Google анализирует структурированные данные (например, Schema.org) на страницах из результатов поиска. Чтобы проверить достоверность информации перед показом ее в виде прямого ответа (например, Featured Snippet), система ищет «согласованное значение» (Consistent …
EEAT и качество
Google использует статистические модели для прогнозирования того, как асессоры (Quality Raters) оценят релевантность результатов поиска. Модели обучаются на объективных сигналах, включая детальные поведенческие данные: последовательность кликов (Pogo-sticking), время до выбора …
Google использует метрику Reachability Score (Оценка Достижимости) для ранжирования страниц. Эта метрика оценивает, сколько времени пользователь, вероятно, проведет на сайте и сколько связанных ресурсов он посетит, переходя по ссылкам с …
Google использует статистическую модель для оценки качества контента (например, целевых страниц рекламы) на основе поведения пользователей после клика. Система анализирует такие факторы, как время пребывания на странице и последующие действия …
Google использует механизм для повышения качества ранжирования путем анализа надежности (Trustworthiness) различных факторов, влияющих на позицию документа. Если система обнаруживает значительную разницу в надежности сигналов среди результатов поиска, она снижает …
Google использует этот механизм для определения того, какие группы связанных сущностей (например, "Фильмы", "Члены семьи", "Коллеги") показать в Панели Знаний. Система анализирует пути в Графе Знаний, группирует сущности по типу …
Google использует двухэтапный метод доставки результатов поиска через API и виджеты (например, Google Maps) на сторонних сайтах. Сначала отображается только базовое описание результата и присваивается уникальный защищенный токен. Полный контент …
Патент Google описывает систему ранжирования, которая идентифицирует группы сайтов под общим контролем (аффилированные узлы или PBN). Система резко снижает вес ссылок внутри такой группы и ограничивает общее влияние группы на …
Анализ патента, лежащего в основе Google News. Google оценивает качество новостных источников по оригинальности и скорости реакции на события. Статьи группируются в кластеры (сюжеты), которые ранжируются по свежести и авторитетности. …
Google использует механизм для улучшения выдачи по широким (категориальным) запросам. Если система определяет, что пользователь ищет информацию по категории, она продвигает в топ наиболее популярные и авторитетные сайты этой категории. …
Google применяет алгоритмы диверсификации для предотвращения доминирования похожих результатов в выдаче или лентах, отсортированных по времени или местоположению. Система идентифицирует элементы с общими признаками (источник, автор, тип контента) и применяет …
Google использует систему для автоматической идентификации связанных версий контента (например, переводов). Система анализирует ссылки между страницами и ищет «индикаторы связи» (названия языков в анкорах или флаги). Обнаруженная связь затем верифицируется …
Google использует итеративный алгоритм для обеспечения разнообразия в результатах поиска и рекомендациях. Система выбирает первый результат с наивысшей релевантностью, а затем штрафует оставшиеся результаты, если они слишком похожи на уже …
Google определяет, когда показывать блок с ответом (Answer Box) или вертикальную интеграцию (погода, акции и т.д.), анализируя не только текст запроса, но и состав органической выдачи. Если в результатах присутствуют …
Google использует механизм для расчета оценок качества документов (Ranking Scores), который учитывает аффилированность между ссылающимися источниками. Если несколько ссылок исходят от сайтов, контролируемых одной организацией (например, PBN), система учитывает только …
Google анализирует исторические данные о том, как пользователи ищут конкретный факт. Если они часто используют естественный язык (например, «какая высота у Эйфелевой башни»), система считает, что пользователи действительно ищут этот …
Google индексирует структурированные данные (Action Data), описывающие функциональность ресурса (например, бронирование, покупка, воспроизведение медиа). Если запрос пользователя подразумевает намерение совершить действие, Google рассчитывает Action Score, отдавая предпочтение ресурсам, которые позволяют …
Google использует систему анализа затрат и выгод, чтобы решить, стоит ли генерировать данные временных рядов (графики, исторические данные) в выдаче. Система оценивает вычислительные затраты (нагрузка на сервер, задержка) и сравнивает …
Google анализирует поведение пользователей на уровне домена (группы ресурсов) для вычисления модификатора ранжирования. Ключевые метрики включают долю повторных кликов (Repeat Click Fraction), долю прямого трафика (Deliberate Visit Fraction) и среднюю …
Патент Google, описывающий систему извлечения информации о бизнесе (название, телефон) из неструктурированного текста веб-страниц. Система находит адрес в документе, определяет кандидатов на роль названия и телефона поблизости и использует статистическую …