Close Menu
    Telegram
    SEO HARDCORE
    • Разборы патентов
      • Патенты Google
      • Патенты Яндекс
    • Скоро
      SEO инструменты
    • Скоро
      SEO аналитика
    SEO HARDCORE
    Разборы патентов • Патенты Яндекс

    Как Яндекс Браузер использует URL и Title текущей страницы для показа контекстных сниппетов при навигации

    SYSTEM AND METHOD FOR OPERATING A BROWSING APPLICATION (Система и метод управления браузерным приложением)
    • US10558727B2
    • Yandex LLC
    • 2020-02-11
    • 2017-08-25
    2020 Вертикальный поиск Патенты Яндекс Структурированные данные Яндекс Браузер

    Яндекс патентует функцию браузера, которая активируется, когда пользователь собирается покинуть страницу (например, кликает в адресную строку). Система анализирует только URL и заголовок (Title) текущей страницы, ищет совпадения в базах структурированных данных (например, Яндекс Маркет, Справочник) и мгновенно отображает релевантные сниппеты (цены, отзывы, адреса) на навигационной панели браузера.

    • Описание
    • Детальный разбор
    • Выводы
    • Практика
    • Вопросы и ответы
    • Наверх

    Описание

    Какую задачу решает

    Патент решает задачу улучшения пользовательского опыта в браузере путем предоставления контекстно-зависимой информации в момент навигационного перехода. Система стремится предвосхитить возможные следующие шаги пользователя, основываясь на контенте страницы, которую он собирается покинуть. Используется интервал времени между сигналом о намерении уйти со страницы (например, активация адресной строки) и вводом нового запроса/URL, чтобы показать полезные структурированные данные (например, цены на товар, который он только что просматривал) и связанные ссылки.

    Что запатентовано

    Запатентован метод работы браузерного приложения (Browsing Application), вероятно Яндекс Браузера, который генерирует и отображает дополнительную информацию на Start Page (Навигационной панели). Суть изобретения заключается в использовании URL и Title покидаемой страницы в качестве входных данных для быстрого поиска релевантной Structured Information в предварительно созданном индексе. Эта информация затем отображается в виде сниппетов на навигационной панели браузера.

    Как это работает

    Когда пользователь взаимодействует с командным интерфейсом браузера (например, кликает в Omnibox), это интерпретируется как намерение навигации. Браузер отображает Start Page. Одновременно (или превентивно) браузер отправляет запрос на сервер, содержащий URL и Title текущей страницы. Сервер парсит эти данные, извлекая ключевые слова и их алиасы, и ищет совпадения в индексе структурированных данных (например, базы товаров, компаний). При обнаружении совпадения сервер генерирует Snippet Information и отправляет его обратно в браузер. Браузер отображает этот сниппет в специальной области (Content-specific tool bar) на Start Page.

    Актуальность для SEO

    Средняя. Предоставление контекстных рекомендаций в браузерах и использование Omnibox для отображения дополнительной информации остается актуальным направлением развития UX. Механизм использования URL и Title для быстрого извлечения сущностей и показа структурированных данных активно применяется в различных продуктах, хотя конкретная реализация интерфейса в текущих версиях Яндекс Браузера может отличаться.

    Важность для SEO

    Влияние на SEO опосредованное (3/10). Этот патент описывает не алгоритм ранжирования в поисковой выдаче, а функциональность браузера. Он не влияет на позиции сайта в SERP. Однако он имеет значение для SEO, поскольку демонстрирует, как Яндекс использует URL и Title для распознавания сущностей. Он также подчеркивает критическую роль структурированных данных и присутствия в вертикальных сервисах Яндекса (Маркет, Справочник) для получения дополнительной видимости в интерфейсе браузера.

