Патент описывает нейросетевой метод (известный как Doc2Vec) для преобразования документов любой длины в числовые векторы (эмбеддинги). Эти векторы фиксируют семантику и контекст всего документа, позволяя системе понимать смысл контента, классифицировать …
2015
Google использует метод "Поиска известного элемента" для надежной идентификации конкретных сущностей (например, научных статей или товаров), даже если исходный запрос содержит ошибки. Система создает несколько запросов с разными комбинациями атрибутов …
Патент описывает систему (Google Instant), которая выборочно показывает результаты поиска до завершения ввода запроса. Активация происходит при выполнении «критерия прогнозирования» (например, паузы при вводе). Система также включает механизмы автоматического переключения …
Google применяет многоуровневую систему анализа изображений, комбинируя метаданные (GPS, время), первичное распознавание объектов (Primary Annotation) и вторичные метки, полученные через семантическое и иерархическое расширение (Label Expansion). Это позволяет системе строить …
Google определяет тип устройства пользователя (например, смартфон или умные часы) и на основе этого предполагает его намерение (интент). Система модифицирует исходный запрос, изменяет ранжирование и форматирует результаты, чтобы предоставить наиболее …
Google анализирует массивы геопривязанных фотографий и их метаданных (включая теги объектов и данные GPS), чтобы идентифицировать конкретные объекты или точки интереса (POIs). Используя кластеризацию данных и пороговые значения от разных …
Google использует классификатор машинного обучения для идентификации "лонгридов" (In-Depth Articles), анализируя не длину или тематику, а стиль написания. Система использует глубокий NLP-анализ для извлечения лингвистических признаков, таких как структура предложений …
Google использует этот механизм для разрешения неоднозначности запросов. Система генерирует несколько возможных интерпретаций (интентов) запроса и создает уточненные запросы для каждой из них. Затем она сравнивает, насколько результаты выдачи по …
Google патентует механизм "Ассистивного браузинга", который анализирует контент страницы, просматриваемой пользователем в момент ввода запроса. Система использует этот контекст для переписывания запроса и автоматически выбирает наилучший результат (часто с того …
Google анализирует рейтинги контента (например, «для взрослых» или «для всех возрастов») в результатах поиска для вычисления «Оценки безопасности» (Safety Score) запроса. Если выдача содержит слишком много нежелательного контента или если …
Google использует этот механизм для ранжирования контента внутри нативных мобильных приложений, особенно тех, у которых нет веб-версии. Система находит похожие веб-страницы, измеряет степень сходства (Similarity Score) и переносит оценку релевантности …
Google анализирует корреляцию между всплесками поисковой активности и трансляцией медиаконтента (ТВ, радио). Если во время первой трансляции наблюдается резкий рост запросов по теме передачи, система запоминает эту связь. Во время …
Патент Google, описывающий механизм ранжирования диплинков для контента, который доступен в нескольких нативных приложениях (например, YouTube и YouTube Kids). Система создает список предпочтений, и при клике на ссылку устройство пользователя …
Патент Google описывает систему для анализа контента документа в реальном времени (например, по мере ввода текста пользователем). Система идентифицирует ключевые фактические сущности и контекст их упоминания, а затем отображает релевантные …
Google анализирует результаты поиска, связанные с потенциальной поисковой подсказкой, и оценивает их безопасность на основе рейтингов контента. Если запрос часто ведет на нежелательный или небезопасный контент (например, для детей), он …
Google разработал систему для индексации и поиска 3D-моделей. Система может автоматически аннотировать части объектов (например, определять «объектив» на камере), изучая их форму и расположение. Это позволяет искать 3D-объекты, используя изображения …
Google использует систему для отображения прямых трансляций (Live Events) в результатах поиска. Система предварительно фильтрует трансляции, рассчитывая Quality Score на основе авторитетности организатора (Organizer Score), популярности связанных сущностей (Entity Score) …
Google использует систему для идентификации продуктов внутри результатов поиска (изображений, видео, текста). Система находит лучшее предложение для этого продукта от продавцов и встраивает прямую ссылку на покупку ("Purchase Icon") прямо …
Google использует автоматизированную систему для наполнения детских интерфейсов безопасным и интересным контентом. Система определяет темы, интересующие детей, через Knowledge Graph и внешние источники, рассчитывает «Оценку детской близости» (Children's Affinity Score) …
Google обучает передовые нейронные сети (Image Embedding Functions) с использованием «триплетов изображений» для отображения картинок в математическое пространство (эмбеддинги). Это позволяет системе понимать нюансы и тонкие визуальные сходства — например, …