Как Яндекс группирует изображения с одного источника в результатах поиска картинок

Описание

Какую задачу решает

Патент решает проблему однообразия выдачи и доминирования одного источника в поиске по графической информации (например, Яндекс.Картинки). Он устраняет ситуацию, когда одна веб-страница с множеством релевантных изображений занимает значительную часть страницы результатов, снижая тем самым разнообразие (Diversity). Это улучшает пользовательский опыт, позволяя компактно представить коллекции изображений и предоставить пользователю более широкий выбор источников.

Что запатентовано

Запатентован способ и система представления графической информации на странице результатов поиска (СЕРП). Суть изобретения заключается в идентификации группы изображений, расположенных на одном ресурсе (в частности, одной веб-странице), и отображении этой группы в виде единого, визуально отличного блока (визуальное представление группы изображений). Это механизм пост-обработки выдачи для улучшения ее визуального восприятия.

Как это работает

Система анализирует результаты поиска и определяет, что несколько изображений расположены на одном и том же ресурсе. Эти изображения объединяются в группу изображений. На СЕРП эта группа отображается как специальный блок, который визуально отличается от остальных (индивидуальных) изображений. Отличие может достигаться за счет иного цвета фона, расстояния между миниатюрами или компоновки (например, плитка, стопка, коллаж). Этот блок включает как минимум одно изображение из группы, при этом обязательно включается изображение, имеющее наивысший ранг. Пользователь может взаимодействовать с этим блоком, например, развернуть его для просмотра остальных изображений без ухода с СЕРП.

Актуальность для SEO

Средняя. Механизмы обеспечения разнообразия выдачи и группировки результатов по источнику (кластеризация хостов) активно используются во всех современных поисковых системах. Хотя патент датирован 2013 годом, описанные в нем UI-концепции (отображение в виде плиток, стопок, интерактивное разворачивание контента) остаются актуальными для дизайна поисковых интерфейсов.

Важность для SEO

Влияние на SEO умеренное (4/10). Патент описывает не алгоритм ранжирования, а механизм представления результатов (UI/UX и Diversity). Он не влияет напрямую на то, как высоко ранжируется отдельное изображение, но определяет, как оно будет показано. Однако он имеет стратегическое значение для Image SEO. Патент поощряет создание качественных коллекций изображений на одной странице. Сайты с большим количеством релевантных картинок могут получить более заметное и потенциально более кликабельное представление в выдаче через такой сгруппированный блок.

Детальный разбор

Термины и определения

Примечание: Предоставленный PDF содержит только Формулу изобретения (Claims). Глоссарий основан исключительно на терминах из Claims.

Группа изображений (Group of Images)

Набор изображений в результатах поиска, которые расположены на одном ресурсе.

Иное изображение / Индивидуальное изображение (Other/Individual Image)

Изображение в результатах поиска, которое отображается отдельно, а не в составе группы.

Один ресурс / Одиночный ресурс (Single Resource)

Источник, на котором расположены изображения группы. В патенте уточняется, что это может быть одиночная веб-страница (Claim 5).

СЕРП (SERP — Страница результатов поиска)

Страница, отображаемая пользователю в ответ на поисковый запрос, содержащая упорядоченный набор результатов (изображений и групп изображений).

Визуальное представление группы изображений (Visual Representation of the Group)

Способ отображения группы изображений на СЕРП. Это единый блок, который визуально отличается от индивидуальных изображений и содержит по меньшей мере одно изображение из группы.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Патент содержит несколько наборов Claims, описывающих способ с точки зрения клиентского устройства (Claim 1), с точки зрения сервера (Claim 14), саму систему (Claim 27) и машиночитаемый носитель (Claim 40). Ключевые механизмы идентичны.

Claim 1, 14, 27, 40 (Независимые пункты): Описывают ядро изобретения.

