Поведенческие сигналы в Google: разборы патентов
Детальные разборы патентов Google, связанные с поведением пользователей
Как Google классифицирует пользователей в анонимные группы на основе истории браузера для персонализации контента и рекламы
Патент описывает механизм замены индивидуального отслеживания (например, third-party cookies) на квазиперсонализацию. Google анализирует историю просмотров миллиардов пользователей, выделяет общие паттерны и создает модель классификации. Браузер локально определяет, к какой группе (кластеру) относится пользователь, и отправляет анонимный идентификатор группы при запросе контента (например, рекламы), обеспечивая релевантность без раскрытия личных данных.
- US11194866B2
- 2019-08-08
Как Google выборочно индексирует действия пользователя на локальном устройстве, основываясь на поведении и частоте событий
Анализ патента Google, описывающего инфраструктуру для клиентского поиска (например, Google Desktop). Система фиксирует действия пользователя (события) с контентом (статьями) и решает, индексировать ли их, используя критерии, основанные на частоте событий, доступных ресурсах и предполагаемых интересах пользователя (имплицитно выведенных из его поведения).
- US8346777B1
- 2004-03-31
Как Google позволяет пользователям изменять, персонализировать и совместно улучшать категории результатов поиска
Google патентует систему организации результатов поиска в иерархию категорий (фасетную навигацию). Пользователи могут модифицировать эту иерархию: добавлять/удалять категории, голосовать за их полезность и связывать страницы с темами. Система сохраняет эти изменения для персонализации будущих результатов пользователя и агрегирует обратную связь для глобального улучшения категоризации.
- US8214361B1
- 2008-09-30
Как Google персонализирует рекомендации популярных запросов на основе истории поиска и браузинга пользователя
Google анализирует глобальные тренды поисковых запросов и сопоставляет их с индивидуальной историей пользователя (посещенные сайты, прошлые запросы, категории интересов). Если популярный запрос соответствует выявленным интересам пользователя, он будет рекомендован. Система также применяет фильтры, исключающие запросы, которые пользователь вводил недавно.
- US9443022B2
- 2012-01-19
Как Google использует распознавание сущностей в тексте (например, в email) для отображения персонализированного медиаконтента и социальных действий
Google анализирует текст (например, электронные письма) для идентификации медиа-сущностей (фильмов, книг, музыки). Система автоматически отображает связанный контент, ссылки для покупки и персонализированную информацию, включая активность социальных связей пользователя. Это демонстрирует возможности Google в извлечении сущностей из неструктурированного текста и их связи с действиями и социальным графом.
- US9430447B1
- 2013-05-20
Как Google использует прогрессивную загрузку результатов в поиске по картинкам во время автозаполнения запроса
Патент Google, описывающий механизм оптимизации загрузки результатов поиска по картинкам во время ввода запроса (as-you-type). Система сначала показывает небольшой набор изображений для лучшего предполагаемого запроса. Дополнительные результаты загружаются автоматически только в том случае, если система обнаруживает «сигнал заинтересованности пользователя» (например, прокрутку или паузу при вводе), что позволяет экономить ресурсы сервера и трафик.
- US20150169643A1
- 2012-05-14
Как Google [Reader] рекомендовал подписку на RSS-фиды на основе истории посещенных пользователем сайтов
Патент описывает функциональность агрегатора контента (Feed Reader). Система отслеживает веб-страницы, посещаемые пользователем, определяет наличие связанных с ними контент-фидов (например, RSS/Atom) и предлагает подписаться на них через специальный интерфейс. Рекомендации подавляются, если пользователь уже подписан или ранее отклонил предложение.
- US8190997B2
- 2005-10-07
Как Google автоматически определяет поисковые запросы в URL-адресах рефереров для таргетинга рекламы
Google использует систему для автоматического определения того, какой параметр в URL предыдущей посещенной страницы содержит поисковый запрос пользователя. Анализируя разнообразие значений параметров (Diversity Metric), система создает шаблоны для извлечения этих запросов из реферальных URL. Извлеченные данные затем используются для показа релевантной рекламы на текущей странице.
- US9330093B1
- 2012-08-02
Как Google агрегирует и показывает историю кликов пользователя по результатам поиска из разных источников
Патент описывает систему, которая собирает результаты поиска, ранее выбранные пользователем (клики, просмотры) на разных платформах или сайтах. Эти результаты агрегируются и отображаются в едином интерфейсе для быстрого повторного доступа. Система использует фильтры по времени взаимодействия и частоте кликов для исключения случайных или нерелевантных посещений.
- US9471669B2
- 2013-11-20
Как Google визуализирует связи между рекомендованными видео с помощью "взвешенной совместной посещаемости"
Патент Google, описывающий интерфейс для просмотра рекомендаций видео. Система отображает центральное видео и связанные с ним ролики, расположенные вокруг него. Расстояние между видео зависит от их "оценки рекомендации", основанной на том, как часто пользователи смотрят эти видео одно за другим (взвешенная совместная посещаемость), и их корреляции друг с другом.
