Google использует механизм для определения местоположения веб-страницы, даже если на ней нет адреса. Система находит адрес на других страницах того же сайта (например, в разделе «Контакты») и присваивает его связанным …
2004
Патент Google описывает метод обучения системы исправлению ошибок фонетического ввода (например, Pinyin для китайского). Система анализирует логи: если пользователи часто вводят фонетическую строку, но редко выбирают предложенные символы, система предполагает …
Google использует запатентованный метод для автоматической генерации описаний документов (сниппетов) в результатах поиска. Система анализирует предложения в документе и ранжирует их на основе наличия трех элементов: самой фразы из запроса, …
Google использует механизм "Token Table" для анализа логической структуры веб-страницы. Это позволяет системе вычислять логическое расстояние между текстом и изображениями для оценки их релевантности друг другу (Relatedness). Также система определяет, …
Google улучшает поиск по картинкам, находя дубликаты или похожие изображения на разных сайтах. Система собирает все текстовые метки (из alt-текста, заголовков, окружающего текста), связанные с каждой копией изображения, объединяет их …
Google использует систему планирования сканирования, которая рассчитывает приоритет для каждого URL. Этот приоритет зависит от авторитетности страницы (PageRank) и частоты изменения ее контента (Content Change Frequency). Система определяет, какие страницы …
Google может использовать данные из социальных сетей (member networks) для изменения ранжирования локальных результатов и рекламы. Система учитывает рекомендации (endorsements) от связанных пользователей, корректируя их вес на основе близости социальной …
Google использует систему для улучшения ранжирования, комбинируя стандартную текстовую релевантность с оценкой соответствия категории. Система определяет, насколько сильно документ принадлежит к определенным категориям и насколько сильно запрос соответствует этим же …
Патент Google описывает архитектуру многоэтапного (каскадного) ранжирования. Система поэтапно применяет разные группы факторов (популярность, близость терминов, атрибуты текста, контекст) для повышения эффективности. Ключевой особенностью является двухпроходное выполнение запроса: система анализирует …
Патент раскрывает методы генерации словарей для предиктивного ввода и автодополнения (Google Suggest). Google анализирует популярность терминов и частоту их совместного использования (ко-оккурентность) в глобальных логах поисковых запросов и веб-документах. На …
Google использует статистический анализ для интерпретации строк без пробелов (например, URL, доменных имен или слипшихся слов в запросах). Система генерирует различные варианты разделения строки на слова и проверяет, какой из …
Анализ патента Google, описывающего интерфейс (слайдер), позволяющий пользователю динамически регулировать влияние его личных интересов на ранжирование. Система рассчитывает тематические "Boost Values" для сайтов на основе анализа ссылок и отправляет несколько …
Google анализирует структуру веб-страницы, включая списки и заголовки, чтобы определить семантическое расстояние между ключевыми словами. Система выявляет семантические блоки, даже если они не размечены явными HTML-тегами, путем анализа повторяющихся паттернов …
Патент Google описывает систему, которая детально отслеживает взаимодействие пользователя с контентом (веб-страницами, документами) на его устройстве. Система анализирует, как долго пользователь изучал контент (активное время), как часто возвращался, вводил ли …
Google использует систему для анализа контекста запроса, чтобы определить, являются ли стоп-слова (или фразы) значимыми. Система сравнивает результаты поиска или релевантные категории для запроса со стоп-словом и без него. Если …
Google использует гибридную систему для оценки контента, содержащего изображения (например, рекламных баннеров). Система автоматически анализирует изображения (распознает текст, объекты, определяет наличие обнаженной натуры) и агрегирует эти данные с оценками людей-эвалуаторов …
Система Google отслеживает контекст пользователя в реальном времени (набираемый текст, открытые документы, письма). На основе этого контекста автоматически генерируются множественные неявные запросы. Система объединяет результаты из разных источников (локальных и …
Google автоматически пополняет свой внутренний словарь (лексикон), анализируя логи поисковых запросов и контент в интернете (включая чаты и мессенджеры). Это позволяет системе выявлять новые термины, аббревиатуры, имена собственные и распространенные …
Google позволяет владельцам сайтов влиять на результаты общего веб-поиска, если запрос отправлен через встроенный интерфейс (например, Google CSE). Система использует «профиль сайта» для повышения результатов, соответствующих контексту источника. Патент также …
Google патентует метод персонализации поиска, учитывающий принадлежность пользователя к социальным группам или сообществам по интересам. Система определяет степень вовлеченности пользователя в группу (частоту участия) и использует эту информацию для динамической …