Close Menu

    Как Google рассчитывает оценку авторитетности сайта, используя соотношение Независимых Ссылок и Брендовых Запросов

    RANKING SEARCH RESULTS (Ранжирование результатов поиска)
    2012 EEAT и качество Navneet Panda SERP Vladimir Ofitserov Антиспам Патенты Google

    Google рассчитывает метрику авторитетности для веб-сайтов на основе соотношения количества независимых входящих ссылок к количеству брендовых (референсных) запросов. Сайты, имеющие много независимых ссылок относительно их поисковой популярности, получают преимущество. Напротив, популярные сайты с недостаточным количеством внешних ссылок могут быть понижены в ранжировании по общим запросам.

    Описание

    Какую задачу решает

    Патент решает задачу количественной оценки авторитетности и качества сайтов (groups of resources) путем анализа баланса между внешним цитированием и пользовательским интересом. Он предлагает механизм для понижения в ранжировании сайтов, которые популярны (имеют много reference queries), но не имеют достаточного подтверждения авторитетности от внешних источников (недостаточно independent incoming links).

    Что запатентовано

    Запатентована система, которая вычисляет коэффициент модификации (Group-Specific Modification Factor) для групп ресурсов (например, доменов). Этот коэффициент основан на соотношении количества независимых входящих ссылок (IL) к количеству ссылочных (брендовых) запросов (RQ). Согласно формулам в патенте, более высокое соотношение (больше ссылок относительно запросов) приводит к более высокому (повышающему) коэффициенту.

    Как это работает

    Система работает в два этапа:

    • Офлайн-расчет: Для каждого сайта подсчитываются IL и RQ. Вычисляется соотношение M = IL/RQ. Сайты группируются по объему RQ (популярности), и коэффициент M нормализуется (NM) внутри каждой группы. Это позволяет сравнить авторитетность сайтов аналогичной популярности.
    • Онлайн-применение: При ранжировании исходная оценка (Initial Score) ресурса корректируется с помощью NM. Высокий NM повышает оценку, низкий — понижает. Корректировка не применяется к навигационным запросам и к результатам с низкой исходной оценкой.

    Актуальность для SEO

    Высокая. Оценка авторитетности (E-E-A-T) и качества сайтов остается фундаментальной задачей Google. Этот патент, одним из авторов которого является Navneet Panda, предлагает конкретный, измеримый механизм для оценки репутации сайта, используя комбинацию ссылочных и поведенческих сигналов. Механизм напрямую связан с оценкой качества на уровне всего сайта.

    Важность для SEO

    Патент имеет критическое значение (9/10) для долгосрочной SEO-стратегии. Он демонстрирует, что популярность и трафик сами по себе не гарантируют высоких позиций, если они не подкреплены соответствующим количеством независимых внешних ссылок. Сайты, которые не работают над построением ссылочного авторитета пропорционально росту их популярности, рискуют быть пониженными этим алгоритмом.

    Детальный разбор

    Термины и определения

    Group of resources (Группа ресурсов)
    Набор ресурсов, объединенных по признаку, чаще всего по адресу (address-based group), например, все страницы на одном домене или хосте.
    Independent Incoming Link (IL) (Независимая входящая ссылка)
    Входящая ссылка на ресурс в группе, источник которой признан независимым от цели. Независимость определяется тем, что ресурсы находятся в разных группах, эти группы не связаны (например, владельцем или хостингом) и не являются дубликатами.
    Reference Query (RQ) (Референсный/Ссылочный запрос)
    Поисковый запрос, классифицированный как относящийся к ресурсу в группе. Включает запросы, содержащие URL, название бренда или являющиеся навигационными запросами к сайту. Служит мерой популярности или известности группы.
    Modification Factor (M) (Коэффициент модификации)
    Исходная метрика авторитетности для группы. Рассчитывается как соотношение: M=IL/RQM = IL/RQ.
    Partition (Партиция/Сегмент)
    Подмножество групп ресурсов со схожим количеством Reference Queries (RQ). Используется для обеспечения справедливого сравнения.
    Normalized Modification Factor (NM) (Нормализованный коэффициент модификации)
    Финальный Group-Specific Modification Factor. Получается путем нормализации M относительно других групп в той же партиции.
    Initial Score (IS) (Исходная оценка)
    Оценка ранжирования ресурса до применения коэффициента модификации.
    Resource-Specific Modification Factor (f) (Специфичный для ресурса коэффициент модификации)
    Финальный коэффициент, применяемый к IS. Основан на NM, но скорректирован с учетом типа запроса и порогов IS.

