
Google анализирует предыдущие запросы пользователя в рамках текущей сессии, чтобы понять контекст. Если текущий запрос содержит ошибку (опечатку или неподходящее по смыслу слово), система предлагает исправление, которое соответствует этому контексту, …
Google использует механизм для улучшения поисковой выдачи в E-commerce, анализируя распределение цен для различения основных продуктов и их аксессуаров. Если система определяет, что пользователь ищет основной продукт, результаты, классифицированные как …