Google патентует систему организации результатов поиска в иерархию категорий (фасетную навигацию). Пользователи могут модифицировать эту иерархию: добавлять/удалять категории, голосовать за их полезность и связывать страницы с темами. Система сохраняет эти …
2008
Патент Google описывает методы объединения результатов поиска из разных систем (например, стандартного веб-индекса и отдельного мобильного индекса), которые используют разные формулы ранжирования. Для создания единой выдачи система нормализует оценки, классифицирует …
Google использует двухэтапный процесс для автоматического создания базы данных достопримечательностей из больших коллекций изображений. Сначала изображения группируются по географической близости (гео-кластеризация), а затем внутри этих групп они кластеризуются по визуальному …
Патент описывает инфраструктурный механизм для эффективного хранения истории доступа пользователей к контенту. Google использует общие фильтры Блума — компактные вероятностные структуры данных — для отслеживания того, какие результаты пользователь уже …
Google использует метод динамической оптимизации фильтров доменов (Bloom filters) при поиске контента с определенными метками (Labels). Патент детализирует алгоритм минимизации ошибок фильтрации (Offset Error) путем интеллектуального сокращения URL-паттернов, балансируя между …
Google использует систему компьютерного зрения для определения точной геолокации объектов на фото и видео. Сравнивая визуальные признаки (Feature Points) загруженного контента с обширной базой гео-тегов, система идентифицирует местоположение. Для повышения …
Google использует иерархическую систему для определения предпочтительного языка и страны пользователя, анализируя сигналы из запроса, настроек браузера (HTTP-заголовки), IP-адреса и интерфейса поисковой системы. Определив предпочтения, система переранжирует выдачу, повышая соответствующий …
Патент Google (применимый к YouTube) описывает систему коллективного ранжирования определенного набора контента (плейлиста). Пользователи ранжируют элементы относительно друг друга, перемещая их вверх или вниз. Система агрегирует эти голоса, используя взвешенный …
Система Google для визуального поиска товаров. Пользователь загружает изображение, система идентифицирует продукт путем сравнения визуальных признаков и распознанного текста с базой данных известных изображений товаров. Затем она использует метаданные найденного …
Google использует метод автоматической группировки изображений на основе визуального сходства. Система идентифицирует ключевые точки (interest-points), описывает регионы вокруг них и строит граф, связывая похожие регионы в разных изображениях и пересекающиеся …
Google анализирует, какие изображения предпочитают пользователи из разных регионов и говорящие на разных языках. Если предпочтения локальной группы сильно отличаются от глобальных трендов для данного запроса, Google переранжирует выдачу по …
Google использует систему автоматического распознавания лиц для идентификации людей в видео. Система самостоятельно создает базу данных моделей лиц, анализируя изображения и тексты из интернета. Затем она отслеживает лица в видеопотоке, …
Патент Google, описывающий механизм повышения точности системы генерации синонимов. Система предотвращает ошибки, когда часть составного слова ошибочно принимается за аббревиатуру всего слова (например, «break» как аббревиатура для «breakfast»). Для этого …
Google использует многофакторную систему для выбора наилучшего изображения, представляющего новостную статью или кластер. Система фильтрует неподходящие изображения (рекламу, логотипы), анализирует контекст (подписи, Alt-текст, расположение рядом с заголовком) и оценивает технические …
Google анализирует, что предыдущие пользователи искали или какие функции включали при просмотре определенной области карты (Map Space). На основе этих данных система генерирует тематики (Content Targeting Data) и немедленно показывает …
Google использует историю действий пользователя (запросы, клики, время между действиями) и их последовательность для определения его «коммерциализованности» (склонности кликать по рекламе). Используя Модели Маркова, система рассчитывает персональный балл коммерциализованности, который …
Патент описывает архитектуру Custom Search Engine (CSE). Система позволяет разработчикам определять спецификации для модификации входящих запросов, выбора базовых поисковых систем (например, Web, Scholar), условного комбинирования их результатов и последующего изменения …
Google использует специализированную инфраструктуру (Chunk Tables и Token Tables) для мгновенного предоставления поисковых подсказок (Autocomplete) с переводами. Система предсказывает полные запросы на основе частичного ввода, объединяя исторические данные о запросах …
Google использует усовершенствованный алгоритм Min-Hash для создания цифровых сигнатур контента (веб-страниц, изображений, медиа). Условно используя вторичные перестановки, когда первичный хеш дает мало информации, Google генерирует более надежные и информативные сигнатуры. …
Google использует систему для улучшения поисковой выдачи по запросам, содержащим имена людей. Система анализирует релевантные веб-страницы, обнаруживает наличие лиц (Face Detection) и определяет личность человека на фото, используя текстовые сигналы …