Google использует механизм улучшения качества поисковой выдачи. Если по исходному запросу в топе ранжируется слишком много низкокачественных сайтов, система находит связанный альтернативный запрос, который возвращает высококачественные результаты. Затем эти результаты …
2012
Google использует механизм для устранения предвзятости в поведенческих сигналах, таких как продолжительность клика (Dwell Time). Поскольку пользователи взаимодействуют с разными типами контента по-разному, система определяет, что считать «коротким кликом» и …
Google анализирует, как пользователи печатают на виртуальных клавиатурах (место касания, продолжительность, давление), и объединяет эти данные с глобальной популярностью потенциальных поисковых запросов. Система может отменить первоначальные предложения автозамены, если немного …
Google использует механизм для быстрого выявления новых трендов в поиске. Система анализирует "свежие запросы", приводит их к канонической форме и группирует варианты с одинаковым смыслом. Если группа набирает достаточную совокупную …
Патент Google описывает метод эффективного ранжирования контента (видео или результатов поиска) с использованием парных сравнений. Система моделирует качество как вероятностное распределение и оптимизирует сбор данных. Этот механизм может применяться для …
Google использует систему для идентификации сущностей в запросах и генерации Панелей Знаний. Эти панели агрегируют различные типы контента (факты, изображения) из множества разных источников в единый сводный блок на странице …
Google применяет техники Shingling и Min-Hashing для эффективного сравнения миллионов документов (например, книг или веб-страниц). Система кластеризует похожие документы, а затем детально анализирует сходство на уровне фрагментов, чтобы классифицировать их …
Google применяет метрику BTF-IDF (Blacklist Term Frequency-Inverse Document Frequency) для борьбы со спамом в Картах (Local SEO). Система сравнивает частоту термина в известных спам-листингах (BTF) с тем, насколько редко этот …
Патент Google описывает инфраструктуру для детального сбора данных в Поиске по картинкам. Система фильтрует общие логи, фиксируя не только клики, но и наведение курсора (ховеры), длительность взаимодействия и точное 2D-расположение …
Google использует криптографические методы (например, протокол Диффи-Хеллмана) для анонимного связывания идентификаторов (cookies, device IDs) одного пользователя на разных устройствах. Это позволяет агрегировать данные о кликах, показах и конверсиях. Агрегированные данные …
Google использует систему машинного обучения для анализа визуальных характеристик изображения (цвета, текстуры, формы) и определения наиболее релевантных текстовых запросов. Система сопоставляет характеристики изображения с тысячами моделей релевантности. Каждая модель обучена …
Система Google фрагментирует контент на части ("content pieces") и хронологически отслеживает их первое появление для идентификации первоисточника. На основе оригинальности и частоты копирования контента рассчитывается репутация автора (Author Rank). Этот …
Патент Google, описывающий систему управления отображением профилей пользователей в поиске. Она оценивает профили по метрикам популярности, качества и социальной близости (Affinity). Система решает, показывать ли блок с профилями, основываясь на …
Google использует систему для сокращения задержек при загрузке страниц из поиска, особенно на мобильных устройствах. Если система знает, что URL в выдаче (А) перенаправит пользователя на другой URL (Б) в …
Google анализирует термины, которые необычно часто встречаются в первоначальных результатах поиска (сверхпредставленные термины). Если такой термин является потенциальным, но слабым синонимом для слова из запроса, система активирует эту связь и …
Google патентует механизм «Социальной линзы», позволяющий пользователям уточнять результаты поиска на основе интересов и поведения выбранного социального круга (например, «Коллеги» или «Геймеры»). Система агрегирует историю поиска и веб-активность участников круга …
Google использует механизм для определения других аккаунтов пользователя в социальных сетях (Кандидатные Идентификаторы), даже если они не были связаны явно. Система анализирует совпадение контактов между известным профилем пользователя и потенциальными …
Патент Google описывает механизм для улучшения ранжирования в поиске по картинкам. Если для конкретного запроса нет обученной модели визуальной релевантности, система использует модель от похожего запроса. Оценка релевантности (Boost) корректируется …
Google анализирует контент (новости, блоги, социальные сети) для выявления упоминаний событий, привязанных к конкретному времени. Система извлекает ключевые фразы (N-граммы) и определяет точное время события. Если пользователь вводит запрос, связанный …
Google использует механизм для персонализации лент контента (например, Новости, Discover). Система анализирует, как часто пользователь запрашивает контент. Для частых посетителей приоритет отдается новизне, чтобы избежать повторов. Для редких посетителей приоритет …