1. Система осуществляет поиск в ответ на запрос.
2. Результаты поиска включают группу изображений и хотя бы одно иное изображение.
3. Критическое условие: Изображения из группы расположены на одном ресурсе.
4. Система генерирует СЕРП, включающую визуальное представление группы изображений и иные изображения в виде упорядоченного набора.
5. Ключевое требование: Визуальное представление группы визуально отлично от иных изображений.
6. Визуальное представление группы включает в себя по меньшей мере одно изображение из этой группы.

Claims, определяющие способы визуального отличия (Dependent Claims):

• Claim 2: Цвет вокруг изображений в группе отличается от цвета вокруг индивидуальных изображений (например, иная рамка или фон).
• Claim 3: Расстояние между изображениями внутри группы отличается от расстояния между индивидуальными изображениями на СЕРП (например, они расположены плотнее).
• Claim 9: Миниатюры в группе расположены вплотную друг к другу в одном ряду.
• Claim 10: Миниатюры (минимум три) представлены в виде упорядоченного набора плиток (коллаж).
• Claim 11: Компоновка в виде стопки: одно изображение показано полностью, а другие частично скрыты (перекрыты) им или друг другом.

Claims, определяющие логику представления (Dependent Claims):

• Claim 12: Изображения из группы ранжированы. Визуальное представление группы включает изображение, имеющее наивысший ранг. Это критически важный пункт, означающий, что система выбирает лучшее (наиболее релевантное/качественное) изображение в качестве «лица» группы.
• Claim 7 и 8: Визуальное представление отображает меньшее число изображений, чем содержится в группе (компактность), и может включать указание на число изображений в группе (например, счетчик «+10»).

Claims, определяющие контекст и интерактивность (Dependent Claims):

• Claim 5: Уточнение, что одиночный ресурс является одиночной веб-страницей.
• Claim 13 (и 26): После выбора пользователем группы изображений, ее визуальное представление увеличивается (разворачивается) без перехода на другие страницы со страницы результатов поиска.
• Claim 6: Ресурс может обладать географическим соответствием положению пользователя.

Где и как применяется

Изобретение применяется на финальных этапах формирования поисковой выдачи, после того как основное ранжирование завершено.

RANKING – Ранжирование
Патент использует результаты ранжирования. Система должна знать ранг каждого изображения, чтобы выбрать лучшее для представления группы (Claim 12).

BLENDER – Метапоиск и Смешивание / Генерация SERP
Основное место применения — это этап сборки страницы результатов поиска (в частности, Яндекс.Картинок или блоков с изображениями в основном поиске).

1. Пост-обработка и Кластеризация: После получения ранжированного списка изображений система анализирует их источники (URL).
2. Применение Diversity и Группировка: Для обеспечения разнообразия выдачи система идентифицирует изображения, приходящие с одного ресурса (конкретно, с одной веб-страницы, Claim 5). Эти изображения формируют группу изображений.
3. Генерация Визуального Представления: Модуль генерации SERP создает специальный блок для этой группы. Он выбирает изображение с наивысшим рангом из группы (Claim 12) для показа и применяет визуальные стили, чтобы блок отличался от остальных результатов (Claims 2, 3, 9-11).
4. Интерактивность: Система отправляет инструкции клиентскому устройству для обработки кликов по этому блоку, позволяя развернуть его на месте (Claim 13).

На что влияет

• Конкретные типы контента: Влияет исключительно на графическую информацию (изображения). Особенно актуально для страниц с галереями, карточек товаров с несколькими фотографиями, статей с богатым иллюстративным материалом.
• Специфические запросы: Наибольшее влияние на запросы, подразумевающие поиск коллекций или визуального разнообразия (например, «идеи маникюра», «фотографии товара X», «обзор смартфона Y»).
• Конкретные ниши: E-commerce, дизайн интерьеров, мода, туризм, медиа — ниши, где визуальный контент играет ключевую роль.
• Географические факторы: В патенте упоминается (Claim 6), что ресурс может обладать географическим соответствием положению пользователя, что может влиять на формирование группы в локализованной выдаче.

