Анализ патента Google, описывающего систему оценки качества документов на основе исторических данных. Система анализирует, как контент, ссылки и поведение пользователей меняются с течением времени. Патент описывает механизмы определения свежести контента, …
Свежесть контента
Google использует модель Марковских цепей (Transition Matrix) для количественной оценки силы взаимосвязей между поисковыми сущностями (запросы, документы, сессии, время) на основе истории поиска. Эта инфраструктура применяется для выявления и нейтрализации …
Анализ патента, лежащего в основе Google News. Google оценивает качество новостных источников по оригинальности и скорости реакции на события. Статьи группируются в кластеры (сюжеты), которые ранжируются по свежести и авторитетности. …
Google применяет алгоритмы диверсификации для предотвращения доминирования похожих результатов в выдаче или лентах, отсортированных по времени или местоположению. Система идентифицирует элементы с общими признаками (источник, автор, тип контента) и применяет …
Google использует методы для оценки свежести документа, когда дата его обновления неизвестна или ненадежна. Система анализирует даты обновления страниц, которые ссылаются на документ, а также историю появления и удаления этих …
Google решает проблему «холодного старта» для новых страниц, у которых нет собственных поведенческих данных. Система агрегирует историю кликов на уровне Сущностей (Entities). Если сущности, упомянутые на новой странице, исторически имеют …
Google использует систему для идентификации оригинального контента путем фиксации времени первого появления фрагментов текста (Content Pieces) в индексе. Система отслеживает, как быстро и широко этот контент копируется другими авторами (Copy …
Google оценивает качество страниц и доменов, анализируя, как они конкурируют в поисковой выдаче. Система отслеживает «Победы» (Wins) и «Поражения» (Losses) на основе поведения пользователей: сравнивая время пребывания (Dwell Time) при …
Google применяет механизмы для предотвращения «залипания» устаревших результатов в топе выдачи. Система анализирует возраст пользовательских кликов и снижает вес старых данных (временной распад), отдавая приоритет свежим сигналам. Кроме того, система …
Google использует гибридную систему для борьбы с манипуляциями в поиске. Если алгоритм фиксирует аномально быстрый рост позиций результата («Свежесть Ранжирования»), это инициирует проверку Арбитрами (асессорами). Решение о пессимизации (разрыве ассоциации) …
Google использует этот механизм для разрешения неоднозначных запросов в Цифровом Ассистенте. Если намерение пользователя неясно, система анализирует текущие трендовые результаты веб-поиска или всплески похожих запросов, чтобы определить актуальный контекст (например, …
Патент Google описывает систему генерации Sitelinks (саб-ссылок), которые ведут непосредственно на конечный контент (статьи, видео, товары), а не на разделы сайта. Система определяет категорию контента и применяет специфические правила сортировки …
Google отслеживает, на каких результатах поиска пользователь задерживает внимание (не скроллит и не кликает), и вычисляет метрику Dwell Score. Если пользователь долго изучает сниппет, система может динамически заменить этот результат …
Google использует статистические методы, такие как интервал Уилсона, для оценки качества контента при малом количестве данных (например, голосов или поведенческих сигналов). Для ранжирования используется пессимистическая оценка (нижняя граница доверительного интервала), …
Google использует модели машинного обучения (например, архитектуру Encoder-Decoder) для анализа контента ресурса и прогнозирования значений критически важных сигналов ранжирования, которые отсутствуют (например, каким был бы анкорный текст ссылок или по …
Google использует систему для количественной оценки оригинальности контента на уровне сайта. Система анализирует, какая доля контента (n-граммы) на сайте впервые появилась именно на нем, основываясь на дате первого сканирования (Crawl …
Google динамически корректирует ранжирование, определяя потребность запроса в свежести (QDF). Это делается на основе анализа поведения пользователей (QtoA) и всплесков интереса (QFval). Система вычисляет возраст и качество документа (D) и …
Google анализирует главные страницы авторитетных новостных сайтов ("Hub Pages"), чтобы определить важность новостных статей. Чем выше и заметнее расположена ссылка на статью (учитывая позицию, размер шрифта, наличие изображений и сниппетов), …
Google использует систему ранжирования для локальных услуг (например, в Local Services Ads), которая учитывает доступность исполнителя в реальном времени и его текущее физическое местоположение (GPS), а не только адрес офиса. …
Google использует систему для улучшения поисковых подсказок путем добавления «живого контента». Когда пользователь вводит запрос, система генерирует подсказки и автоматически инициирует «живой запрос» для получения актуальных данных (например, погоды или …