- US7966632B1
- 2007-12-12
Как Google объединяет персональную историю поиска и популярные запросы для формирования подсказок (Autocomplete)
Google формирует поисковые подсказки (Autocomplete), комбинируя два источника данных: запросы, которые пользователь вводил ранее (персональная история), и запросы, популярные среди сообщества пользователей. Система ранжирует эти подсказки, учитывая частоту и новизну персональных запросов, и визуально выделяет персональные подсказки от общих.
- US8639679B1
- 2011-05-05
Как Google кластеризует контент на основе общих интересов аудитории, используя анализ ближайших соседей
Google использует механизм для кластеризации контента (например, рекламы или рекомендаций), основанный на профилях интересов пользователей, которые с ним взаимодействуют. Система создает векторы интересов аудитории для каждого элемента контента, затем формирует Списки Ближайших Соседей (Nearest Neighbor Lists). Контент объединяется в кластеры, если их списки соседей схожи. Это позволяет группировать контент по аудитории, а не только по тематике, улучшая таргетинг.
- US8745074B1
- 2012-09-14
Как Google использует интерактивные карточки (Media Interfaces) для навигации по связанному контенту и плейлистам в медиаплеерах (например, YouTube)
Патент Google, описывающий механизм пользовательского интерфейса (UI) для медиаплатформ. Система отображает интерактивные карточки (Media Interfaces) для текущего контента и динамически подгружает карточки для связанного контента (видео или плейлистов) на основе схожести метаданных и анализа поведения пользователя. Это упрощает навигацию и обнаружение контента, особенно на устройствах с ограниченным экраном.
- US20150301693A1
- 2014-04-17
Как Google интегрирует результаты поиска и контекстные подсказки непосредственно в интерфейс браузера и приложений (Основы Omnibox и Google Desktop)
Патент Google, описывающий механизмы динамического изменения пользовательского интерфейса путем вставки контекстуальных результатов поиска или запросов к пользователю. Система анализирует элементы просматриваемого контента ("аспекты") и внедряет связанную информацию ("вставки") из локального индекса (история, файлы) или глобального поиска. Это закладывает основу для функций автодополнения в адресной строке (Autocomplete/Omnibox) и контекстного поиска.
- US20090276408A1
- 2009-07-16 (Приоритетная дата: 2004-03-31)
Как Google показывает недавно просмотренные изображения в результатах поиска по схожим запросам
Google может персонализировать выдачу поиска по картинкам, показывая изображения, которые пользователь недавно выбирал (кликал). Это происходит, если текущий запрос пользователя признан похожим на предыдущий. Недавно просмотренные результаты отображаются в отдельном блоке для улучшения пользовательского опыта.
- US20150169708A1
- 2014-04-10
Как Google оптимизирует отправку автодополнений (Autocomplete) на основе скорости набора текста пользователем
Патент Google описывает метод оптимизации работы поисковых подсказок (Autocomplete) и мгновенного поиска. Вместо отправки запроса после каждого символа система анализирует скорость печати пользователя. Если скорость замедляется или происходит пауза ("логический перерыв"), система интерпретирует это как ожидание обратной связи и отправляет текущий частичный запрос на сервер для получения подсказок.
- US8762356B1
- 2011-07-15
Как Google использует историю поисковых запросов пользователя для таргетинга рекламы на сторонних сайтах (Поисковый ретаргетинг)
Патент описывает технологию Google для улучшения релевантности контекстной рекламы. Система сохраняет информацию о предыдущих поисковых запросах пользователя (например, в cookie) и использует её для выбора рекламы на последующих страницах, которые посещает пользователь, даже если эти страницы уже не содержат контекста исходного поиска.
- US8024316B2
- 2008-01-30
Как Google использует датчики устройства (камеру, микрофон, GPS), чтобы скрывать личную историю поиска в публичных местах
Google анализирует окружающую среду пользователя с помощью датчиков устройства (звук, местоположение, изображение), чтобы определить уровень конфиденциальности контекста. Если пользователь находится в общественном месте, система скрывает из поисковых подсказок и автодополнения те исторические запросы, которые были сделаны в приватной обстановке, защищая конфиденциальные данные от посторонних.
- US11790005B2
- 2020-11-30
Как Google автоматически категоризирует локальный контент и историю пользователя для контекстного поиска по неявным запросам
Патент Google, описывающий технологию для локального (Desktop) или персонализированного поиска. Система отслеживает взаимодействие пользователя с контентом (события) и использует «схемы событий» для автоматической категоризации файлов, электронных писем и истории просмотров. Эти категории затем используются для предоставления релевантных результатов в ответ на неявные запросы, генерируемые системой на основе текущего контекста пользователя.
