Как Google использует «Location Prominence» (Известность) для ранжирования локальных результатов внутри и за пределами целевой географической области

Описание

Какую задачу решает

Патент решает проблему неоптимального ранжирования в традиционных системах локального поиска. Существующие на тот момент системы часто идентифицировали центральную точку географической области (например, центр города или местоположение мэрии) и ранжировали все результаты исключительно по расстоянию от этой точки. Это не всегда соответствует намерениям пользователя, который ищет «лучшие» («best» documents) результаты в области, а не просто ближайшие к произвольному центру.

Что запатентовано

Запатентована система дифференцированного ранжирования локальных результатов. Изобретение вводит понятие Location Prominence (Известность местоположения) как основной фактор ранжирования для результатов, находящихся внутри целевой географической области (Broad Area), указанной пользователем. Location Prominence — это оценка авторитетности и популярности бизнеса, не зависящая от конкретного запроса или расстояния. Для результатов, находящихся за пределами Broad Area (но внутри более широкой Search Area), используется традиционное ранжирование по расстоянию.

Как это работает

Система работает следующим образом:

• Определение областей: На основе запроса пользователя или видимой области карты определяются две зоны: Broad Area (целевая область, например, границы города) и Search Area (более широкий радиус поиска вокруг центра Broad Area).
• Поиск кандидатов: Система находит релевантные документы (например, бизнес-листинги) в пределах Search Area.
• Дифференцированное ранжирование:
  • Если документ находится ВНУТРИ Broad Area: Его оценка рассчитывается на основе Location Prominence (авторитет, цитаты, отзывы).
  • Если документ ВНЕ Broad Area: Его оценка рассчитывается на основе расстояния (Distance Score) от центральной точки Broad Area.
• Представление результатов: Объединенные результаты сортируются по итоговым оценкам. Система может гарантировать, что результаты внутри Broad Area ранжируются выше, чем результаты за ее пределами, добавляя минимальное значение к оценкам Location Prominence.

Актуальность для SEO

Критически высокая. Описанный механизм является фундаментальным для локального поиска Google. Концепция «Prominence» (Известность/Значимость) официально признана Google как один из трех столпов локального ранжирования (наряду с Релевантностью и Расстоянием). Патент детально описывает, что именно входит в понятие Location Prominence и как оно применяется в алгоритме.

Важность для SEO

Критическое влияние (10/10). Этот патент имеет первостепенное значение для специалистов по локальному SEO. Он четко определяет, что для ранжирования внутри целевого города или района ключевым фактором является не расстояние до центра города, а Location Prominence. Патент предоставляет конкретный список сигналов, формирующих эту известность (цитирования, отзывы, авторитетность сайта), что напрямую определяет стратегию продвижения локального бизнеса.

Детальный разбор

Термины и определения

Authoritative Document (Авторитетный документ)

Документ, идентифицированный как наиболее авторитетный для конкретного бизнеса. Например, домашняя страница ресторана является более авторитетной, чем страница с отзывом о нем. Оценка (link-based score) этого документа используется как фактор Location Prominence.

Broad Area (Целевая/Основная область)

Географическая область, указанная пользователем в запросе (например, город, почтовый индекс) или определенная видимой областью карты (viewport). Это ключевая зона, внутри которой применяется ранжирование по Location Prominence.

Distance Score (Оценка по расстоянию)

Оценка, основанная на расстоянии документа от определенной точки (обычно центра Broad Area). Применяется к документам за пределами Broad Area.

Information Document (Информационный документ)

Документ, предоставляющий важную информацию о бизнесе (адрес, телефон, часы работы, отзывы). Примеры: сайты-каталоги, агрегаторы отзывов (например, Citysearch, Zagat.com). Количество таких документов, упоминающих бизнес, является фактором Location Prominence.

Location Prominence (Известность местоположения)

Оценка документа, основанная на факторах, не связанных с географической областью поиска или конкретным запросом. Отражает общую авторитетность, популярность и репутацию бизнеса. Включает сигналы цитирования, отзывов и авторитетности связанных документов.

Search Area (Область поиска)

Более широкая географическая область, обычно определяемая как радиус вокруг центральной точки Broad Area. Включает в себя Broad Area и прилегающие территории.

Zcode

Почтовый код (например, ZIP-код в США). Используется для определения границ Broad Area.

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной метод дифференцированного ранжирования.

