Google использует систему для идентификации и создания «канонических элементов контента» — образцовых объяснений тем, часто в формате вопрос-ответ. Система анализирует огромные массивы существующего контента, кластеризует похожие вопросы и ответы и …
EEAT и качество
Google использует систему для определения истинного смысла документа путем разделения его на регионы (например, основной текст, меню, футер). Система анализирует локальные концепции в каждом регионе, определяет доминирующую тему документа, а …
Google использует запатентованную систему для генерации информативных сниппетов для сущностей, о которых оставляют отзывы (например, рестораны, товары). Система извлекает фразы, выражающие мнение (sentiment phrases), из множества отзывов, оценивает их тональность …
Google использует машинное обучение (Support Vector Machine и N-gram analysis) для анализа комментариев в социальных сетях, блогах и микроблогах, привязанных к геолокации. Система определяет, является ли комментарий отзывом о компании …
Анализ патента Google, описывающего метод определения наиболее релевантного географического местоположения для веб-страницы. Система анализирует текст на странице (названия городов, штатов, почтовые индексы) и вычисляет оценку местоположения (Location Score). При расчете …
Этот патент описывает foundational-механизмы Search Generative Experience (SGE). Google генерирует AI-сводки, передавая контент из релевантных результатов поиска в Large Language Model (LLM) — техника, известная как Retrieval-Augmented Generation (RAG). Система …
Google использует этот механизм для улучшения результатов по навигационным (брендовым) запросам. Система определяет официальный сайт и связанный с ним верифицированный профиль в социальной сети. Свежий или популярный контент (посты, изображения) …
Google анализирует контент «интерактивных сессий» (например, видеоинструкций), используя распознавание объектов и речи, чтобы определить, какие инструменты и детали необходимы для конкретных задач. Система также вычисляет «профили надежности» продуктов, определяя, какие …
Google использует этот метод для анализа больших наборов тегов (таких как ключевые слова или сущности) с целью выявления пересекающихся тематических кластеров («сообществ»). Система строит взвешенный граф на основе частоты совместного …
Патент описывает систему (Agent Rank), позволяющую Google идентифицировать авторов контента с помощью цифровых подписей. Система рассчитывает репутационный балл для каждого автора на основе качества подписанного им контента и ссылок на …
Google использует систему для ранжирования сущностей, извлеченных из Knowledge Graph. Система рассчитывает четыре ключевые метрики: связанность, значимость типа, вклад и награды. Затем она применяет весовые коэффициенты, которые адаптируются в зависимости …
Патент Google, описывающий специализированный язык запросов для поиска в «Хранилище фактов» (Fact Repository), основе Knowledge Graph. Система позволяет выполнять точные запросы к полуструктурированным данным (пары Атрибут-Значение), используя специальные операторы для …
Патент описывает систему (техническую основу Google Authorship), позволяющую авторам связывать контент со своей верифицированной личностью с помощью цифрового "значка" (например, rel="author"). Система сохраняет "отпечаток" (хэш) контента, гарантируя, что он не …
Google использует многоэтапный процесс для определения связей между компаниями (сущностями). Система анализирует совместные упоминания (co-occurrence) в новостях и на веб-страницах, оценивая авторитетность источников (включая Pagerank) и контекст. Затем эти связи …
Google использует систему для ответов на вопросы, заданные на естественном языке. Система извлекает предложения-кандидаты из топовых результатов поиска и ранжирует их на основе трех ключевых метрик: авторитетности источника (Web Ranking …
Google использует механизм для улучшения качества результатов при использовании фильтров или поиске в специализированных коллекциях (например, по дате или типу документа). Система анализирует, какие характеристики объединяют лучшие результаты в общей …
Google использует систему для определения релевантности новостей конкретным объектам (сущностям, событиям, темам). Система анализирует кластеры новостных статей (коллекции), оценивая общий интерес к объекту (поисковые запросы, социальные сети) и значимость объекта …
Патент Google, описывающий систему для выявления «недостаточно обслуживаемых тем» (underserved topics). Google анализирует популярность темы (объем поиска) и сравнивает ее с качеством доступного контента (совокупная релевантность и авторитетность). Если спрос …
Google использует графовую модель для расширения знаний о сущностях (Instances). Система строит граф, связывающий сущности, их классы (Classes) и атрибуты (Attributes). С помощью алгоритма случайного блуждания (Random Walks) система вычисляет …
Система Google для маркетплейсов услуг в реальном времени (например, видеоконсультаций) использует двухэтапный процесс ранжирования. Сначала система оценивает организации по одному набору критериев, а затем оценивает отдельных экспертов внутри выбранной организации …