Google создает детальные профили интересов пользователей на основе истории поиска, поведения и взаимодействия с контентом. Эти профили используются для персонализации выдачи, в частности, для изменения порядка показа рекламы (Placed Content). …
Поведенческие сигналы
Google использует технику нормализации для объединения разнородных результатов поиска (например, бесплатных и платных приложений, или разных вертикалей поиска) в единый список. Система анализирует распределение популярности внутри каждой группы, вычисляет «типичную …
Патент Google описывает систему для учета динамического местоположения мобильных бизнесов (например, фудтраков) в локальном поиске. Система получает данные о локации через GPS-трекинг, ручные чекины или расписание маршрута и использует текущее …
Google может динамически изменять сниппеты (заголовки и описания) в результатах поиска, чтобы выделить ту часть контента на странице, которая соответствует долгосрочным интересам пользователя или его недавней истории поиска. Система генерирует …
Google анализирует историю поиска и посещенных сайтов пользователя для прогнозирования его будущих географических перемещений или интересов. Система заранее извлекает и подготавливает контент (например, рекламу, данные карт, обзоры), связанный с этими …
Google использует систему для оптимизации контента на портальных страницах (например, Discover или News). Система рассчитывает «полезность» каждой статьи, комбинируя вероятность клика (CTR) и ожидаемый доход (RPV) или время вовлечения на …
Анализ патента Google, описывающего метрику LACTR для ранжирования цифровых ресурсов (например, приложений). Система измеряет долгосрочную удовлетворенность пользователей, вычитая «короткие удаления» (быстрое удаление после установки) из общего числа загрузок. Это позволяет …
Google анализирует не только тему запроса, но и его характеристики, такие как чрезмерная длина (специфичность) или частое повторение. Обнаружение этих нетипичных паттернов позволяет системе сделать вывод о принадлежности пользователя к …
Google использует сигналы интереса пользователя (клики, время просмотра) для динамической корректировки весов различных источников данных (например, ключевых слов, тем, типов контента). Система определяет, какие источники наиболее полезны для конкретного пользователя, …
Google использует эволюционный механизм для определения оптимальной последовательности применения корректировок ранжирования (Adjusters/Twiddlers). Система тестирует различные упорядоченные списки, используя исторические данные о кликах и времени на сайте (Dwell Time), чтобы определить, …
Google использует систему для выявления уникальных интересов пользователей в конкретных городах путем идентификации «избыточных запросов» — тем, которые ищут значительно чаще, чем в среднем по стране. Анализируя эти паттерны во …
Google использует вероятностную модель для ранжирования поисковых подсказок (Autosuggest). Система вычисляет вероятность того, что пользователь ищет Запрос или URL, и является ли это повторным или новым поиском. Подсказки из разных …
Патент Google, описывающий систему анализа поведения пользователя после перехода по ссылке. Система измеряет интерес пользователя (время визита, взаимодействие с контентом), чтобы отличать случайные клики от качественных сессий. Эти данные используются …
Патент Google, описывающий механизм поддержания актуальности и релевантности новостной ленты (например, Google News). Система использует явные (удаление, понижение) и неявные (клики) сигналы пользователя для фильтрации контента. Просмотренные или скрытые новости …
Google запатентовал механизм клиентской персонализации, который локально отслеживает историю посещений пользователя (частоту, время на сайте). Система перехватывает стандартные результаты поиска и переранжирует их, повышая позиции сайтов, с которыми пользователь ранее …
Google патентует систему для обработки «социальных опросных запросов» (например, «что мои друзья думают о фильме X»). Система определяет релевантность контента, учитывая социальный граф пользователя, авторитетность участников сети, их демографические атрибуты …
Патент Google описывает интерфейс автозаполнения, который разделяет подсказки на категории (например, веб-запросы, контакты, документы) и отображает их в отдельных меню вокруг поля ввода. Это позволяет пользователям быстро переходить к нужной …
Google использует интерфейс для поиска медиаконтента, объединяющий прокручиваемый список результатов и специальную «область фокуса» для автоматического воспроизведения превью. Система анализирует жесты пользователя (свайпы, касания) в реальном времени, используя персонализированное машинное …
Google патентует механизмы интерфейса для мобильных платформ (например, YouTube), направленные на улучшение обнаружения контента. Система активно показывает превью скрытых видео в виде анимированных плавающих элементов (Floatables) или компактных плиток (Chips) …
Google использует механизм для персонализации поисковой выдачи путем добавления аннотаций к результатам, которые связаны с социальными группами пользователя (друзья, коллеги, жители города). Система определяет, как участники этих групп взаимодействовали с …