Как Google встраивает интерактивные 3D-модели непосредственно в результаты поиска и веб-страницы

Описание

Какую задачу решает

Патент решает задачу предоставления пользователям богатого интерактивного опыта взаимодействия с трехмерными объектами непосредственно в веб-браузере, без необходимости установки специализированного ПО или плагинов. В контексте поиска это позволяет улучшить представление информации об объектах (товарах, географических объектах и т.д.), интегрируя 3D-визуализацию прямо в страницу результатов поиска (SERP).

Что запатентовано

Запатентована система для встраивания интерактивного просмотрщика 3D-изображений (3D image viewer) в веб-страницы. Ключевым аспектом является интеграция 3D-моделей в search result summary section (например, Панель Знаний) на SERP на основе semantic-search information. Система позволяет пользователю взаимодействовать с 3D-моделью прямо в результатах поиска, используя такие технологии, как WebGL.

Как это работает

Механизм работает следующим образом:

• Генерация результатов: Поисковая система генерирует результаты, включающие семантическую информацию об объекте и встроенные инструкции (embedded instructions) для 3D-просмотрщика.
• Отображение SERP: Эти данные размещаются в search result summary section.
• Рендеринг на клиенте: Браузер пользователя выполняет инструкции, запрашивает данные 3D-модели (3D object data model) и рендерит ее локально.
• Оптимизация и Fallback: Система может использовать статичные изображения как плейсхолдеры во время загрузки. Для устройств с низкой производительностью предусмотрен swivel viewer, использующий заранее отрендеренные изображения объекта с разных ракурсов вместо интерактивного 3D.

Актуальность для SEO

Высокая. В 2025 году визуальный поиск, 3D-визуализация товаров и элементы дополненной реальности (AR) являются ключевыми направлениями развития поиска, особенно в E-commerce и образовании. Описанная технология лежит в основе функций просмотра 3D-моделей и AR непосредственно из Google Поиска.

Важность для SEO

Патент имеет высокое значение для SEO (7.5/10). Он не описывает алгоритмы ранжирования, но описывает инфраструктуру для создания визуально привлекательных и интерактивных SERP-фич (Rich Results), которые существенно влияют на распределение внимания пользователя и CTR. Понимание механизмов активации этих функций (связь с семантическим поиском и наличие 3D-активов) критически важно для стратегий визуального поиска и e-commerce.

Детальный разбор

Термины и определения

3D image viewer (Просмотрщик 3D-изображений)

Встраиваемый компонент веб-страницы, способный рендерить интерактивные 3D object data models в реальном времени (например, используя WebGL или OpenGL ES) или отображать заранее отрендеренные изображения.

3D object data model (Модель данных 3D-объекта)

Цифровое представление трехмерного объекта. Состоит из геометрии (коллекция точек, соединенных элементами, такими как треугольники) и данных о внешнем виде (текстуры, материалы).

Embedded instructions / Embedded language (Встроенные инструкции / Встроенный язык)

Код (например, HTML, JavaScript, вызовы API), включенный в код веб-страницы или результаты поиска, который идентифицирует 3D-просмотрщик, модель для загрузки и параметры рендеринга (поза, камера, анимация).

Search result summary section (Раздел сводки результатов поиска)

Отдельный блок на странице результатов поиска, предоставляющий сводную информацию о конкретном результате или семантическую информацию о сущности. На практике это соответствует Панели Знаний (Knowledge Panel) или расширенному сниппету товара.

Semantic-search information (Информация семантического поиска)

Данные, полученные путем понимания намерения запроса и контекстуального значения терминов. Используются для идентификации конкретного объекта (сущности) и являются основой для связи запроса с конкретной 3D-моделью.

Swivel viewer (Поворотный просмотрщик)

Резервный (fallback) механизм просмотра для устройств с низкой производительностью. Отображает серию заранее отрендеренных 2D-изображений объекта с разных ракурсов, создавая эффект вращения.