- US7788274B1
- 2004-06-30
Как Google позволяет пользователям отключать категории персонализации (местоположение, историю поиска, социальные связи) для контроля над выдачей
Патент Google, описывающий интерфейс и механизм, позволяющий пользователям выборочно отключать категории поисковых сигналов, используемых для персонализации результатов. Пользователь может исключить такие факторы, как свое местоположение, историю поиска или социальные связи, чтобы получить менее персонализированную (более общую) поисковую выдачу и контролировать свой «пузырь фильтров».
- US8886644B1
- 2012-11-01
Как Google позволяет временно отключать персонализацию (социальные сигналы, историю, местоположение) в результатах поиска с автоматическим возвратом к стандарту
Патент Google, описывающий механизм временной кастомизации поиска. Пользователь может отключить влияние персонализированных сигналов (социальные связи, местоположение, история поиска) на выдачу в рамках текущей сессии. После завершения сессии система автоматически возвращается к стандартному персонализированному поиску.
- US9280580B1
- 2013-01-07
Как Google (YouTube) использует сравнительное голосование пользователей для ранжирования контента в плейлистах и конкурсах
Патент Google (применимый к YouTube) описывает систему коллективного ранжирования определенного набора контента (плейлиста). Пользователи ранжируют элементы относительно друг друга, перемещая их вверх или вниз. Система агрегирует эти голоса, используя взвешенный алгоритм (Взвешенный подсчет Борда), который учитывает предыдущий рейтинг и количество голосов за каждую позицию для определения нового коллективного порядка.
- US7840563B2
- 2008-02-01
Как Google исправляет запросы, введенные с неправильной раскладкой клавиатуры, используя контекст пользователя
Google использует механизм для автоматического определения и исправления запросов, введенных с ошибочной раскладкой клавиатуры. Если исходный запрос возвращает неудовлетворительные результаты, система анализирует контекст пользователя (язык интерфейса, местоположение, историю поиска), чтобы определить предполагаемый язык. Затем запрос перекодируется в правильный скрипт, и пользователю показываются релевантные результаты.
- US8676824B2
- 2007-12-14
Как Google использует логи поисковых запросов для поиска похожих сайтов и генерации лидов для рекламодателей
Google использует систему для поиска сайтов, похожих на заданный "примерный ресурс". Система анализирует логи поисковых запросов, чтобы определить, по каким запросам пользователи находили этот ресурс, а затем находит другие сайты, которые также появлялись в выдаче по этим же запросам. Это позволяет генерировать списки потенциальных клиентов (лидов) или площадок для рекламодателей.
- US8612459B1
- 2011-07-13
Как Google использует нейронные сети (Pairwise Learning-to-Rank) для предсказания, какой документ пользователь откроет следующим в Google Drive или Workspace
Google использует специализированную нейронную сеть для предсказания, какие документы пользователь захочет открыть следующими в сервисах типа Google Drive. Система анализирует историю взаимодействий (редактирование, просмотры, комментарии) и временные паттерны. Результаты ранжируются с помощью модели парного обучения (Pairwise Learning-to-Rank), и для каждого документа предлагается «мотив» (причина рекомендации).
- US10832130B2
- 2017-04-05
Как Google использует динамические подсказки (Search Topics и Acceleration Topics) для навигации внутри коллекций контента (например, в Google Photos)
Патент описывает технологию пользовательского интерфейса (UI/UX) для приложений, управляющих коллекциями контента (например, фотографиями). Во время прокрутки ленты система анализирует характеристики контента поблизости и предлагает динамические элементы: "темы поиска" для быстрого фильтрования коллекции и "темы ускорения" для мгновенного перехода к определенным разделам.
- US10691740B1
- 2017-11-02
Как Google использует предварительную загрузку (Pre-fetching) для ускорения отображения следующих страниц поисковой выдачи
Google использует механизм предварительной загрузки (префетчинга) для улучшения пользовательского опыта. Пока пользователь просматривает первую страницу результатов, система автоматически и асинхронно загружает следующую страницу в кэш браузера. Это обеспечивает мгновенное отображение при переходе, а механизм подтверждения просмотра гарантирует точный учет статистики и показов рекламы.
- US8719265B1
- 2012-09-14
Как Google использует личную историю активности пользователя (поиск, email, локации) для идентификации входящих звонков на смартфоне
Google патентует технологию для смартфонов, которая помогает распознать неизвестные номера. Система анализирует личную историю пользователя (поисковые запросы, посещенные сайты, email, местоположения) и показывает визуальный контекст, где этот номер встречался ранее (например, скриншот результатов поиска или email), чтобы помочь пользователю вспомнить абонента.
- US9215315B2
- 2014-01-07