    Детальный разбор

    Термины и определения

    Browsing Application (Браузерное приложение)
    Клиентское ПО для просмотра веб-ресурсов (например, Яндекс Браузер).
    Command Interface (Командный интерфейс)
    Элемент интерфейса браузера для ввода команд, URL или поисковых запросов. В патенте упоминается как Omnibox. Взаимодействие с ним является триггером системы.
    Content-specific tool bar (Контент-зависимая панель инструментов)
    Область на Start Page, предназначенная для отображения сниппетов и ссылок, релевантных странице, которую пользователь покидает.
    First Resource (Первый ресурс)
    Веб-страница или ресурс, который пользователь просматривает в данный момент и собирается покинуть.
    Index of Structured Information (Индекс структурированной информации)
    Предварительно созданная база данных, содержащая структурированные данные из надежных источников (в патенте упоминаются Yandex.Market, Yellow Pages, IMDB, Kinopoisk), проиндексированные по ключевым словам и алиасам.
    Snippet Information (Информация для сниппета)
    Структурированный набор данных (например, JSON), сгенерированный сервером. Содержит поля для отображения в сниппете (например, название товара, цена, рейтинг, фото).
    Start Page / Navigation Pane (Стартовая страница / Навигационная панель)
    Страница, отображаемая браузером, когда пользователь сигнализирует о намерении покинуть текущий ресурс через Command Interface. Заменяет собой отображение First Resource.
    Suggested Links (Предложенные ссылки)
    Набор ссылок, отображаемых в Content-specific tool bar, которые связаны с контентом покидаемой страницы. Часто генерируются на основе исторического поведения пользователей.

    Ключевые утверждения (Анализ Claims)

    Патент защищает метод генерации дополнительной информации, который активируется при взаимодействии пользователя с интерфейсом навигации браузера.

    Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной процесс работы системы на стороне сервера.

    1. Сервер получает от клиентского устройства (браузера) индикацию о взаимодействии пользователя с командным интерфейсом, что свидетельствует о намерении покинуть First Resource (для которого известны URL и Title).
    2. В ответ на эту индикацию и ДО того, как пользователь введет новую команду для навигации:
      1. Сервер парсит URL и Title First Resource для получения ключевых слов.
      2. Сервер ищет эти ключевые слова в Index of Structured Information (который был предварительно проиндексирован).
      3. Сервер извлекает хотя бы одну запись структурированной информации, релевантную First Resource.
      4. Сервер генерирует Snippet Information на основе извлеченной записи.
    3. Сервер передает Snippet Information клиенту, заставляя его отобразить Start Page вместо First Resource, причем Start Page включает этот сниппет.

    Claim 2 (Зависимый пункт): Уточняет процесс парсинга.

    Парсинг URL и Title также включает получение алиасов (alias) для ключевых слов. Поиск структурированной информации основывается как на ключевых словах, так и на их алиасах.

    Claim 5 и 6 (Зависимые пункты): Уточняют структуру данных и типы контента.

    Структурированная информация организована в поля. Генерация сниппета включает заполнение полей сниппета с использованием полей извлеченной информации. Типы информации включают: компания, место, продукт или медиа (фильмы, музыка, игры).

    Claim 9 и 10 (Зависимые пункты): Уточняют индексацию.

    Индекс может быть дополнительно проиндексирован на основе исторической информации о прошлых пользователях, посещавших First Resource. Эта историческая информация может включать данные о кликах (click through information) по результатам поиска, выполненным этими пользователями.

    Где и как применяется

    Этот патент описывает функциональность Браузера (Client-Side), а не алгоритмы ранжирования поисковой системы. Он не относится к стандартным слоям архитектуры поиска (Crawling, Indexing, Ranking), а описывает взаимодействие Приложения с инфраструктурой Яндекса.

    Клиентский уровень (Браузер)

    • Мониторинг: Отслеживает действия пользователя с Command Interface (Omnibox).
    • Извлечение данных: Извлекает URL и Title текущей страницы.
    • Коммуникация: Отправляет запрос на сервер Яндекса (в патенте условно назван proxyserver.com) с URL, Title, языком (lang) и геолокацией (ll).
    • Рендеринг: Отображает Start Page и рендерит полученную Snippet Information.

    Серверный уровень (Инфраструктура Яндекса)

    • Обработка запроса: Сервер принимает запрос от браузера, парсит URL и Title для извлечения ключевых слов и алиасов (распознавание сущностей).
    • Поиск по индексу: Выполняется быстрый поиск совпадений в Index of Structured Information (базы данных Yandex.Market, Yellow Pages и т.д.).
    • Генерация ответа: Формирование Snippet Information (JSON) и списка Suggested Links.