1. Система получает поисковый запрос.
2. Идентифицируется географическая область (Broad Area) и локация внутри нее (центральная точка).
3. Идентифицируется первый документ (D1), связанный с локацией ВНУТРИ этой области.
4. Идентифицируется второй документ (D2), связанный с локацией ВНЕ этой области.
5. Первому документу (D1) присваивается оценка S1 с использованием location prominence factor. Важно: этот фактор НЕ включает измерение расстояния или релевантности запросу.
6. Второму документу (D2) присваивается оценка S2 с использованием измерения расстояния от центральной точки, и НЕ используя location prominence factor.
7. Результаты представляются на основе оценок S1 и S2.

Ядро изобретения — применение разных функций ранжирования в зависимости от того, находится ли результат внутри или за пределами интересующей пользователя географической зоны.

Claims 4-9, 14, 21, 22 (Зависимые): Определяют составные части Location Prominence Factor. Это критически важные пункты для SEO, так как они перечисляют конкретные сигналы:

• Оценка (score) документа, идентифицированного как Authoritative Document для бизнеса (Claim 4).
• Общее количество документов, ссылающихся (referring) на бизнес (Claim 5). (Интерпретируется как цитирования/упоминания).
• Наивысшая оценка среди документов, ссылающихся на бизнес (Claim 6).
• Общее количество документов с отзывами о бизнесе (Claim 7).
• Количество Information Documents, упоминающих бизнес (Claim 8).
• Дополнительные факторы (Claim 14, 21, 22): числовые оценки отзывов, функция от множества оценок (например, среднее), тип источника отзыва, язык, используемый в отзывах, пользовательские логи (клики, построение маршрутов), финансовые данные бизнеса, возраст бизнеса.

Claim 11 (Зависимый): Уточняет, что оценка S1 (для документов внутри Broad Area) может быть комбинацией Location Prominence И расстояния от центральной точки.

Это означает, что расстояние может учитываться даже внутри целевой области, но оно комбинируется с известностью.

Claim 13 (Зависимый): Описывает возможность пользователя отключить функцию Location Prominence и использовать только ранжирование по расстоянию для всех результатов.

Где и как применяется

Изобретение применяется в системах локального поиска (например, Google Maps или Local Pack в основной выдаче) и затрагивает несколько этапов архитектуры поиска.

INDEXING – Индексирование и извлечение признаков
На этом этапе происходит сбор и анализ данных для расчета Location Prominence. Система должна:

• Идентифицировать Authoritative Document (сайт бизнеса) и рассчитать его оценку (link-based score).
• Сканировать и индексировать цитирования, упоминания и отзывы из различных источников (Information Documents, referring documents).
• Связывать эти данные с конкретным бизнес-листингом.
• Определять географические координаты и почтовые индексы (zcodes) для бизнеса и для географических областей.

Location Prominence Score рассчитывается офлайн и хранится как метаданные, связанные с документом (листингом).

RANKING – Ранжирование
Основное применение патента происходит на этапе ранжирования в реальном времени.

1. Система определяет границы Broad Area и Search Area на основе запроса или контекста пользователя (например, видимой области карты).
2. Отбираются релевантные кандидаты в Search Area.
3. Применяется логика дифференцированного ранжирования: система проверяет положение каждого кандидата относительно Broad Area и применяет соответствующую функцию оценки (Location Prominence или Distance Score).

Входные данные:

• Поисковый запрос.
• Информация о местоположении (текст или координаты карты).
• База данных бизнес-листингов с их координатами.
• Предварительно рассчитанные Location Prominence Scores для листингов.
• Географические данные (границы областей, zcodes).

Выходные данные:

• Отсортированный список локальных результатов с итоговыми оценками.

На что влияет

• Конкретные типы контента: В первую очередь влияет на бизнес-листинги, организации и точки интереса (POI) в локальном поиске и картографических сервисах (Google Maps, Local Pack).
• Специфические запросы: Локальные запросы (информационные и коммерческие), где пользователь указывает географию (например, «пицца Вашингтон») или где интент подразумевает локальность.
• Конкретные ниши: Влияет на все локальные ниши (рестораны, услуги, ритейл и т.д.). Особенно заметно в конкурентных тематиках в крупных городах, где требуется сильный дифференциатор в виде Location Prominence.

Когда применяется

• Условия работы алгоритма: Алгоритм применяется при обработке локальных поисковых запросов.
• Триггеры активации: Активируется, когда система может определить Broad Area (либо из явного указания локации в запросе, либо из контекста использования карты). Выбор конкретной функции ранжирования (Prominence vs Distance) зависит от положения результата относительно Broad Area.
• Особые случаи: Патент предусматривает возможность для пользователя отключить ранжирование по Location Prominence и переключиться на ранжирование только по расстоянию.

