Google анализирует поведение пользователей в поисковой выдаче для классификации интента запроса. Если клики сконцентрированы на одном результате (низкое разнообразие, высокая частота), запрос классифицируется как навигационный или брендовый (Data-Creator Targeting). Если …
2015
Google использует механизм для улучшения выдачи по широким (категориальным) запросам. Если система определяет, что пользователь ищет информацию по категории, она продвигает в топ наиболее популярные и авторитетные сайты этой категории. …
Google индексирует структурированные данные (Action Data), описывающие функциональность ресурса (например, бронирование, покупка, воспроизведение медиа). Если запрос пользователя подразумевает намерение совершить действие, Google рассчитывает Action Score, отдавая предпочтение ресурсам, которые позволяют …
Google рассчитывает «Affinity Score» для мобильных приложений на основе того, как часто и долго пользователь их использует (относительное вовлечение). При поиске с мобильного устройства система повышает в ранжировании результаты (deep …
Google использует механизм переранжирования для обеспечения разнообразия (Diversity) в поисковой выдаче или ленте рекомендаций. Система определяет ключевые признаки (Features) для каждого результата (например, домен, автор, тип контента) и назначает им …
Google анализирует, как пользователи уточняют свои запросы, и строит «Граф Запросов». Этот граф используется двумя способами: 1) Для повышения ранжирования документов (особенно по заголовкам), которые точно соответствуют популярным кластерам запросов, …
Google использует этот механизм для интеграции контента из нативных приложений в веб-поиск. Если приложение установлено у пользователя и система определяет высокую релевантность его контента запросу, в выдачу добавляется специальный элемент …
Google использует этот механизм для динамической адаптации алгоритма ранжирования к специфике конкретного запроса. Система анализирует, какие факторы оказали наибольшее влияние на формирование первичной выдачи по сравнению с историческими данными. Если …
Google применяет медицинский подход "дифференциальной диагностики" к поисковым подсказкам. Когда пользователь вводит симптом, система предлагает уточняющие запросы (например, "кашель с мокротой"), чтобы исключить возможные заболевания. Если пользователь игнорирует подсказку, система …
Google анализирует логи поисковых запросов для выявления общих шаблонов (Query Patterns), удаляя при этом приватную информацию. Для каждого шаблона система вычисляет агрегированную статистику поведения пользователей (клики, отказы). Если будущий запрос …
Google индексирует контент, просмотренный в нативных мобильных приложениях. Система получает от приложения идентификатор контента, его описание и deep link. Это позволяет Google показывать в результатах поиска прямые ссылки на конкретный …
Google решает проблему нехватки данных для ранжирования новых или редких пар запрос-документ. Вместо запоминания исторических данных система изучает скрытые признаки (эмбеддинги) отдельно для запросов и документов. Оценка релевантности вычисляется как …
Патент описывает, как Google использует контекст пользователя (местоположение, время, интересы), чтобы предсказать его информационные потребности и предложить «Контекстные кластеры» запросов еще до ввода текста. Система анализирует исторические данные, группирует схожие …
Google анализирует тысячи существующих пар Вопрос-Ответ в интернете, чтобы понять, какие термины чаще всего используются при ответе на конкретный вопрос. На основе этого анализа создается "Вектор Терминов Ответа" (Answer Term …
Google анализирует внешние веб-страницы, которые ссылаются на медиафайлы или встраивают их (например, видео YouTube). Система извлекает метаданные из контекста этих страниц — заголовков, окружающего текста, URL. Надежность данных проверяется частотой …
Google использует систему для индексации контента нативных мобильных приложений. Для приложений, связанных с веб-сайтами, система проверяет аффилиацию и использует существующие веб-URL для доступа к контенту приложения. Для приложений с кастомными …
Google анализирует логи поисковых запросов, чтобы выявить популярные категории, используемые пользователями («Категории наблюдаемого интереса»). Затем система анализирует текст сторонних пользовательских отзывов для извлечения описательных атрибутов о продуктах, компаниях и поставщиках. …
Google использует систему для ответа на фактические запросы путем извлечения данных из структурированного контента (таблиц и списков) на высокоранжирующихся страницах. Система сопоставляет термины запроса с атрибутами структуры (строками/столбцами), используя как …
Google отслеживает сущности (люди, места, медиа), упомянутые в недавних запросах пользователя в рамках одной сессии. При вводе нового запроса система предлагает подсказки, комбинируя стандартные шаблоны запросов (например, "погода в $городе") …
Google использует систему для идентификации таблиц с упорядоченными данными (рейтингами) на веб-страницах. Система анализирует структуру таблицы и контекст страницы (заголовки, окружающий текст, прошлые запросы), чтобы понять, что именно и по …