User-selectable item (Выбираемый пользователем элемент)

Кликабельный элемент (текст, иконка, 2D-изображение) в search result summary section, который служит для активации (invoking) 3D-просмотрщика (упоминается в описании, но не в Claim 1 патента US9183672B1).

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает метод интеграции 3D-просмотрщика в результаты поиска.

1. Система получает результаты поиска, сгенерированные в ответ на запрос.
2. Эти результаты включают: (i) ссылки на информацию, (ii) semantic-search information, которая идентифицирует конкретный объект, и (iii) embedded instructions для предоставления 3D image viewer внутри search result summary section. Просмотрщик настроен на рендеринг 3D-модели этого конкретного объекта.
3. Система предоставляет результаты на веб-странице. Ссылки предоставляются в списке, отдельном от search result summary section. Часть семантической информации предоставляется внутри search result summary section.
4. Система встраивает 3D image viewer внутри search result summary section в соответствии со встроенными инструкциями.

Ядро изобретения – это метод отображения результатов поиска, при котором 3D-модель конкретного объекта, идентифицированного через семантический поиск, встраивается в специальный сводный блок выдачи (например, Панель Знаний), отдельно от стандартного списка ссылок.

Claim 3 (Зависимый от 1): Детализирует процесс рендеринга.

1. На основе embedded instructions запрашивается информация для рендеринга 3D-модели.
2. Информация принимается.
3. 3D-модель рендерится в просмотрщике на основе полученной информации.

Claim 4 и 5 (Зависимые от 3): Уточняют варианты отображения. Просмотрщик может быть инициирован в приложении, перекрывающем веб-страницу (overlay) (Claim 4), или непосредственно внутри search result summary section (Claim 5) в ответ на запрос пользователя на взаимодействие.

Claim 7 (Зависимый от 1): Уточняет, что embedded instructions определяют параметры рендеринга, такие как 3D-поза, положение камеры, уровень масштабирования, анимация, аннотации или шейдеры.

Claim 9 (Зависимый от 7): Описывает механизм оптимизации загрузки (плейсхолдер).

1. После запроса информации для рендеринга система получает статичное отрендеренное изображение (static rendered image), соответствующее заданным параметрам.
2. Это статичное изображение отображается в просмотрщике.
3. Когда информация для интерактивного рендеринга получена, статичное изображение заменяется интерактивной 3D-моделью.

Где и как применяется

Изобретение применяется на финальных этапах формирования поисковой выдачи, используя данные, собранные на этапе индексирования.

INDEXING – Индексирование и извлечение признаков
На этом этапе система должна собирать, обрабатывать и хранить 3D object data models. Происходит извлечение semantic-search information и установление связей между сущностями (объектами, товарами) и соответствующими им 3D-моделями (в рамках Knowledge Graph).

QUNDERSTANDING – Понимание Запросов
Система идентифицирует запросы, относящиеся к конкретным физическим объектам, для которых доступны 3D-модели.

METASEARCH – Метапоиск и Смешивание (Universal Search & Blending)
Основное место применения патента. При формировании SERP система принимает решение о включении специального блока (search result summary section). Если для объекта доступна 3D-модель, система внедряет в этот блок embedded instructions для 3D-просмотрщика.

Презентационный слой (Клиентская сторона)
После загрузки SERP браузер пользователя выполняет embedded instructions, запрашивает 3D-ресурсы и выполняет локальный рендеринг модели.

Входные данные:

• Поисковый запрос.
• Semantic-search information об объекте, связанном с запросом.
• Идентификатор 3D object data model для этого объекта.
• Данные о возможностях клиентского устройства (например, поддержка WebGL, производительность).

Выходные данные:

• SERP, содержащая embedded instructions внутри search result summary section.
• При активации – интерактивная 3D-модель или серия 2D-изображений (swivel viewer).

