Google записывает и анализирует историю действий пользователя: запросы, клики по результатам и рекламе, посещенные страницы. Система группирует связанные действия в сессии, определяет "Предпочитаемые локации" на основе частоты и времени визитов …
Поведенческие сигналы
Google использует механизм для улучшения рекомендаций на контент-платформах (например, YouTube). Когда пользователь проявляет интерес к конкретной песне в просматриваемом видео (явно или неявно), система идентифицирует другие видео, содержащие альтернативные версии …
Google использует криптографические методы (например, протокол Диффи-Хеллмана) для анонимного связывания идентификаторов (cookies, device IDs) одного пользователя на разных устройствах. Это позволяет агрегировать данные о кликах, показах и конверсиях. Агрегированные данные …
Google использует анализ поисковых логов для защиты пользователей от контента с ложной маркировкой (например, взрослого контента, маскирующегося под детский). Система анализирует, на какие результаты (например, "безопасные" или "неприемлемые") пользователи кликают …
Google может переписывать поисковые запросы прямо на устройстве пользователя, добавляя контекст из локальной приватной базы знаний (например, предпочтения контактов, данные из переписки или голосовых взаимодействий). Это позволяет поисковой системе предоставлять …
Система сбора данных о взаимодействии пользователей с отображаемыми документами (на бумаге или экране). Система рассчитывает метрику популярности (Readership Value) на основе этих взаимодействий и явно заявляет о возможности использования этих …
Google использует систему машинного обучения для оценки качества предлагаемых альтернативных запросов. Система анализирует исторические данные о поведении пользователей, используя «длинные клики» (Long Clicks) как индикатор удовлетворенности. На основе этого анализа …
Google использует механизм для ранжирования документов, по которым нет истории взаимодействий (например, личные email или новые веб-страницы). Вместо анализа кликов по конкретному документу, система анализирует, как пользователи взаимодействовали с другими …
Патент Google, описывающий систему управления отображением профилей пользователей в поиске. Она оценивает профили по метрикам популярности, качества и социальной близости (Affinity). Система решает, показывать ли блок с профилями, основываясь на …
Google использует механизм для персонализации поисковой выдачи на основе истории взаимодействия пользователя с результатами поиска. Система отслеживает, какие сайты пользователь выбирает, как долго он на них остается (Dwell Time), частоту …
Google использует механизм для персонализации поисковых подсказок (Autocomplete). Система анализирует предыдущий запрос пользователя и определяет, какие другие запросы статистически часто встречаются в одной сессии с ним (на основе данных многих …
Google использует систему рекомендаций, анализирующую элементы (людей, объекты, места), отмеченные тегами непосредственно внутри видео. Система находит связанный контент, содержащий те же элементы. Если в видео отмечен человек, система может рекомендовать …
Google может строить модель интересов пользователя, анализируя семантически значимые фразы и тематические кластеры в контенте, который пользователь потребляет (просматривает, сохраняет, печатает). При последующих запросах система повышает в ранжировании те документы, …
Google использует данные о физических посещениях пользователей для оценки качества локального бизнеса. Система рассчитывает «Quality Visit Measure», придавая значительно больший вес местам, куда люди возвращаются повторно, приводят друзей или посещают …
Google записывает историю поиска, кликов по результатам и рекламе, а также посещенные сайты в централизованную базу данных пользователя. Эта информация используется для модификации поисковой выдачи: повышения позиций ранее посещенных сайтов, …
Google рассчитывает метрику социального ранжирования (Social Ranking Score) для контента, анализируя и классифицируя социальные взаимодействия пользователей (лайки, шеры, комментарии). Система присваивает разные веса разным типам активностей (например, шер ценится выше …
Google записывает историю поиска и просмотров пользователя для персонализации результатов. Система определяет "предпочтительные сайты" на основе частоты посещений, кликов и времени на сайте, повышая их в выдаче для этого пользователя. …
Google отслеживает результаты поиска в рамках одной поисковой сессии. Если пользователь вводит несколько связанных запросов подряд (например, уточняя свой интент), система идентифицирует результаты, которые уже появлялись в ответ на предыдущие …
Google использует механизм персонализации, который отслеживает, как пользователи уточняют свои поисковые запросы. Если пользователь часто вводит общий запрос, а затем выполняет ряд действий (например, меняет запрос или взаимодействует с картой), …
Google индексирует личные данные пользователя (email, геолокацию, чекины) для ответа на "персональные локационные запросы" (например, "рестораны, в которых я был в Берлине"). Система распознает намерение пользователя найти информацию о ранее …