    Технические особенности: В патенте отмечается, что анализ всего контента страницы был бы слишком медленным. Поэтому система использует только URL и Title. Для ускорения может использоваться прокси в браузере, который превентивно запрашивает данные для сниппетов сразу при загрузке страницы, не дожидаясь действий пользователя.

    На что влияет

    • Типы контента и сущности: Наибольшее влияние оказывается на страницы, содержащие четко идентифицируемые сущности, данные о которых есть в структурированных базах Яндекса: товары (e-commerce), организации и места (локальный бизнес), медиа (фильмы, музыка).
    • Пользовательский опыт (UX): Влияет на навигационные паттерны пользователей внутри браузера, предоставляя альтернативные пути перехода и пытаясь удержать пользователя в экосистеме Яндекса.

    Когда применяется

    Алгоритм активируется при выполнении следующих условий:

    1. Пользователь просматривает веб-ресурс (First Resource).
    2. Пользователь сигнализирует о намерении покинуть ресурс путем взаимодействия с Command Interface (Omnibox). Примеры взаимодействий: клик в адресную строку, выделение URL, начало ввода текста, голосовая команда навигации.
    3. Система способна распознать сущность в URL и/или Title покидаемой страницы и найти соответствующую запись в своем индексе структурированных данных.

    Пошаговый алгоритм

    Фаза 1: Загрузка и отображение ресурса

    1. Запрос и отображение ресурса: Браузер загружает и отображает контент.
    2. Превентивная подготовка (Опционально): Браузер может превентивно отправить URL и Title на сервер для получения Snippet Information еще до того, как пользователь решит покинуть страницу.

    Фаза 2: Навигация и генерация рекомендаций

    1. Сигнал пользователя: Пользователь взаимодействует с Omnibox (например, кликает).
    2. Отображение навигационной панели: Браузер немедленно переключается на отображение Start Page.
    3. Отправка запроса на сервер (если не выполнено в Фазе 1): Браузер отправляет запрос, включающий URL и Title покидаемой страницы.
    4. Парсинг и извлечение (Сервер): Сервер парсит URL и Title для извлечения ключевых слов и их алиасов.
    5. Поиск в индексе (Сервер): Сервер ищет совпадения в Index of Structured Information.
    6. Генерация сниппета и ссылок (Сервер): При нахождении релевантной записи сервер генерирует Snippet Information и список Suggested Links (на основе исторических данных о поведении других пользователей).
    7. Рендеринг контента (Браузер): Браузер получает ответ и отображает сниппеты и ссылки в Content-specific tool bar на Start Page.

    Какие данные и как использует

    Данные на входе

    Данные от браузера (на лету):

    • Технические факторы (URL): URL покидаемой страницы. Ключевой источник ключевых слов.
    • Контентные факторы (Title): Заголовок (Title) покидаемой страницы. Дополнительный источник ключевых слов.
    • Пользовательские/Географические факторы: Язык браузера (lang) и геолокация (ll) пользователя. Используются для фильтрации и приоритизации результатов.

    Данные на сервере (Предварительно обработанные):

    • Index of Structured Information: База данных сущностей (товары, компании и т.д.) с их атрибутами.
    • Ключевые слова и Алиасы: Индекс, связывающий текстовые строки с записями в базе структурированных данных.
    • Поведенческие факторы (Исторические данные): Логи поисковых запросов и кликов (Click through information). Используются для определения паттернов поведения и генерации Suggested Links.

    Какие метрики используются и как они считаются

    Патент не детализирует конкретные формулы, но описывает следующие методы:

    • Распознавание сущностей (Entity Recognition): Осуществляется путем поиска подстрок (substrings) в URL и Title, которые соответствуют ключевым словам или их алиасам в индексе.
    • Анализ исторических паттернов: Для генерации связанных ссылок сервер анализирует логи поведения. В патенте упоминается использование алгоритмов машинного обучения (machine-learning algorithms) для определения паттернов поиска (например, пользователи, посещавшие этот ресурс, также ищут Y).
    • Приоритизация сниппетов: Если найдено несколько подходящих сниппетов, система ограничивает их количество. Браузер приоритизирует их согласно заданным критериям (которые могут быть адаптивными).

