Google анализирует фотографию пользователя и приблизительные данные GPS, чтобы определить его точное местоположение и направление взгляда, сравнивая изображение с базой Street View. Система адаптирует ранжирование локальных результатов: если местоположение определено …
2014
Google использует историю местоположений всех устройств, привязанных к аккаунту пользователя, чтобы определить его текущее местоположение, когда стандартные методы (GPS, Wi-Fi) недоступны. Система анализирует свежесть данных и то, как часто устройства …
Google анализирует последовательные запросы пользователя в рамках сессии, чтобы понять полный контекст. Система объединяет текущий запрос с предыдущими и добавляет внешние данные (например, местоположение, тип устройства), формируя «Структурированный Запрос». Этот …
Патент Google описывает систему выбора контента (например, рекламы), которая интерпретирует запросы и критерии таргетинга как семантические графы сущностей. Вместо ключевых слов система сопоставляет топологию и содержание этих графов. Также описан …
Google использует систему для автоматического создания описательного текста для изображений, изучая структуру веб-сайта. Система анализирует известные качественные описания ("начальные дескрипторы") и определяет их расположение относительно изображения в HTML-коде. На основе …
Google использует систему для определения веб-страниц, где выполнение скриптов (например, JavaScript) не меняет основной контент, ссылки или структуру. Такие страницы помечаются как «контентно-нейтральные». Это позволяет браузерам (и системам индексации Google) …
Google использует систему для создания структурированной базы данных цитат. Система извлекает цитаты из веба, идентифицирует автора и сущность, о которой идет речь. Цитаты оцениваются на основе авторитетности источника, релевантности сущности, …
Google использует систему для определения «необязательных ресурсов» (например, скриптов аналитики, трекеров), которые не влияют на видимый контент или структуру страницы. Анализируя шаблоны URL и сравнивая результаты рендеринга с ресурсом и …
Google использует механизм для определения списка похожих локальных бизнесов. Система агрегирует несколько списков похожих мест, ранжированных по разным сигналам (например, по типу кухни, по отзывам). Затем вычисляется 'эталонное расстояние' на …
Google использует технологию "отпечатков контента" для идентификации того, что пользователь смотрит или слушает на первом устройстве. Система автоматически генерирует связанный поисковый запрос и отправляет на второе устройство "динамические текущие результаты". …
Google анализирует текст запроса, введенного в интерфейсе Карт, на наличие синтаксических индикаторов (запятые, заглавные буквы, названия улиц), чтобы определить, ищет ли пользователь конкретное место или общую категорию. Если запрос классифицируется …
Google использует систему для анализа паттернов активности (например, в социальных сетях), связанных с веб-страницей, чтобы классифицировать ее как «Динамическую» или «Статическую». Эта классификация определяет приоритеты ранжирования: для динамических страниц важна …
Google патентует систему для сбора и анализа окружающих звуков (музыка, шум) через микрофоны пользовательских устройств. Эта информация используется для определения акустической атмосферы (например, "тихо", "шумно", жанр музыки) конкретных заведений. Эти …
Google использует масштабируемую систему для борьбы с дублированным и частично дублированным медиаконтентом (видео, аудио). Вместо сравнения всех файлов между собой, система создает компактные «репрезентативные наборы» для каждого элемента, используя фингерпринтинг …
Google использует автоматизированную систему для определения «истинной геометрии» (точных физических границ) точек интереса (POI). Если бизнес связан с несколькими конфликтующими контурами (например, контур магазина и контур всего ТЦ), система ранжирует …
Google применяет технологию компьютерного зрения для улучшения поиска изображений по именам людей. Система анализирует топ выдачи, распознает лица и группирует похожие изображения. Определив доминирующий кластер (искомого человека), система переранжирует результаты: …
Анализ патента Google, описывающего управление проспективными поисковыми запросами. В отличие от стандартного веб-поиска, проспективный поиск фильтрует входящие потоки данных по заранее заданным правилам (например, системы обновлений устройств). Патент предлагает метод …
Анализ патента Google, описывающего механизм ранжирования для магазинов приложений (ASO). Система создает связи между приложениями через пользователей, которые их установили. Ранжирование основано на "Reputation Score" (влиятельности пользователя в соцсетях) и …
Google улучшает визуальный поиск, анализируя, как различные части изображения соотносятся друг с другом (используя Deformable Parts Model). Это позволяет системе кластеризовать изображения по конкретным подклассам и ракурсам (например, «седан, вид …
Google разработал систему для отображения текстовых сниппетов в поисковой выдаче с сохранением их оригинального стиля (шрифт, размер, форматирование) из исходного документа. Для этого система создает отдельные индексы для текста и …