Патент Google описывает систему ранжирования для онлайн-маркетплейсов (таких как Chrome Web Store). Для оценки качества используются сигналы, сгенерированные вне маркетплейса (реальное использование приложения после установки, производительность, социальные сети, тренды поиска). …
2012
Google использует механизм, позволяющий авторизованным владельцам сайтов напрямую отправлять структурированные данные (например, цены, наличие товара) в поисковый индекс. Этот процесс происходит по требованию ("unscheduled update sequence"), значительно быстрее стандартного сканирования, …
Google может извлекать из веб-страниц специальные аннотации (Structured Data), описывающие интерактивные элементы (User Interface), такие как кнопки «Купить» или поля ввода. Эти элементы встраиваются напрямую в сниппет на странице результатов …
Патент Google, раскрывающий инфраструктуру поиска визуального контента. Он описывает, как обрабатываются гибридные запросы (текст + изображение), генерируются компактные дескрипторы для оценки сходства и используется структура «Spill Tree» для создания «Визуальных …
Патент Google описывает метод выбора оптимального географического таргетинга, когда точное местоположение пользователя неизвестно. Вместо выбора наиболее вероятного местоположения, система рассчитывает "вероятностную полезность" (Probabilistic Utility). Этот расчет учитывает не только вероятность …
Google использует механизм для преобразования контента, выделенного пользователем на экране (например, жестом обводки), в оптимизированный поисковый запрос. Система генерирует несколько кандидатов и оценивает их вероятность. Ключевая особенность — нормализация оценок …
Google использует модель машинного обучения для ранжирования рекомендуемого контента, смещая фокус с вероятности клика на прогнозируемое время потребления. Система учитывает не только время просмотра конкретного видео, но и время просмотра …
Патент Google, описывающий систему организации результатов поиска по картинкам. Google группирует похожие изображения в кластеры на основе визуальных и семантических признаков. Система использует двухуровневый скоринг: Image Score определяет позицию изображения …
Google использует систему для персонализации отображения геолоцированных изображений в картографических сервисах. Система анализирует предпочтения пользователя (явные и автоматические) и ранжирует доступные фото и панорамы для конкретной локации. Учитываются такие факторы, …
Патент описывает, как Google анализирует контекст запроса в основном поиске для определения намерения найти авиабилеты. Система автоматически запускает специализированный интерфейс (Google Flights), извлекая параметры (направления, даты) из запроса и предоставляя …
Google использует метод для объединения документов на разных языках в общие тематические кластеры. Все документы переводятся на единый базовый язык, затем анализируются ключевые слова, и на этой основе формируются кластеры. …
Google использует систему для автоматического обнаружения взаимосвязи между десктопными (non-mobile) и мобильными (mobile) версиями страниц, когда используются разные URL. Система анализирует структуру URL, находит общие токены и проверяет схожесть контента. …
Google повышает точность поиска по картинкам для запросов, указывающих ракурс (например, «вид сбоку»). Система генерирует более широкий запрос (например, «автомобиль вид сбоку») и использует эти результаты как эталонный набор. Это …
Google персонализирует локальные результаты поиска, используя социальный граф пользователя. Если контакты пользователя оставляли отзывы, оценки или загружали фото о бизнесе (сущности), эти сущности повышаются в персональной выдаче. Система также ранжирует …
Google использует систему для повышения визуального разнообразия в поиске по картинкам. Система заранее (офлайн) анализирует визуальное сходство изображений и объединяет их в группы. Если в результатах поиска появляются два изображения …
Google патентует систему визуального поиска с распознаванием лиц и логотипов. Доступ к результатам строго ограничивается на основе настроек конфиденциальности субъекта изображения. Патент также описывает механизм автоматического оповещения пользователей или компаний …
Патент Google, описывающий механизм сравнения результатов из разных индексов (Веб, Новости, Видео), имеющих разные шкалы оценок. Для этого используется статистическая нормализация на основе квантилей, что позволяет формировать смешанную выдачу (Universal …
Google использует статистический метод для оценки того, как часто будет обновляться новый документ. Система анализирует исторические данные о частоте изменений похожих документов (например, страниц с аналогичной структурой URL или на …
Google использует этот механизм для выбора наиболее качественной и авторитетной веб-страницы в качестве целевой (Landing Page) для результатов поиска по картинкам. Если изображение или его близкие копии присутствуют на нескольких …
Google использует историю сканирования для расчета вероятности удаления страниц, отдельно для разных категорий контента. На основе этой вероятности система оптимизирует расписание повторного сканирования (re-crawling schedule). Цель — найти баланс между …