    Выводы

    1. Это функция браузера, а не алгоритм ранжирования: Ключевой вывод — патент описывает улучшение навигации внутри клиентского приложения (Яндекс Браузера), а не изменение алгоритмов ранжирования в SERP. Система предоставляет контекстные рекомендации в момент смены навигационного контекста.
    2. URL и Title как единственные источники контекста: Для обеспечения скорости система полагается исключительно на URL и Title покидаемой страницы для извлечения сущностей. Контент самой страницы в этом процессе не анализируется.
    3. Критическая зависимость от структурированных данных: Эффективность системы напрямую зависит от наличия и качества данных в Index of Structured Information (вертикали Яндекса). Система работает только с известными сущностями.
    4. Перехват навигации и экосистема: Цель механизма – предоставить пользователю быстрый ответ в момент его ухода, часто направляя его в другие сервисы Яндекса (например, «Купить на Яндекс.Маркет»).
    5. Использование поведенческих данных для связывания: Для генерации предлагаемых ссылок (Suggested Links) используются агрегированные исторические данные о поведении пользователей, что подчеркивает важность анализа всего пути пользователя (Customer Journey).

    Практика

    Best practices (это мы делаем)

    Хотя патент описывает функциональность браузера, SEO-специалисты могут оптимизировать сайты для лучшего взаимодействия с этим механизмом.

    • Оптимизация URL для распознавания сущностей: Убедитесь, что URL страниц товаров и организаций содержат четкие, человекопонятные названия сущностей (например, /product/iphone-15-pro/). Поскольку система парсит URL для извлечения ключевых слов, чистые и описательные URL критически важны.
    • Оптимизация Тега Title: Title также используется как источник ключевых слов. Он должен точно отражать сущность на странице (например, «Купить iPhone 15 Pro — Цена, Отзывы»).
    • Участие в программах Яндекса (Yandex.Market, Yellow Pages/Бизнес): Это критически важно. Поскольку система использует эти источники для своего индекса структурированных данных, присутствие и актуальность информации в этих сервисах увеличивает шансы на показ сниппета вашего продукта или компании в браузере.
    • Внедрение микроразметки (Schema.org): Патент упоминает Schema.org как пример основы для структурированных данных. Внедрение разметки (Product, Organization, LocalBusiness) помогает Яндексу наполнять свой индекс структурированной информации, который затем используется этой системой.

    Worst practices (это делать не надо)

    • Использование неинформативных URL и Title: Использование URL вида /page?id=123 или общих заголовков снижает вероятность того, что система сможет извлечь значимые ключевые слова и идентифицировать сущность.
    • Игнорирование микроразметки и вертикалей Яндекса: Отсутствие структурированных данных или неприсутствие в ключевых сервисах Яндекса делает сайт непригодным для использования в этой системе, так как у сервера не будет источника для генерации информативных сниппетов.

    Стратегическое значение

    Патент подтверждает стратегический курс Яндекса на интеграцию своих сервисов и использование структурированных данных для улучшения пользовательского опыта за пределами стандартной поисковой выдачи. Для SEO это подчеркивает переход к оптимизации под сущности (Entity-Based SEO) и важность технической оптимизации (URL, Title, Schema.org). В долгосрочной стратегии необходимо учитывать, что браузер становится активным участником в процессе предоставления информации и может перенаправлять трафик внутри экосистемы Яндекса.

    Практические примеры

    Сценарий 1: E-commerce (Перехват трафика с обзора)

    1. Ситуация: Пользователь читает обзор на сайте с URL: http://sotovik.ru/catalog/reviews/iphone_5s-rev.html (пример из патента).
    2. Действие пользователя: Пользователь кликает в Omnibox, чтобы найти, где купить этот телефон.
    3. Действие системы: Браузер отправляет URL на сервер. Сервер распознает сущность «iPhone 5S» и ищет ее в Yandex.Market.
    4. Результат: На Start Page появляется сниппет с актуальными ценами, отзывами и ссылкой «BUY ON YANDEX MARKET». Яндекс перехватил пользователя и направил его на свой агрегатор.