    Ключевые утверждения (Анализ Claims)

    Claim 1 (Независимый пункт): Описывает фундаментальный метод расчета.

    1. Для множества групп ресурсов определяется количество Independent Incoming Links (IL).
    2. Определяется количество Reference Queries (RQ).
    3. Определяется Group-Specific Modification Factor, основанный на IL и RQ.
    4. Этот фактор используется для модификации Initial Scores ресурсов этой группы.

    Claim 21 (Зависимый от 1): Определяет формулу расчета.

    Исходный коэффициент модификации (M) является отношением (ratio) IL к RQ. M=IL

    Выводы

    1. Авторитетность как соотношение цитирования и популярности: Патент предлагает конкретную формулу для оценки авторитетности сайта: M = IL/RQ. Согласно математике патента (Claims 11, 12), более высокое соотношение (больше независимых ссылок относительно брендовых запросов) интерпретируется как положительный сигнал и ведет к повышению ранжирования.
    2. Пессимизация популярных сайтов без ссылочного подтверждения: Сайты, которые стали популярными (высокий RQ), но не получили достаточного количества независимых ссылок (низкий IL), будут иметь низкий коэффициент M. Это приведет к понижению их ранжирования по общим запросам.
    3. Нормализация и сравнение с пирами (Peer Comparison): Оценка сайта зависит не от абсолютных значений, а от сравнения с сайтами аналогичного уровня популярности (в той же партиции RQ). Это обеспечивает справедливость оценки для сайтов разного масштаба.
    4. Критичность независимости ссылок: Требование Independent Links направлено против PBN, сеток сайтов одного владельца и обмена ссылками. Учитываются только ссылки, представляющие собой реальное внешнее подтверждение авторитетности.
    5. Защита релевантности и навигационного трафика: Система имеет механизмы защиты: она не применяется к результатам с низкой исходной релевантностью (ниже T1), предотвращая повышение нерелевантного контента, и не корректирует ранжирование по навигационным запросам.

    Практика

    Best practices (это мы делаем)

    • Фокус на получении независимых редакционных ссылок: Критически важно наращивать количество Independent Links. Приоритет отдается ссылкам с сайтов, которые система признает несвязанными с вашим. Качество и независимость доноров имеют первостепенное значение.
    • Сбалансированное развитие: Необходимо следить за тем, чтобы рост популярности сайта (RQ) сопровождался пропорциональным ростом внешнего цитирования (IL). Если сайт становится популярным (например, из-за рекламы или виральности), необходимо активизировать усилия по получению качественных ссылок для поддержания высокого соотношения IL/RQ.
    • Построение авторитета в нише: Стратегии, направленные на становление экспертным источником (например, публикация исследований, качественный контент-маркетинг), способствуют получению высокого IL при относительно низком RQ (нишевая популярность). Это положительно сказывается на коэффициенте M.
    • Обеспечение базовой релевантности: Авторитетность сайта (высокий NM) даст бустинг только тем страницам, которые уже прошли порог релевантности (T1). Работа над контентом и интентом остается обязательной.

    Worst practices (это делать не надо)

    • Использование PBN и не независимых ссылок: Ссылки из PBN или с аффилированных сайтов будут отфильтрованы при подсчете Independent Links, что делает такие стратегии неэффективными для улучшения метрики M.
    • Искусственная накрутка брендовых запросов (RQ): Попытки манипулировать RQ без одновременного роста IL приведут к уменьшению соотношения IL/RQ. Это снизит коэффициент M и приведет к понижению ранжирования.
    • Игнорирование линкбилдинга при росте популярности: Полагаться только на популярность бренда или качество продукта без работы над внешними ссылками опасно. Высокий RQ при низком IL дает низкий коэффициент M и ведет к пессимизации по общим запросам.

    Стратегическое значение

    Патент демонстрирует конкретный механизм количественной оценки Авторитетности (как части E-E-A-T). Он подтверждает, что Google не приравнивает популярность к авторитетности. Популярность (RQ) должна быть подтверждена внешним цитированием (IL). Стратегически это означает, что для успеха в высококонкурентных нишах необходимо не просто привлекать трафик, но и становиться цитируемым источником, получая ссылки от независимых авторитетов.

    Практические примеры

    Сценарий: Сравнение авторитетности двух сайтов

    Сайт А (Популярный новостной портал): Очень высокий RQ (1,000,000 запросов), но среднее количество IL (100,000 ссылок). M = 0.1.

    Сайт Б (Нишевый исследовательский центр): Низкий RQ (5,000 запросов), но очень высокий IL (50,000 ссылок). M = 10.