Пошаговый алгоритм

Процесс обработки локального поискового запроса:

1. Получение запроса: Система получает поисковый запрос (например, «пицца») и информацию о локации (например, «Вашингтон» или текущий вид карты).
2. Идентификация Broad Area: Определяется целевая географическая область. Это может быть набор почтовых индексов (zcodes), соответствующих городу, или координаты границ видимой области карты.
3. Идентификация Search Area: Определяется центральная точка в Broad Area (например, географический центр). Вокруг этой точки определяется более широкая область поиска с заданным радиусом (например, 30 миль).
4. Идентификация документов: В корпусе документов (листингов) находятся те, которые расположены внутри Search Area.
5. Определение релевантного набора: Документы фильтруются на основе релевантности поисковому запросу («пицца»).
6. Дифференцированное ранжирование (Цикл по документам): Для каждого релевантного документа проверяется условие: находится ли он внутри Broad Area?
   • ДА: Рассчитывается Location Prominence Score. Оценка основывается на предварительно вычисленных факторах (авторитет сайта, количество цитирований, количество отзывов и т.д.). Опционально эта оценка может комбинироваться с Distance Score. Также может добавляться минимальное значение, чтобы гарантировать приоритет над результатами вне Broad Area.
   • НЕТ: Рассчитывается Distance Score. Оценка основывается на расстоянии от центральной точки Broad Area.
7. Сортировка и представление: Документы сортируются на основе их итоговых оценок и представляются пользователю, часто вместе с картой.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент детально описывает факторы, используемые для расчета Location Prominence. Эти данные не зависят от текущего запроса или местоположения поиска.

Ссылочные и Авторитетные факторы:

• Оценка авторитетного документа: Link-based score (например, PageRank или аналогичная метрика авторитетности) основного сайта бизнеса (Authoritative Document).
• Общее количество ссылающихся документов: Общее число документов в индексе, которые ссылаются или упоминают бизнес (имя, адрес, телефон). Это соответствует сигналу цитирования (Citations) в локальном SEO.
• Максимальная оценка ссылающихся документов: Наивысший link-based score среди всех документов, цитирующих бизнес.
• Упоминания в информационных документах: Количество упоминаний бизнеса в авторитетных источниках (Information Documents), таких как Zagat, Citysearch (агрегаторы, справочники).

Контентные и Репутационные факторы:

• Количество отзывов: Общее количество документов, содержащих отзывы о бизнесе.
• Оценки отзывов: Числовые оценки (например, звезды) и функция от множества оценок (например, среднее).
• Тип источника отзыва: Авторитетность источника, где размещен отзыв (например, блог, Zagat, Michelin).
• Язык отзывов: Анализ тональности и ключевых слов в тексте отзывов (например, «шумно», «дружелюбно», «лучший»).

Поведенческие факторы:

• Пользовательские логи: Данные о том, как часто пользователи кликают на листинг для получения детальной информации или строят маршруты до бизнеса.

Географические факторы:

• Координаты и Почтовые индексы: Latitude/longitude и zcodes используются для определения границ Broad Area и Search Area, а также для расчета расстояний.

Прочие факторы (упомянутые в описании и Claim 22):

• Финансовые данные: Годовой доход, количество сотрудников.
• Временные факторы: Возраст бизнеса или как долго он присутствует в листингах.

Какие метрики используются и как они считаются

• Location Prominence Score: Рассчитывается путем комбинации вышеперечисленных факторов. Патент предлагает использовать линейную комбинацию с применением «squashing» (функция сглаживания, предотвращающая доминирование одного сильного сигнала над остальными). Факторы могут нормализоваться (например, к значениям от 0 до 1).
• Distance Score: Рассчитывается на основе физического расстояния между локацией бизнеса и центральной точкой Broad Area.
• Итоговая оценка (внутри Broad Area): Может быть чистым Location Prominence Score или комбинацией Location Prominence Score + Distance Score. Также может включать минимальное пороговое значение (например, +1), чтобы гарантировать преимущество над результатами вне Broad Area.
• Машинное обучение: Упоминается возможность использования факторов для обучения модели (например, для предсказания вероятности клика пользователя на результат).

Выводы

1. Дифференцированное ранжирование в локальном поиске: Google применяет разные алгоритмы ранжирования в зависимости от того, находится ли бизнес в целевой области (Broad Area) или за ее пределами. Внутри — приоритет отдается Location Prominence, снаружи — расстоянию.
2. Location Prominence как ключевой фактор: Для ранжирования в указанном пользователем городе или районе известность и авторитетность бизнеса (Prominence) являются доминирующим фактором, часто превосходящим расстояние от центра города.
3. Состав Location Prominence: Патент четко определяет компоненты известности:
   • Авторитетность основного сайта бизнеса (Authoritative Document Score).
   • Цитирования и упоминания (количество и авторитетность источников).
   • Отзывы (количество, оценки, авторитетность источников, содержание).
   • Поведенческие сигналы (клики, маршруты).
4. Независимость Prominence от запроса: Location Prominence рассчитывается независимо от поискового запроса и местоположения поиска. Это показатель общей значимости бизнеса в экосистеме.
5. Гибкость использования расстояния: Хотя Prominence доминирует внутри Broad Area, расстояние также может быть добавлено к оценке для лучшего пользовательского опыта (например, чтобы показать бизнесы ближе друг к другу).