На что влияет

• Конкретные типы контента и ниши: Наибольшее влияние на E-commerce (товары), автомобильную тематику, а также образовательный контент (анатомические модели, животные, географические объекты).
• Специфические запросы: Влияет на информационные и коммерческие запросы, где целью является изучение конкретной сущности (объектные запросы).

Когда применяется

• Триггеры активации: Алгоритм активируется, когда поисковая система идентифицирует в запросе сущность, для которой в базе данных Google имеется соответствующая 3D object data model и достаточный объем semantic-search information для формирования search result summary section.
• Условия работы: Применяется при генерации SERP. Активация рендеринга может происходить автоматически или по действию пользователя.
• Ограничения и Исключения: Если производительность устройства пользователя ниже порогового значения (performance threshold), система может переключиться на использование swivel viewer.

Пошаговый алгоритм

Этап 1: Генерация результатов поиска (На стороне сервера)

1. Получение и анализ запроса: Система получает запрос и идентифицирует связанные с ним сущности.
2. Поиск семантической информации: Извлекается semantic-search information для ключевой сущности.
3. Проверка наличия 3D-модели: Система проверяет, доступна ли 3D object data model для этой сущности.
4. Формирование сводного блока: Создается search result summary section. Если 3D-модель доступна, в этот блок добавляются embedded instructions для 3D-просмотрщика.
5. Отправка результатов клиенту: Сформированная страница (SERP) отправляется в браузер пользователя.

Этап 2: Отображение и взаимодействие (На стороне клиента)

1. Выполнение инструкций: Браузер обрабатывает SERP и выполняет embedded instructions.
2. Запрос данных модели: Клиент запрашивает у сервера информацию, необходимую для рендеринга 3D-модели.
3. Проверка возможностей клиента (Опционально): Определяется уровень производительности. Если он низкий, запрашиваются данные для swivel viewer (предварительно отрендеренные изображения, возможно, сжатые как видео).
4. Оптимизация загрузки (Опционально): Может быть загружено и показано статичное 2D-изображение (плейсхолдер) модели (Claim 9).
5. Получение данных и Рендеринг: Клиент получает данные модели и рендерит ее (например, через WebGL) в 3D image viewer (внутри блока или как overlay).
6. Взаимодействие: Пользователь может вращать, масштабировать и панорамировать модель.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент фокусируется на механизме отображения и взаимодействия, а не на сборе данных для ранжирования. Он использует следующие типы данных:

• Мультимедиа факторы (3D-модели): 3D object data models. Это основной актив, включающий геометрию, текстуры, материалы (materials application), шейдеры (shader application). Модели могут быть получены путем сканирования, от производителей или из CAD-файлов.
• Структурные/Семантические данные: Semantic-search information. Данные, которые связывают поисковые запросы с сущностями и сущности с соответствующими 3D-моделями.
• Пользовательские факторы (Устройство): Данные о возможностях клиентского устройства (браузера, производительности) используются для определения способа рендеринга (интерактивный 3D или swivel viewer).
• Технические факторы (Веб-страницы): Embedded language (HTML, JavaScript) и вызовы API, используемые для инициализации и настройки просмотрщика.

Какие метрики используются и как они считаются

Патент не описывает метрики для ранжирования, но упоминает следующие технические параметры и пороги:

• Performance threshold (Порог производительности): Метрика для оценки возможностей клиентского устройства. Если возможности ниже порога, активируется swivel viewer.
• Параметры рендеринга: В embedded instructions передаются параметры для настройки отображения: 3D pose (поза объекта), camera position (положение камеры), level of zoom (уровень масштабирования), animation (анимация).
• Методы сжатия: Упоминается использование компрессии мешей (например, WebGL/OpenGL), а также использование техник видеокомпрессии (video compression techniques) для эффективной передачи серии изображений в swivel viewer.

