Google использует систему для визуального поиска похожих товаров. Система обнаруживает лицо на изображении, удаляет фон и участки кожи, чтобы изолировать предмет одежды. Затем, используя размер лица для нормализации масштаба, извлекаются …
2013
Google может измерять объем данных, необходимый для полной загрузки веб-страницы (включая HTML, изображения, скрипты). Этот показатель используется как условный сигнал ранжирования: более "легкие" страницы могут получать преимущество, особенно если система …
Google улучшает поиск изображений по редким (long-tail) запросам, когда данных о кликах недостаточно. Система анализирует визуальные характеристики топовых и нижних результатов исходной выдачи, чтобы создать «визуальную подпись» запроса. Затем все …
Google использует систему для управления ранжированием медиаконтента, защищенного авторским правом. Система идентифицирует оригинальную (авторитетную) версию контента и активно продвигает ее в результатах поиска выше, чем пользовательские копии, даже если эти …
Google использует систему для эффективного обнаружения изображений-почти дубликатов (измененный размер, обрезка, сжатие). Система анализирует локальные особенности контента ("визуальные слова") и их точное пространственное расположение ("тайлы"), чтобы создать компактные дескрипторы. Сравнивая …
Google использует низкоуровневые технические параметры кодирования видео для эффективного анализа контента. Система автоматически определяет смену сцен, анализируя расположение ключевых кадров (I-frames), которые вставляются при значительном изменении изображения, и отфильтровывает технические …
Патент описывает систему, которая собирает результаты поиска, ранее выбранные пользователем (клики, просмотры) на разных платформах или сайтах. Эти результаты агрегируются и отображаются в едином интерфейсе для быстрого повторного доступа. Система …
Система определяет языковые предпочтения пользователя и сравнивает их с языком посещаемой веб-страницы. Если страница отображается не на предпочтительном языке из-за ошибки маршрутизации (например, из-за геолокации), и существует альтернативная версия на …
Google использует систему для аппроксимации текущего местоположения пользователя, когда точные данные (например, GPS) недоступны. Система анализирует исторические данные о локациях (из поиска, карт, IP) и текущий IP-адрес. Найденные локации оцениваются …
Google может определять интересы пользователя не только по его прямым действиям, но и анализируя интересы его социальных связей (друзей, коллег). Если окружение пользователя активно интересуется определенной темой, система повышает оценку …
Google использует машинное обучение для оценки надежности пользователей, предлагающих правки для Графа Знаний. Система анализирует профиль пользователя, историю его предыдущих правок, его интересы, уровень экспертизы и активность в других сервисах …
Google создает детальную модель пользователя (User Model) на основе его личного контента (письма, контакты, события). При получении запроса система анализирует эту модель, чтобы определить намерение пользователя (Intent Score): ищет ли …
Патент Google описывает метод машинного обучения для создания моделей обнаружения объектов. Система анализирует положительные (с объектом) и отрицательные (без объекта) примеры, чтобы найти ключевые визуальные признаки (Distinguishing Feature Values) в …
Google разработал систему для агрегации взаимодействий (постов, комментариев) вокруг определенного контента, независимо от того, где они были созданы. Система использует канонические идентификаторы для связи обсуждений на разных платформах (например, в …
Google персонализирует рекомендации контента, анализируя контекст подключения пользователя. Система учитывает тип устройства (смартфон, ПК, ТВ), скорость интернета, время суток и день недели, чтобы определить, какой контент предложить далее. Это позволяет …
Google использует систему для отображения «Карточки Профиля» (Profile Card) в поисковой выдаче, когда запрос касается конкретного человека. Система агрегирует контактные данные из личных контактов пользователя, социальных сетей и публичных источников. …
Патент Google описывает метод оптимизации для анализа больших наборов документов в системах E-Discovery (юридический анализ). Документы сначала быстро кластеризуются по одному типу данных (например, метаданным), а затем итеративно уточняются с …
Google анализирует данные пользователя (Gmail, Календарь) для идентификации предстоящих событий (путевых точек). При поиске места на карте (POI) система оценивает релевантность этих путевых точек, учитывая расстояние и типы локаций (например, …
Патент Google описывает технологию для "второго экрана" (например, смартфона). Система распознает телепрограмму по звуку, предлагает пользователю скриншоты из нее, определяет сущности (например, актеров или локации) на выбранном скриншоте с учетом …
Google использует систему для информирования пользователей о размере и предполагаемой стоимости загрузки веб-страницы до того, как пользователь нажмет на ссылку. Это предназначено для пользователей с лимитированными или дорогими тарифными планами …