Практика

Best practices (это мы делаем)

Этот патент напрямую формирует стратегию локального SEO, фокусируясь на построении Location Prominence.

• Усиление авторитетности основного сайта: Необходимо работать над повышением авторитетности сайта бизнеса (Authoritative Document). Получение качественных обратных ссылок (особенно с локальных и отраслевых ресурсов) напрямую влияет на Location Prominence.
• Управление цитированием (Citations Management): Необходимо обеспечить максимальное количество упоминаний бизнеса (NAP – Name, Address, Phone) в интернете (referring documents). Важно как общее количество, так и авторитетность источников (highest score of referring documents). Консистентность данных критична для корректной атрибуции.
• Размещение в ключевых справочниках: Обеспечить присутствие и полноту информации в важных отраслевых и локальных агрегаторах и справочниках (Information Documents, таких как Zagat, TripAdvisor, Yelp и т.д.).
• Комплексная стратегия по отзывам: Активно работать над получением отзывов. Важны все аспекты, упомянутые в патенте: количество (total number of reviews), числовые оценки (numeric scores), разнообразие и авторитетность площадок (type of document containing the review), а также содержание отзывов (language used).
• Стимулирование поведенческих сигналов: Оптимизировать листинг (Google Business Profile) для повышения вовлеченности: заполнение всех полей, качественные фото, актуальные часы работы. Это увеличивает вероятность кликов и построения маршрутов (user logs), что является сигналом Prominence.

Worst practices (это делать не надо)

• Игнорирование основного сайта: Ошибка считать, что для локального SEO важен только листинг в Google Business Profile. Авторитетность основного сайта является прямым фактором Location Prominence.
• Фокус только на расстоянии: Попытки манипулировать местоположением (например, создание виртуальных офисов ближе к центру города) имеют ограниченную эффективность, так как Location Prominence является основным фактором ранжирования внутри Broad Area.
• Накрутка отзывов на одной площадке: Патент указывает на важность разнообразия источников отзывов. Концентрация на одной площадке или использование низкокачественных отзывов менее эффективно, чем естественный профиль отзывов на авторитетных ресурсах.
• Неконсистентное цитирование: Размещение информации о бизнесе с разными адресами, телефонами или названиями мешает системе агрегировать сигналы Prominence для одного объекта.

Стратегическое значение

Патент является фундаментальным подтверждением того, как работает локальный поиск. Он смещает фокус с чисто географических факторов на репутационные и авторитетные. Для Senior SEO-специалистов это означает, что стратегия продвижения локального бизнеса должна быть комплексной, объединяя классическое SEO (повышение авторитетности сайта), управление репутацией (отзывы) и управление данными (цитирования). Location Prominence является ключевым активом для долгосрочного доминирования в локальной выдаче.

Практические примеры

Сценарий: Ранжирование ресторанов в центре города

1. Запрос: Пользователь ищет «лучший стейк-хаус» в Чикаго.
2. Определение областей: Broad Area = границы города Чикаго. Search Area = Чикаго + радиус 30 миль.
3. Кандидаты:
   • Ресторан А: В центре Чикаго. Известный бренд, много отзывов на Yelp и TripAdvisor, ссылки с локальных СМИ, авторитетный сайт. (Высокий Location Prominence).
   • Ресторан Б: В центре Чикаго, физически ближе к географическому центру города, чем А. Новый, мало отзывов, сайт с низким авторитетом. (Низкий Location Prominence).
   • Ресторан В: В пригороде (вне Broad Area).
4. Ранжирование:
   • Рестораны А и Б находятся внутри Broad Area. Они ранжируются по Location Prominence. Ресторан А получает значительно более высокую оценку, чем Б.
   • Ресторан В ранжируется по расстоянию от центра Чикаго.
5. Результат: Ресторан А занимает первую позицию, несмотря на то, что Ресторан Б может быть ближе к центру города. Ресторан В ранжируется ниже, так как его Distance Score ниже, чем Location Prominence Score у ресторанов А и Б (особенно если к оценкам внутри Broad Area добавляется минимальное значение).

Вопросы и ответы