Google анализирует последовательность запросов пользователя в рамках одной сессии. Если текущий запрос неоднозначен или содержит отсылки (например, местоимения), система пытается связать его с предыдущими запросами. Затем она генерирует и оценивает …
2014
Google индексирует предыдущие поисковые сессии, помечая их тегами (время, место, обсуждаемые сущности). Это позволяет системе диалогового поиска понимать запросы, ссылающиеся на прошлые разговоры (например, "тот ресторан, о котором я спрашивал …
Google анализирует, как разные группы пользователей (сегментированные по атрибутам, таким как интересы или демография) взаимодействуют с документами. Система вычисляет «показатель предвзятости» (Bias Measure), который показывает, насколько чаще или реже определенная …
Google использует механизм для персонализации поисковых подсказок в реальном времени. Система анализирует историю взаимодействий пользователя (просмотренные документы, посещенные места), чтобы определить его атрибуты (интересы). Подсказки ранжируются путем сопоставления атрибутов пользователя …
Google использует данные о месте проживания пользователя (например, отеле) для персонализации локального поиска. При поиске ресторанов или достопримечательностей система повышает в ранжировании те места, которые высоко оценили другие гости этого …
Патент Google, описывающий систему аналитики для выявления причин, по которым пользователи покидают сайт без конверсии. Система сравнивает показатели отказов для разных характеристик трафика (например, ключевых слов или каналов). Это позволяет …
Google использует систему рекомендаций, анализирующую элементы (людей, объекты, места), отмеченные тегами непосредственно внутри видео. Система находит связанный контент, содержащий те же элементы. Если в видео отмечен человек, система может рекомендовать …
Google использует систему верификации глубоких ссылок для нативных приложений. Система проверяет, корректно ли глубокая ссылка открывает контент в определенной версии приложения. При показе ссылки в поиске система учитывает версию приложения …
Google отслеживает внезапные всплески частоты поисковых запросов и сопоставляет их с субтитрами (или аудиодорожкой) транслируемых в этот момент телепрограмм. Это позволяет системе понять, какой именно момент в эфире вызвал интерес …
Google использует автоматизированную систему для масштабного расширения своей онтологии (Knowledge Graph). Система анализирует поток поисковых запросов и веб-тексты, используя метод Distant Supervision для изучения шаблонов описания атрибутов. Это позволяет Google …
Google использует архитектуру, которая объединяет этапы поиска (Retrieval) и ранжирования (Ranking). Сложные модели машинного обучения преобразуются непосредственно в структуру поискового индекса. Это позволяет мгновенно находить и ранжировать контент, используя всю …
Патент Google, описывающий инфраструктуру и многоэтапный процесс для сбора ground-truth данных о точках интереса (POI). Система использует полевых сборщиков данных, верификаторов для контроля качества и транскрибаторов. Этот процесс обеспечивает высокую …
Google анализирует контент на экране мобильного устройства (или данные с камеры), распознает сущности (люди, места, объекты), определяет наиболее важные из них на основе истории поисковых запросов и предоставляет пользователю "Карточки …
Google анализирует контент веб-страницы или приложения, активного на устройстве пользователя, для понимания неоднозначных или диалоговых запросов (например, «когда он родился?»). Система идентифицирует сущности (людей, места, объекты) в активном контенте и …
Google использует систему для корректировки поисковой выдачи в зависимости от типа устройства пользователя (например, Android, iOS, десктоп). Контент, полезный для данного устройства, повышается в ранжировании, а бесполезный — понижается. Однако …
Google использует механизм для персонализации выдачи (например, в Новостях или Рекомендациях), который повышает в ранжировании документы, содержащие сущности, интересующие пользователя, если эти сущности редко встречаются в недавнем корпусе документов. Редкость …
Google использует этот механизм для автоматического создания структурированных визуальных туров (например, фототуров) для сложных или географических сущностей. Система анализирует взаимосвязи в Графе Знаний, определяет наиболее важные подсущности (например, достопримечательности в …
Google использует сложный алгоритм для анализа DOM-структуры, чтобы отличить основной контент (статьи, посты) от шаблонных элементов (меню, виджеты). Система генерирует стабильный идентификатор (например, CSS-селектор) для контейнеров основного контента. Это позволяет …
Google анализирует активность пользователя для определения его тематических интересов (например, "тайская еда" или "собаки"). При генерации поисковой выдачи Google может закодировать релевантные интересы прямо в URL ссылки. Это позволяет стороннему …
Система Google для заполнения пробелов в Графе Знаний. Если факт отсутствует (например, отношение «дедушка»), система ищет текстовые подтверждения в интернете («A — дедушка B»). Затем она анализирует существующие связи в …