Когда применяется

• Триггеры активации: Алгоритм активируется, когда в результатах поиска, отобранных для показа пользователю, присутствует несколько изображений, расположенных на одном и том же ресурсе (веб-странице).
• Условия работы: Применяется для улучшения разнообразия (Diversity) выдачи и предотвращения доминирования одного источника на СЕРП.

Пошаговый алгоритм

1. Получение запроса и Поиск: Сервер получает запрос и выполняет поиск релевантных изображений.
2. Ранжирование: Найденные изображения ранжируются по релевантности и качеству.
3. Кластеризация по Ресурсу: Система анализирует источники (URL) изображений в топе выдачи. Изображения с одного ресурса (веб-страницы) идентифицируются и объединяются в группы изображений.
4. Выбор Представителя Группы: Для каждой группы выбирается изображение с наивысшим рангом (Claim 12).
5. Генерация Визуального Представления: Для каждой группы создается специальный блок. Он конфигурируется так, чтобы визуально отличаться от индивидуальных изображений (используя разный цвет, компоновку, расстояние). В блок помещается выбранный представитель группы и, опционально, другие миниатюры и счетчик.
6. Формирование СЕРП: Сгенерированные блоки групп и остальные индивидуальные изображения компонуются в финальную страницу результатов поиска.
7. Отображение и Взаимодействие: СЕРП отправляется пользователю. При клике на блок группы система может развернуть его содержимое без перезагрузки страницы (Claim 13).

Какие данные и как использует

Патент фокусируется на обработке уже готовых результатов поиска, поэтому данных, используемых для ранжирования, в нем не описано.

Данные на входе

• Технические факторы: URL источника изображения. Это ключевой фактор для определения того, что изображения расположены на одном ресурсе (Claim 5).
• Мультимедиа факторы: Сами изображения (для генерации миниатюр). Также упоминается возможность того, что изображения в группе визуально похожи (Claim 4), что может предполагать использование данных анализа изображений.
• Географические факторы: Географическое положение пользователя и географическое соответствие ресурса (Claim 6).
• Данные ранжирования: Ранг (Ranking Score) каждого изображения, полученный на предыдущем этапе.

Какие метрики используются и как они считаются

• Принадлежность к одному ресурсу: Метрика, основанная на сравнении URL источников изображений.
• Ранг изображения (Ranking Score): Численная оценка релевантности и качества изображения. Используется для выбора наилучшего изображения из группы для показа в визуальном представлении (Claim 12). Формулы расчета ранга в патенте не приводятся.
• Количество изображений в группе: Целочисленная метрика, используемая для принятия решения о группировке и для отображения счетчика (Claim 8).

Выводы

Патент описывает внутренние процессы Яндекса, связанные с отображением результатов поиска (UI/UX) и обеспечением разнообразия (Diversity). Он имеет ограниченное прямое применение для SEO-стратегии, но дает важное понимание принципов формирования выдачи по картинкам.

1. Фокус на Diversity и UI/UX: Патент описывает исключительно механизм представления результатов поиска, а не их ранжирования. Основная цель — улучшить разнообразие выдачи и сделать интерфейс более удобным и компактным.
2. Группировка по источнику (URL): Ключевым механизмом является объединение изображений, найденных на одном ресурсе, конкретно — на одной веб-странице (Claim 5), в единый блок.
3. Визуальное отличие групп: Запатентованы конкретные способы выделения таких групп на СЕРП: цветом, компоновкой (плитка, стопка, коллаж). Это влияет на заметность источника коллекции.
4. Ранжирование внутри группы критически важно: Система выбирает изображение с наивысшим рангом для представления группы на СЕРП (Claim 12). Это подчеркивает необходимость оптимизации ключевого изображения на странице.
5. Интерактивность СЕРП (Zero-Click): Предусмотрена возможность просмотра изображений группы без ухода со страницы результатов поиска (Claim 13). Это может повышать вовлеченность на СЕРП, но потенциально снижать трафик на сайт-источник.

