2013

Google отслеживает прямые эфиры (ТВ, радио, стримы) и извлекает из них ключевые темы и сущности. Система использует эту информацию для повышения в реальном времени релевантных поисковых подсказок (Autocomplete), адаптируя их …
Google использует базу данных 3D-моделей для глубокого анализа объектов в поисковых запросах, особенно в изображениях. Система сопоставляет объект с его эталонной 3D-моделью, чтобы определить точный контекст: ориентацию, масштаб, освещение и …
Google использует систему для связи медиаконтента (например, видео на YouTube) со структурированными данными из Базы Знаний (Knowledge Graph). Описывается, как создаются ассоциации между видео и сущностями путем анализа метаданных, что …
Google использует систему для классификации изображений, объединяющую пиксельные данные, метаданные (время, место) и контекстуальную информацию (включая личные данные пользователя или контекст веб-страницы). Патент раскрывает формулу ранжирования изображений, основанную на уверенности …
Google использует технологию транскодирования и разделения веб-страниц для ускорения мобильного поиска. Контент первого экрана (Above-The-Fold, ATF) встраивается прямо в страницу результатов поиска (SERP). При клике на результат ATF-контент отображается мгновенно, …
Google использует механизм для идентификации связанных таблиц ("stitchable tables") на разных веб-страницах. Система проверяет семантическую эквивалентность заголовков, извлекает скрытые атрибуты из окружающего контекста (текст, URL) и объединяет все данные в …
Патент Google описывает систему для интерактивного ТВ, которая идентифицирует просматриваемую программу путем захвата экрана и применения оптического распознавания символов (OCR) к информационным оверлеям (например, ТВ-гиду). Система анализирует извлеченный текст, выделяет …
Патент Google описывает механизм показа спонсируемого контента, основанный не на ключевых словах, а на парах "Сущность-Действие" (например, {Фильм, Смотреть онлайн}). Система проводит отдельные аукционы для каждого действия, связанного с сущностью. …
Патент описывает, как Google улучшает понимание коротких, неоднозначных или грамматически некорректных текстов, таких как поисковые запросы. Для этого модели обработки языка (NLP) обучаются с использованием аннотаций от системы информационного поиска …
Патент Google, описывающий технологию интеграции интерактивных 3D-моделей непосредственно в страницу результатов поиска (SERP) и другие веб-страницы. Система использует семантическую информацию для идентификации объекта и встраивает 3D-просмотрщик в специальный блок выдачи …
Google использует двухэтапный процесс для ответа на описательные запросы о медиаконтенте (например, по сюжету или персонажам). Сначала система выполняет веб-поиск по запросу. Затем она анализирует топовые веб-страницы, чтобы определить, какие …
Google использует механизм для улучшения навигации при уточнении запросов, особенно в визуальном поиске. Система генерирует визуальные превью результатов для подсказок (Query Suggestion Groupings). Ключевая особенность: подсказка отображается, только если ее …
Google использует автоматизированную систему для поддержания актуальности и полноты Knowledge Graph. Когда система обнаруживает пробел (например, отсутствует свойство у сущности согласно схеме) или устаревшие данные (на основе анализа логов запросов), …
Google персонализирует поисковые подсказки (Autocomplete), используя профиль интересов пользователя, созданный на основе его прошлых запросов и кликов. Система сравнивает тематику потенциальных подсказок с интересами пользователя и повышает в списке те …
Google использует двухэтапный анализ для генерации блока "Связанные запросы" (Related Searches). Система ищет запросы, у которых ТОП выдачи сильно отличается от исходного запроса (чтобы показать новое), но результаты на низких …
Google анализирует поисковые подсказки, чтобы определить, ссылаются ли они на конкретные сущности или являются неоднозначными. Для уточнения смысла система добавляет семантические описания (например, «britney spears - Singer»). Эти описания генерируются …
Google использует метод обнаружения спама, основанный на анализе переходов между различными наборами символов (например, с латиницы на кириллицу и обратно). Этот метод выявляет попытки спамеров заменить буквы визуально похожими символами …
Google использует механизм для динамического улучшения рекламных объявлений (Content Items). Система анализирует органические результаты поиска и извлекает из них релевантную информацию (текст, ссылки, адреса), чтобы дополнить или заменить части связанного …
Google применяет технологию разрешения кореференции для определения того, какие именные группы (например, имена, описания и местоимения) относятся к одной и той же сущности. Система обучает специализированные векторные представления (эмбеддинги), интегрируя …
Google использует данные окружающей среды (фоновый звук, изображения), чтобы понять контекст неоднозначных голосовых запросов. Если пользователь спрашивает "Кто это поет?", система анализирует фоновую музыку, идентифицирует песню и внутренне переформулирует запрос …