    Сценарий 2: Локальный бизнес (Упрощение доступа к информации)

    1. Ситуация: Пользователь находится на сайте ресторана: http://goodman.ru. Title: «STEAK HOUSES GOODMAN — MEAT RESTAURANTS IN MOSCOW» (пример из патента).
    2. Действие пользователя: Пользователь кликает в Omnibox.
    3. Действие системы: Сервер анализирует URL и Title, находит соответствие в Yandex Yellow Pages (Яндекс Бизнес), учитывая геолокацию.
    4. Результат: На Start Page появляется сниппет ресторана с рейтингом, адресом, картой и кнопкой «RESERVE A TABLE». Это предоставляет пользователю быстрый доступ к целевому действию.

    Вопросы и ответы

    Этот патент описывает алгоритм ранжирования Яндекса?

    Нет. Патент описывает функциональность браузерного приложения (вероятно, Яндекс Браузера), а не алгоритмы ранжирования в поисковой выдаче (SERP). Он касается того, как браузер предоставляет контекстные рекомендации на своей навигационной панели (Start Page), когда пользователь собирается покинуть текущую страницу.

    Какие части веб-страницы анализирует система, согласно патенту?

    Система анализирует только URL и тег Title покидаемой страницы. В патенте указано, что анализ всего контента страницы занял бы слишком много времени для моментальной реакции интерфейса. Поэтому контент самой страницы (body) в рамках этого механизма не используется.

    Откуда система берет данные для показа сниппетов (цены, отзывы)?

    Данные берутся из предварительно созданного индекса структурированной информации (Index of Structured Information). Этот индекс формируется на основе надежных источников данных, таких как Yandex.Market, Yandex Yellow Pages (Яндекс Бизнес), Кинопоиск, IMDB. Система не ищет эти данные в общем веб-индексе в реальном времени.

    Как SEO-специалист может повлиять на появление своего сайта в этих рекомендациях?

    Необходимо сосредоточиться на трех направлениях. Во-первых, оптимизировать URL и Title, чтобы они содержали четкие названия сущностей (товаров, брендов). Во-вторых, обеспечить присутствие и актуальность информации о компании или товарах в ключевых сервисах Яндекса (Маркет, Бизнес). В-третьих, внедрить микроразметку Schema.org, чтобы помочь Яндексу наполнить свой индекс структурированных данных.

    В какой момент активируется этот механизм?

    Механизм активируется, когда пользователь взаимодействует с командным интерфейсом браузера (Omnibox). Это может быть клик в адресную строку, выделение текущего URL или начало ввода нового запроса. Это интерпретируется как сигнал о намерении покинуть текущую страницу.

    Какова основная угроза для SEO, исходящая из этого патента?

    Основная угроза — это перехват трафика и намерений пользователя. Когда пользователь собирается покинуть ваш сайт, Яндекс Браузер анализирует контекст и может предложить сниппеты, ведущие на собственные сервисы Яндекса (например, Маркет), фактически уводя пользователя из вашего Customer Journey в свою экосистему.

    Что такое «Suggested Links» и как они формируются?

    Это список дополнительных ссылок, отображаемый на Start Page. Они формируются на основе анализа исторических данных о поведении других пользователей, которые посещали ту же страницу. Система использует машинное обучение для определения паттернов: что эти пользователи искали или на какие сайты переходили дальше.

    Влияет ли этот механизм на информационные сайты или блоги?

    Влияние ограничено. Механизм сфокусирован на четко определенных сущностях (товары, компании, медиа). Если статья в блоге посвящена обзору конкретного товара (и это отражено в URL/Title), система может показать сниппет этого товара. В остальном влияние минимально.

    Может ли система превентивно загружать данные для сниппета?

    Да, патент описывает варианты реализации, где браузер или его прокси может отправить URL/Title на сервер сразу после загрузки страницы, не дожидаясь, пока пользователь решит уйти. Это позволяет отобразить сниппет на Start Page мгновенно, когда пользователь кликнет в Omnibox.

    Какова основная польза этого патента для SEO-стратегии?

    Стратегическая польза заключается в подтверждении важности Entity-Based SEO и технической оптимизации. Патент демонстрирует, что чистые URL, точные Title и присутствие в структурированных базах данных Яндекса критически важны для получения видимости не только в SERP, но и в интерфейсах продуктов Яндекса, таких как Яндекс Браузер.

    Навигация
    • Описание
    • Детальный разбор
    • Выводы
    • Практика
    • Вопросы и ответы
    • Наверх
    Telegram
    © 2025 SEO HARDCORE

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.