Как Google оптимизирует передачу данных при использовании нескольких алгоритмов ранжирования одновременно

Описание

Какую задачу решает

Патент решает проблему неэффективности систем (таких как метапоисковики), которые агрегируют результаты от нескольких поисковых движков или алгоритмов ранжирования. Он устраняет:

• Высокое потребление трафика (Bandwidth consumption): Предотвращает многократную передачу одних и тех же URL, если они найдены разными источниками.
• Вычислительную сложность: Заменяет медленное сравнение строк URL на быстрое сравнение числовых идентификаторов для дедупликации.
• Нагрузку на сервер и задержки: Устраняет необходимость отправки повторных запросов к серверу, когда пользователь хочет просмотреть результаты другого алгоритма или изменить их комбинацию.

Что запатентовано

Запатентован метод эффективной консолидации, передачи и представления нескольких наборов результатов поиска. Суть изобретения в разделении данных на Comprehensive List (сводный список всех уникальных URL и метаданных) и набор Position Vectors (компактные списки идентификаторов, определяющие порядок ранжирования для каждого алгоритма). Весь пакет данных отправляется клиенту за одну транзакцию, позволяя выполнять дальнейшие манипуляции с выдачей локально на клиенте.

Как это работает

Механизм работает следующим образом:

• Параллельный поиск: Несколько Ranking Functions (алгоритмов ранжирования) обрабатывают запрос.
• Идентификация: Документы идентифицируются с помощью уникальных числовых ID (Identifiers), а не URL.
• Консолидация (Server): Компонент Search Modulator собирает результаты. Он создает Comprehensive List, удаляя дубликаты, и генерирует Position Vector для каждой функции.
• Передача (Server -> Client): Сводный список и все векторы позиций отправляются клиенту один раз.
• Локальная обработка (Client): Компонент Visualization Module на клиенте хранит данные. Когда пользователь меняет представление (выбирает другой алгоритм или их комбинацию), модуль мгновенно обновляет выдачу локально, без нового запроса к серверу.

Актуальность для SEO

Низкая. Патент является продолжением заявки от 2003 года и связан с приобретением стартапа Kaltix (изобретатели — его основатели). Описанный интерфейс (со слайдерами для выбора или смешивания алгоритмов, брендированный Kaltix на схемах) не используется в публичном поиске Google. Хотя принципы эффективности передачи данных актуальны, конкретная архитектура с предварительной загрузкой множества вариантов ранжирования на клиент устарела и не отражает работу современного поиска.

Важность для SEO

Минимальное влияние (1/10). Патент имеет исключительно инфраструктурное значение. Он описывает механизмы оптимизации передачи данных и архитектуру клиент-серверного взаимодействия. Он не содержит никакой информации об алгоритмах ранжирования, факторах E-E-A-T, оценке качества контента или ссылок. Для практической работы SEO-специалиста этот патент не несет прикладной ценности.

Детальный разбор

Термины и определения

Comprehensive List (Сводный список)

Консолидированный список всех уникальных результатов поиска от всех Ranking Functions. Содержит соответствие между Identifiers и метаданными документа (URL, заголовок). Дубликаты удалены.

Identifier / Numerical ID (Идентификатор)

Уникальный числовой идентификатор (предпочтительно целое число), присваиваемый документу в базе данных. Используется вместо URL для повышения эффективности хранения и ускорения сравнения.

Position Vector (Вектор позиций)

Упорядоченный список Identifiers. Представляет результат работы одной Ranking Function, где идентификаторы отсортированы в порядке релевантности, определенном этим алгоритмом.

Ranking Function (Функция ранжирования)

Отдельный алгоритм или поисковая система, который выполняет поиск и ранжирует результаты в соответствии со своими правилами.

Search Modulator (Поисковый модулятор)

Компонент на сервере, который агрегирует результаты от Ranking Functions, консолидирует их в Comprehensive List и генерирует Position Vectors.

Visualization Module (Модуль визуализации)

Компонент на стороне клиента (например, JavaScript), который локально хранит данные от Search Modulator и управляет отображением результатов по запросу пользователя без повторного обращения к серверу.

Boundary (Граница)

Определяемые пользователем параметры отображения (например, выбор конкретного алгоритма или степени их смешивания с помощью слайдера).

Ключевые утверждения (Анализ Claims)

Патент защищает метод эффективной доставки и отображения результатов поиска путем переноса нагрузки по управлению представлением на клиентское устройство.

Claim 1 (Независимый пункт): Описывает основной процесс на стороне клиента.

1. Клиентское устройство отправляет запрос на первый поисковый движок (сервер-агрегатор).
2. Клиент получает ответ, содержащий: (i) список результатов поиска (сформированный из нескольких дискретных наборов, полученных от разных поисковых движков/алгоритмов) и (ii) несколько Position Vectors, каждый из которых определяет ранжирование для соответствующего дискретного набора.
3. Клиентское устройство сохраняет эту информацию локально.
4. Клиент получает от пользователя выбор, идентифицирующий конкретный дискретный набор результатов.
5. В ответ на выбор, клиент обращается к локально сохраненной информации без связи с первым поисковым движком (с целью снижения использования сети), идентифицирует соответствующий Position Vector и отображает результаты, упорядоченные согласно этому вектору.