Выводы

1. Прямая интеграция 3D в семантический поиск: Ключевой вывод – это механизм, позволяющий Google автоматически связывать семантическое понимание запроса (идентификацию сущности) с ее визуальным 3D-представлением. Отображение 3D напрямую зависит от semantic-search information.
2. SERP как интерактивная платформа: Патент демонстрирует стремление превратить страницу результатов поиска в интерактивную среду, где пользователь может изучать объекты непосредственно в search result summary section (например, Панели Знаний), не покидая Google.
3. Техническая адаптивность и оптимизация: Система разработана с учетом ограничений различных устройств. Механизмы фоллбэка (плейсхолдеры из статических изображений и swivel viewer) гарантируют работоспособность функции даже на слабом оборудовании.
4. Зависимость от инфраструктуры 3D-данных: Реализация требует обширной базы данных 3D-моделей, прочно связанных с сущностями в Knowledge Graph.
5. Визуальное обогащение E-commerce: Технология значительно улучшает пользовательский опыт на этапе выбора товара, предоставляя интерактивный просмотр прямо в поиске.

Практика

Best practices (это мы делаем)

• Создание и предоставление 3D-активов: Для E-commerce и производителей критически важно создавать и предоставлять Google доступ к высококачественным 3D-моделям своих продуктов (например, через Google Merchant Center или разметку 3DModel в Schema.org). Это позволяет контролировать представление продукта в этом интерактивном формате.
• Оптимизация под Сущности (Entity Optimization): Убедитесь, что ваши продукты или объекты четко определены как сущности и связаны в Knowledge Graph. Это является триггером для формирования search result summary section и активации 3D-просмотрщика. Используйте точную разметку товаров и уникальные идентификаторы (GTIN).
• Оптимизация 3D-моделей для Веба: 3D-модели должны быть оптимизированы по размеру и сложности (например, в формате gITF). Патент упоминает важность производительности и наличие performance threshold.
• Анализ Визуального SERP: Мониторьте появление 3D-моделей в вашей нише. Если конкуренты отображают 3D-модели, это сигнал о том, что пользователи ожидают визуального взаимодействия с контентом.

Worst practices (это делать не надо)

• Игнорирование 3D/AR трендов: Отсутствие 3D-моделей для товаров, где они становятся стандартом (обувь, мебель, электроника), приведет к проигрышу конкурентам в привлекательности сниппетов в SERP.
• Предоставление неточных семантических данных: Неверные идентификаторы товаров или манипуляции с семантической разметкой могут привести к тому, что 3D-модель не будет связана с товаром корректно.
• Использование устаревших технологий для 3D: Использование Flash или проприетарных плагинов вместо нативных веб-технологий (как WebGL, упомянутый в патенте).

Стратегическое значение

Этот патент подтверждает стратегический переход Google от предоставления ссылок к предоставлению прямого взаимодействия с контентом и объектами в SERP. Для SEO это означает, что стратегия должна включать оптимизацию визуальных активов (Asset Optimization), включая 3D-модели, и их семантической связанности. Владение качественными 3D-активами становится конкурентным преимуществом в борьбе за видимость и клики в поиске. Это фундамент для развития визуального поиска и AR.

Практические примеры

Сценарий: Оптимизация карточки товара для отображения 3D в поиске (E-commerce)

1. Задача: Добиться отображения интерактивной 3D-модели нового флагманского смартфона в результатах поиска Google.
2. Действия:
   • Создать высококачественную 3D object data model смартфона.
   • Обеспечить доступ Google к модели (например, через Manufacturer Center или разметку 3DModel).
   • На сайте реализовать микроразметку Product, указав все идентификаторы для четкой идентификации сущности.
3. Механизм (по патенту): Google индексирует данные. При запросе модели смартфона система находит semantic-search information и связанную 3D-модель. На этапе смешивания (Metasearch) формируется search result summary section (карточка товара/Панель Знаний) с embedded instructions для 3D-просмотрщика.
4. Результат: В SERP появляется карточка товара с возможностью просмотра 3D. Пользователь взаимодействует с 3D-моделью смартфона прямо в поиске, что повышает вовлеченность.

Вопросы и ответы