Патент описывает комплексную систему Google для визуального поиска товаров. Система автоматически обрабатывает изображения: отделяет объект от фона (сегментация), выравнивает его, извлекает визуальные признаки (цвет, форма, текстура) и создает цифровые подписи …
2007
Google использует систему геокодирования для интерпретации неструктурированных локальных запросов. Система преобразует запрос в стандартный формат, не зависящий от порядка слов, учитывая синонимы, ошибки и аббревиатуры. Ранжирование результатов зависит от важности …
Патент описывает инфраструктуру Google для анализа и индексации изображений, особенно товаров. Система автоматически сегментирует объекты, извлекает визуальные признаки (цвет, форма, текстура) и классифицирует их, используя как изображение, так и метаданные. …
Google использует двухэтапную модель оценки релевантности (Bifurcated Scoring) и фразовое индексирование. На этапе индексирования система определяет значимость фраз внутри документа (Phrase Relevance Score). На этапе поиска запрос интерпретируется через наиболее …
Google применяет систему для выявления неявного локального интента в запросах без указания местоположения (например, "пицца"). Система проверяет запрос по двум разным "Белым спискам" (Whitelists). В зависимости от того, известно ли …
Google использует область карты, видимую на экране пользователя (Viewport), как ключевой сигнал контекста при ранжировании локальных результатов. Объекты внутри или рядом с этой областью получают приоритет, в то время как …
Google применяет двухэтапный механизм ранжирования, когда пользователь сортирует выдачу по атрибуту (например, цене). Сначала система рассчитывает комбинированную оценку и делит результаты на "бакеты" (subsets) по уровню релевантности. Затем результаты сортируются …
Патент описывает вероятностный метод Google для точной идентификации языка поискового запроса, включая голосовые. Система анализирует частотность слов в разных языках и комбинирует эти данные с контекстом: языком интерфейса (например, google.fr) …
Патент Google описывает фундаментальные технологии компьютерного зрения для точного распознавания объектов. Система использует вероятностные модели для Регистрации — точного определения ключевых точек объекта, даже если он повернут или частично скрыт. …
Google использует архитектуру для обработки медиазапросов (фильмы, сериалы). Система определяет, что запрос связан с медиа, и одновременно отправляет запросы в разные корпусы данных (структурированные данные, веб-индекс, картинки, расписания). Затем результаты …
Патент Google, описывающий систему для рекламных платформ (например, Google Ads). Система анализирует логи органического поиска, чтобы определить, какие запросы привели к кликам на конкретные сайты. На основе этой "народной популярности" …
Google использует метод для эффективного сканирования контента, скрытого за веб-формами (Deep Web). Вместо перебора всех возможных комбинаций полей ввода система определяет, какие поля являются «информативными» — то есть, изменение каких …
Google использует систему фингерпринтинга видео, которая анализирует не пиксели, а временные метки структурных разрывов — смены сцен (shot boundaries) и моменты тишины (silent points). Это позволяет идентифицировать дубликаты или похожий …
Патент описывает платформу для автоматизации подкастинга, которая динамически вставляет аудиоконтент (например, рекламу) в момент загрузки подкаста пользователем. Система также включает механизм преобразования речи в текст (Speech-to-Text) для создания транскриптов, что …
Google использует технологию трехмерных цифровых отпечатков для управления большими видеобиблиотеками (например, YouTube). Система анализирует пространственные (внутри кадра) и временные (между кадрами) характеристики видео, создавая уникальный идентификатор. Это позволяет эффективно обнаруживать …
Google использует метод машинного обучения для создания «прощающих» (forgiving) хеш-функций. Этот механизм позволяет эффективно находить похожий или почти идентичный контент (аудио, изображения, видео) в огромных базах данных. Система группирует похожие …
Патент описывает архитектуру Google для эффективного поиска на основе фраз. Он детализирует, как индекс организован в Уровни (Tiers, на основе стоимости обработки фраз) и Шарды (Shards, разделы документов) для минимизации …
Google оптимизирует поисковую инфраструктуру, разделяя индекс на две части. Основной индекс («Replicated Content») содержит глобально важные документы и копируется во все дата-центры. Дополнительно каждый дата-центр получает уникальный «Regional Content» — …
Google использует механизм для автоматического определения и исправления запросов, введенных с ошибочной раскладкой клавиатуры. Если исходный запрос возвращает неудовлетворительные результаты, система анализирует контекст пользователя (язык интерфейса, местоположение, историю поиска), чтобы …
Патент описывает метод повышения эффективности поиска локальных данных (например, контактов) на мобильных устройствах. Система заранее преобразует алфавитно-цифровые данные в числовой индекс, основываясь на раскладке клавиатуры (аналогично T9). Это позволяет устройству …