Google может определять, когда несколько последовательных запросов пользователя являются частью одного исследования («линии запроса»). Система объединяет параметры из этих запросов, создавая «комбинированный запрос». Это позволяет пользователю постепенно уточнять поиск (особенно …
Поведенческие сигналы
Google патентует систему "вспомогательного браузинга", которая активируется на странице результатов поиска (SERP) при проявлении интереса к ссылке. Система показывает текстовый сниппет и оценку интереса предыдущих пользователей, рассчитанную на основе имплицитных …
Google использует механизм для обработки поисковых запросов, представленных в виде изображений или нарисованных эскизов. Система сравнивает визуальный ввод с эталонными изображениями. Затем она определяет ключевые слова, связанные с наиболее похожим …
Google использует систему для анализа составных запросов пользователя (например, «Какая погода в Лондоне и который час в Нью-Йорке?»). Система генерирует варианты разделения запроса на подзапросы и оценивает их качество. Если …
Google анализирует тип запроса и поведение пользователей, чтобы определить, когда показывать социальные аннотации (лайки, рекомендации) в выдаче. Система рассчитывает «Степень Сфокусированности Запроса» на основе анализа распределения кликов. Для узких, сфокусированных …
Google использует систему для корректировки ранжирования изображений непосредственно в момент запроса (онлайн). Для популярных запросов система заранее обучает индивидуальные модели релевантности на основе исторических данных о кликах. При получении нового …
Google использует систему для интерпретации серийных запросов, особенно в голосовом поиске. Если новый запрос является уточнением предыдущего (например, [погода завтра], затем [а во вторник]), система генерирует варианты, комбинируя старый и …
Google использует архитектуру для интеграции множества стратегий пересмотра запросов (расширение, сужение, синтаксис, сессии). Система оценивает качество предложений с помощью предиктивной модели машинного обучения, обученной на поведении пользователей (длительных кликах), чтобы …
Google анализирует историю поиска и поведение пользователя (длительность сессий, клики, уточнения запроса), чтобы автоматически выявить неудовлетворенные информационные потребности и долгосрочные интересы. Система периодически перезапускает эти запросы и уведомляет пользователя о …
Google отслеживает, на каких результатах поиска пользователь задерживает внимание (не скроллит и не кликает), и вычисляет метрику Dwell Score. Если пользователь долго изучает сниппет, система может динамически заменить этот результат …
Google использует механизм для понимания контекста сессии, анализируя последовательные запросы (например, Q1: [рестораны в Москве], затем Q2: [итальянские]). Система автоматически объединяет их в уточненный запрос (Q3: [итальянские рестораны в Москве]), …
Google использует механизм для улучшения ранжирования запросов, по которым недостаточно данных о поведении пользователей (например, кликов). Система находит исторические запросы, семантически похожие на исходный, и «заимствует» их поведенческие данные. Степень …
Патент Google, описывающий механизм для облегчения разговорного поиска, в первую очередь на носимых устройствах. Система анализирует исходный запрос и определяет связанные темы (ключевые слова), основываясь на популярных поисковых запросах и …
Google определяет текущий интерес пользователя (контекст) на основе его действий в рамках сессии (клики, посещенные сайты). Затем система использует специализированные кликовые модели, основанные на поведении прошлых пользователей с таким же …
Google использует статистические методы, такие как интервал Уилсона, для оценки качества контента при малом количестве данных (например, голосов или поведенческих сигналов). Для ранжирования используется пессимистическая оценка (нижняя граница доверительного интервала), …
Google анализирует два типа данных для определения альтернативных товаров: историю кликов в продуктовом поиске (какие запросы ведут к каким товарам) и логи веб-поиска (как часто пользователи вводят сравнительные запросы, например, …
Google использует комбинацию методов для определения того, ищет ли пользователь информацию о медиаконтенте (ТВ-шоу, фильмы). Система анализирует запросы на наличие медиа-терминов, временных указателей, префиксов и использует машинное обучение (включая анализ …
Google использует алгоритм для идентификации «Классических видео» на платформах типа YouTube. Система анализирует не абсолютное количество просмотров, а долю видео в общем трафике платформы за день. Если видео стабильно поддерживает …
Google анализирует данные сенсоров мобильного устройства за определенный период времени, чтобы определить преобладающий способ передвижения пользователя (например, вождение), игнорируя кратковременные остановки. Эта «преобладающая активность» используется для ранжирования локальных подсказок и …
Google отслеживает сущности (люди, места, медиа), упомянутые в недавних запросах пользователя в рамках одной сессии. При вводе нового запроса система предлагает подсказки, комбинируя стандартные шаблоны запросов (например, "погода в $городе") …