Патент описывает инфраструктуру Google Search Console для подтверждения владения сайтом. Верифицированные владельцы получают возможность отзывать доступ у других пользователей, указывать предпочитаемый домен (Preferred Domain Name) для консолидации сигналов ранжирования и …
EEAT и качество
Патент Google, раскрывающий фундаментальные принципы обработки сущностей. Описано, как Google индексирует контент, распознает именованные сущности (NER) и структурирует данные о них в две категории: общие (Generic Entity Data) и специальные …
Google использует технологию транскодирования и разделения веб-страниц для ускорения мобильного поиска. Контент первого экрана (Above-The-Fold, ATF) встраивается прямо в страницу результатов поиска (SERP). При клике на результат ATF-контент отображается мгновенно, …
Google использует вероятностную модель для управления неточностью определения местоположения пользователя по IP-адресу. Система рассчитывает и ранжирует вероятности нахождения пользователя в разных локациях. Патент описывает применение настраиваемых порогов (ранга вероятности, уверенности …
Google повышает точность геолокации, используя систему компьютерного зрения для сравнения изображений с веб-сайтов (например, сайтов недвижимости или бизнеса) с изображениями Street View. Если объекты визуально совпадают, координаты адреса уточняются. Кроме …
Google использует механизм для оценки нового контента от авторов без истории рейтинга. Система идентифицирует атрибуты нового автора (например, email-домен, демографию, членство в группах) и рассчитывает начальный рейтинг на основе существующих …
Google использует систему для обработки конфликтующих или неполных адресных данных о местах на карте, полученных от разных поставщиков (пользователей, владельцев бизнеса, сервисов). Система стандартизирует форматы, определяет, какие записи относятся к …
Google анализирует, как часто и в каких новостных источниках цитируются научные работы. На основе этого рассчитывается «Оценка Популярности» (Popularity Score), учитывающая авторитетность СМИ и Импакт-фактор журнала. Это позволяет высоко ранжировать …
Google использует этот механизм для управления отображением большого количества локальных результатов на карте. Чтобы избежать визуального шума и обеспечить репрезентативность, система выбирает результаты пропорционально их плотности в разных районах. Это …
Google использует механизм для динамического улучшения рекламных объявлений (Content Items). Система анализирует органические результаты поиска и извлекает из них релевантную информацию (текст, ссылки, адреса), чтобы дополнить или заменить части связанного …
Google может хранить несколько версий (instances) документа в индексе, каждая из которых привязана к определенному диапазону дат (date range). Система использует эту информацию для корректировки ранжирования, рассчитывая взвешенную оценку релевантности …
Google автоматически анализирует видео для поиска клипов, где слово (n-gram) четко произносится в правильном контексте. Система рассчитывает оценку пригодности (SDUE), сравнивая ручные субтитры с автоматической расшифровкой (ASR) для оценки качества …
Патент описывает математический метод, который Google использует для оценки качества поиска на основе попарных сравнений результатов людьми (асессорами). Система собирает данные о предпочтениях (Side-by-Side тесты) и использует модель, аналогичную PageRank …
Google автоматически верифицирует данные о локальных компаниях (адрес, телефон, часы работы), сравнивая информацию из сторонних каталогов и агрегаторов с данными, извлеченными с официального сайта компании («Authority Website»). Официальный сайт считается …
Патент Google, описывающий механизм управления отображением локальных результатов на картах (Google Maps, Local Pack). Система анализирует плотность объектов в видимой области карты (viewport). Если плотность слишком высока (визуальная перегрузка), система …
Google использует систему для идентификации экспертов (Authoritative Users) и автоматического создания сниппетов, объясняющих их релевантность конкретному запросу. Эти сниппеты, или «псевдо-биографии», генерируются офлайн путем анализа профилей и публикаций экспертов в …
Google использует гибридную систему для оценки контента, содержащего изображения (например, рекламных баннеров). Система автоматически анализирует изображения (распознает текст, объекты, определяет наличие обнаженной натуры) и агрегирует эти данные с оценками людей-эвалуаторов …
Google анализирует темпоральную последовательность документов (например, новости по одной теме) для выявления нового контента. Система идентифицирует «информационные фрагменты» (сущности, факты) и их взаимодействия. Документы, которые первыми вводят важные фрагменты или …
Google использует репутацию и научный вес членов программных или редакционных комитетов (например, их цитируемость) для оценки качества академического события (конференции, журнала). Эта оценка качества события затем используется для ранжирования документов …
Патент описывает инфраструктуру Google для оцифровки, индексирования и интеграции печатных изданий (книги, журналы) в результаты поиска наравне с веб-страницами. Он включает механизмы для получения разрешений от издателей (Permission Protocol), совместного …