Практика

Best practices (это мы делаем)

• Создание тематических коллекций на одной странице: Размещайте несколько высококачественных изображений, релевантных одной теме или запросу, на одной веб-странице (например, галерея в статье, фотографии товара с разных ракурсов). Это увеличивает вероятность того, что Яндекс идентифицирует их как группу изображений и сформирует специальный визуальный блок.
• Приоритетная оптимизация главного изображения: Убедитесь, что самое важное и привлекательное изображение на странице (например, главное фото товара) имеет наилучшие сигналы ранжирования. Согласно Claim 12, изображение с наивысшим рангом станет «лицом» группы в выдаче и будет влиять на CTR.
• Комплексная оптимизация всех изображений: Необходимо уделять внимание оптимизации (Alt-текст, заголовки, окружающий текст) всех изображений в коллекции. Они могут быть показаны пользователю при взаимодействии с группой на СЕРП или если алгоритм выберет формат с несколькими миниатюрами.
• Локальная оптимизация визуального контента: Учитывая упоминание географического соответствия (Claim 6), для локального бизнеса важно обеспечивать наличие локальных сигналов на страницах с важными изображениями.

Worst practices (это делать не надо)

• Искусственное разделение коллекций (Пагинация галерей): Размещение каждого изображения из одной серии на отдельном URL (например, для искусственного увеличения просмотров страниц). Это препятствует формированию группы изображений с одного ресурса (веб-страницы).
• Использование некачественных изображений в галереях: Если в коллекции присутствуют изображения низкого качества или слабой релевантности, и они случайно получат наивысший ранг, они станут представителем группы на СЕРП, что снизит CTR. Также это ухудшит пользовательский опыт при просмотре галереи на СЕРП.
• Размещение только одного изображения: Если страница содержит только одно изображение, она не сможет претендовать на формирование группового сниппета, который часто более заметен в выдаче.

Стратегическое значение

Патент подтверждает стратегический приоритет Яндекса на обеспечение разнообразия поисковой выдачи (Diversity) и улучшение пользовательского опыта в визуальном поиске. Для SEO-стратегии это означает приоритет развития Image SEO как важной части продвижения, особенно в E-commerce и контентных проектах. Стратегия должна быть направлена на создание добавленной ценности через богатые, хорошо оптимизированные визуальные коллекции на одной странице.

Практические примеры

Сценарий 1: E-commerce (Карточка товара)

1. Действие SEO-специалиста: На странице товара «Синий диван Модель X» размещается 8 фотографий: диван в интерьере (главное фото), крупный план ткани, механизм раскладывания и т.д. Главное фото оптимизируется максимально.
2. Действие системы: По запросу «купить синий диван фото» Яндекс находит все 8 фото релевантными. Он идентифицирует, что они находятся на одном ресурсе (одной веб-странице).
3. Результат на СЕРП: Яндекс формирует визуальное представление группы. Он выбирает главное фото (как имеющее наивысший ранг) в качестве основной миниатюры и отображает блок в виде стопки (Claim 11) или добавляет индикатор «+7 фото» (Claim 8).

Сценарий 2: Контентный проект (Статья с галереей)

1. Действие SEO-специалиста: Создается статья «15 идей дизайна маленькой кухни». В статью включены 15 качественных фотографий разных интерьеров на одном URL.
2. Действие системы: По запросу «дизайн маленькой кухни» Яндекс находит эти изображения и группирует их по источнику (статье).
3. Результат на СЕРП: В Яндекс.Картинках появляется заметный блок, представляющий эту статью, например, в виде плитки (Claim 10). При клике на блок пользователь может просмотреть все 15 фото, не покидая СЕРП (Claim 13).

Вопросы и ответы