Google анализирует, является ли общий запрос (без указания места) статистически более популярным в конкретном регионе или часто вводится через интерфейс Карт. Если да, система определяет запрос как «локально значимый», автоматически …
2011
Google улучшает понимание сущностей (Instances) путем анализа того, как пользователи их ищут. Патент описывает метод ранжирования категорий (Classes) для сущности, основанный на частоте их совместного упоминания в логах поисковых запросов. …
Патент Google описывает систему автоматической классификации видео, которая не требует ручной разметки и устойчива к неточным метаданным. Система сначала обучает классификаторы на основе аудиовизуального контента. Затем эти результаты используются для …
Патент раскрывает методы интерпретации голосового ввода на носимых устройствах. Система анализирует обширный контекст (недавние документы, местоположение, календари), чтобы определить намерение пользователя. Ключевой особенностью является генерация «неявных поисковых запросов» (Implicit Search …
Google группирует ресурсы, относящиеся к одной сущности (человек, продукт, книга), в кластеры. Патент описывает двухуровневую систему ранжирования: сначала ресурсы ранжируются внутри кластера на основе их общего качества (Quality Score) и …
Google использует изображения Street View для валидации локальных бизнес-листингов. Система создает «viewcodes», связывая листинг с изображением его физического местоположения. Это используется для обнаружения спама (фейковых адресов), закрытых предприятий и определения …
Google использует автоматизированную систему для обнаружения социальных профилей (Facebook, Twitter и т.д.), связанных с бизнес-сущностями. Система сканирует официальные сайты компаний на наличие ссылок, используя списки ключевых слов и форматов URL. …
Google применяет механизм для интерпретации неоднозначных поисковых запросов, которые имеют несколько географических или категориальных значений. Система определяет доминирующий интент, анализируя, как пользователи в том же регионе ранее уточняли похожие запросы …
Google анализирует, какие изображения пользователи нажимают вместе (co-select) в ответ на конкретный запрос. Изучая визуальные характеристики этих совместно выбранных изображений, Google создает «Профиль изображения, зависящий от запроса» (Query-Dependent Image Profile). …
Google использует архитектуру для интеграции множества стратегий пересмотра запросов (расширение, сужение, синтаксис, сессии). Система оценивает качество предложений с помощью предиктивной модели машинного обучения, обученной на поведении пользователей (длительных кликах), чтобы …
Анализ патента Google, описывающего механизм ранжирования, который комбинирует внешнюю оценку сайта (Global Ranking) с внутренней оценкой его страниц (Onsite Ranking). Система проверяет, соответствует ли страница, признанная лучшей внутри сайта, общему …
Google анализирует два типа данных для определения альтернативных товаров: историю кликов в продуктовом поиске (какие запросы ведут к каким товарам) и логи веб-поиска (как часто пользователи вводят сравнительные запросы, например, …
Google анализирует историю пользователя, время, местоположение и другие сигналы для прогнозирования тем, интересующих пользователя в данный момент. Когда пользователь демонстрирует намерение начать поиск (например, открывает страницу поиска), система может проактивно …
Система идентифицирует цифровой контент по сканированному фрагменту из физического мира, используя не только текст, но и обширный контекст (время, местоположение, историю пользователя). Патент также вводит концепцию «Read Ranking» — отслеживание …
Google анализирует, что пользователи искали в прошлом, просматривая определенную географическую область (например, в Картах). Эта история запросов используется для определения наиболее популярных и релевантных локальных объектов (бизнесов, достопримечательностей) в этой …
Патент описывает фундаментальный процесс управления данными для идентификации дублирующихся записей об одной и той же сущности. Система использует хеширование для поиска совпадений в полях данных, а затем применяет сложную логику …
Google анализирует исторические данные поиска, чтобы выявить запросы, сделанные пользователями, находящимися далеко от интересующей их локации (поведение на этапе планирования). Этот анализ позволяет понять, какие темы, услуги и достопримечательности актуальны …
Google использует результаты веб-поиска для идентификации сущностей (например, медицинских состояний), соответствующих атрибутам (например, симптомам), указанным в запросе. Система генерирует и анализирует результаты для комбинированных запросов (атрибуты + имя сущности), чтобы …
Google использует эту систему для генерации блока "Похожие запросы" (Related Searches). Система анализирует данные пользовательских сессий и контекстные подсказки в веб-контенте, чтобы найти запросы, которые концептуально связаны с исходным, но …
Google использует механизм для валидации редких поисковых запросов, чтобы определить, стоит ли добавлять их в поисковые подсказки (Autocomplete). Редкие запросы нормализуются (каноникализируются) и сравниваются с популярными запросами. Если редкий запрос …