    1. Нормализация:
      • Сайт А сравнивается с другими топ-брендами. Если у них среднее M=0.5, то Сайт А (M=0.1) получит низкий NM (понижающий коэффициент), так как он менее авторитетен, чем аналоги.
      • Сайт Б сравнивается с другими нишевыми сайтами. Если у них среднее M=2, то Сайт Б (M=10) получит высокий NM (повышающий коэффициент), так как он значительно авторитетнее аналогов.
    2. Применение: При ранжировании по общему информационному запросу (например, «последствия изменения климата»), если оба сайта имеют релевантный контент (выше T1).
    3. Результат: Сайт Б получит значительный бустинг за счет высокого NM и может ранжироваться выше Сайта А, даже если Сайт А более популярен в целом.

    Вопросы и ответы

    Что такое «Independent Link» (Независимая ссылка) и как Google определяет независимость?

    Это входящая ссылка, источник которой не связан с целью. Патент описывает несколько критериев: источник и цель находятся в разных группах (доменах); группы не связаны между собой (например, общим владельцем или хостингом); источник не является дубликатом цели (проверяется схожесть контента, CSS). На практике это означает, что ссылки из PBN или сайтов одного владельца не будут засчитаны как независимые.

    Что входит в «Reference Queries» (Референсные запросы)?

    Это запросы, которые указывают на конкретный сайт или бренд. Сюда входят запросы, содержащие доменное имя (например, «example.com»), название бренда, а также любые запросы, классифицированные системой как навигационные для данного сайта. Они служат мерой популярности или известности сайта (RQ).

    Если у сайта много ссылок, но мало брендовых запросов (Высокий IL/RQ), это хорошо или плохо согласно патенту?

    Согласно формулам, описанным в патенте (Claims 11, 12), это хорошо. Высокое соотношение IL/RQ дает высокое значение модификатора M. Это указывает на то, что сайт является авторитетным источником, который часто цитируется, даже если он не является массово популярным. Такие сайты получат преимущество в ранжировании.

    Если сайт очень популярен (много брендовых запросов), но имеет мало ссылок (Низкий IL/RQ), что произойдет?

    Это негативный сценарий. Низкое соотношение IL/RQ дает низкое значение M. Когда этот показатель будет нормализован по сравнению с другими популярными сайтами, он, вероятно, получит низкий или понижающий коэффициент (NM). Это приведет к понижению страниц этого сайта в ранжировании по общим (не брендовым) запросам.

    Как работает нормализация и почему она важна?

    Нормализация обеспечивает справедливое сравнение. Сайты разделяются на группы (partitions) по объему их Reference Queries (RQ). Соотношение IL/RQ (M) затем сравнивается только с сайтами аналогичной популярности. Это позволяет оценить авторитетность сайта относительно его прямых аналогов, а не сравнивать нишевый блог с Amazon.

    Влияет ли этот алгоритм на ранжирование по брендовым запросам самого сайта?

    Нет. Патент явно указывает (Claim 8), что если запрос классифицирован как навигационный к ресурсу, то модификатор устанавливается так, чтобы не изменять исходную оценку. Это защищает выдачу по брендовым запросам.

    Может ли авторитетный сайт ранжироваться по запросу, если его страница слабо релевантна?

    Нет. В патенте предусмотрен порог T1. Если исходная оценка (Initial Score) ресурса ниже T1 (то есть страница недостаточно релевантна запросу), модификатор не применяется, независимо от авторитетности сайта. Это предотвращает повышение нерелевантного контента.

    Какова связь этого патента с E-E-A-T?

    Этот патент предлагает конкретный механизм для количественной оценки Авторитетности (A) в рамках E-E-A-T. Соотношение независимых ссылок к брендовым запросам служит измеримым индикатором репутации и авторитетности сайта. Высокий Normalized Modification Factor напрямую коррелирует с сильными сигналами E-E-A-T.

    Стоит ли пытаться искусственно увеличить количество брендовых запросов?

    Это плохая стратегия в контексте этого патента. Если вы увеличите Reference Queries (RQ) без пропорционального увеличения Independent Links (IL), ваше соотношение IL/RQ ухудшится (уменьшится). Это приведет к снижению вашего модификатора и потенциальному понижению в ранжировании.

    Какая стратегия линкбилдинга наиболее эффективна в свете этого патента?

    Наиболее эффективная стратегия — это получение максимально возможного количества качественных ссылок с независимых источников. При этом необходимо следить, чтобы рост ссылочной массы опережал или как минимум соответствовал росту популярности бренда (RQ), чтобы поддерживать высокое соотношение IL/RQ.