Ключевым элементом защиты является выполнение переключения между результатами локально, что напрямую направлено на повышение эффективности и снижение сетевой нагрузки.

Claim 6 и 7 (Зависимые): Описывают механизм комбинирования результатов.

Если пользователь выбирает комбинацию двух наборов результатов (Claim 6), система использует нормализованные векторы позиций (normalized position vector) для создания обновленного списка результатов (Claim 7). Это означает, что система способна на лету на клиенте пересчитывать ранжирование, приводя оценки разных алгоритмов к общей шкале.

Где и как применяется

Изобретение описывает инфраструктуру взаимодействия между сервером и клиентом при обработке и доставке результатов поиска.

INDEXING – Индексирование и извлечение признаков
На этом этапе система должна присваивать каждому документу в базе данных уникальный Numerical Identifier. Это критически важно для функционирования всего механизма.

RANKING – Ранжирование
На этом этапе система запускает несколько Ranking Functions параллельно. Каждая функция генерирует свой набор результатов.

METASEARCH – Метапоиск и Смешивание (Серверная часть)
Search Modulator действует как агрегатор. Он выполняет консолидацию: собирает результаты, создает единый Comprehensive List (дедупликация по ID) и генерирует Position Vectors. Затем он отправляет эти данные клиенту.

RERANKING – Переранжирование / Презентационный слой (Клиентская часть)
Основное применение патента. Visualization Module на клиенте принимает и сохраняет данные. Он управляет отображением SERP и может выполнять переранжирование (смешивание через нормализацию) локально, на основе пользовательского ввода (Boundary), без связи с сервером.

Входные данные (для Search Modulator):

• Несколько наборов ранжированных результатов от Ranking Functions (документы и их идентификаторы).

Выходные данные (от Сервера к Клиенту):

• Comprehensive List (карта Идентификатор -> URL/Метаданные).
• Несколько Position Vectors (упорядоченные списки идентификаторов).

На что влияет

Патент не содержит информации о влиянии на конкретные типы контента, запросы, ниши или географические/языковые ограничения. Он описывает общий инфраструктурный механизм, влияющий исключительно на технические аспекты: скорость интерфейса, потребление трафика и нагрузку на сервер.

Когда применяется

Алгоритм применяется в системах, которые предоставляют пользователю возможность просматривать или комбинировать результаты от нескольких различных алгоритмов ранжирования или поисковых систем (например, метапоисковики или внутренние инструменты для тестирования/отладки алгоритмов).

Пошаговый алгоритм

Этап 1: Обработка запроса на сервере

1. Получение запроса: Запрос передается от клиента на сервер.
2. Параллельный поиск и Ранжирование: Запрос обрабатывается несколькими Ranking Functions. Каждая генерирует свой набор результатов.
3. Генерация векторов позиций: Для каждого набора создается Position Vector — упорядоченный список Identifiers.
4. Консолидация (Search Modulator): Система собирает все наборы. Идентифицируются общие результаты поиска путем быстрого сравнения идентификаторов.
5. Создание сводного списка: Генерируется Comprehensive List, содержащий по одной записи для каждого уникального результата (ID + URL/Метаданные).
6. Передача данных клиенту: Comprehensive List и все Position Vectors отправляются на клиентское устройство в одной транзакции.

Этап 2: Обработка на клиенте (Visualization Module)

1. Локальное хранение: Клиент получает и сохраняет Comprehensive List и Position Vectors.
2. Определение границы (Boundary): Пользователь определяет параметры отображения через GUI (например, выбирает конкретную Ranking Function с помощью слайдера).
3. Выборка и Рендеринг: Модуль выбирает соответствующий Position Vector и использует его для извлечения данных из локального Comprehensive List для отображения.
4. Изменение границы (Локально): Если пользователь изменяет Boundary (например, двигает слайдер), шаги 8-9 повторяются локально, без нового запроса к серверу.
5. Комбинирование (Опционально): Если Boundary определяет комбинацию, модуль нормализует ранжирование из соответствующих векторов (используя ranking scores) и генерирует комбинированный список на клиенте.

Какие данные и как использует

Данные на входе

Патент фокусируется исключительно на инфраструктуре и эффективности передачи данных. Он не упоминает традиционные SEO-факторы (контентные, ссылочные, поведенческие, E-E-A-T и т.д.). Используются следующие данные:

• Системные данные (Идентификаторы): Numerical Identifiers. Критически важный элемент. Использование целых чисел вместо строк URL экономит место и ускоряет сравнение.
• Контентные факторы (Метаданные): URL, заголовки (titles) и аннотации (abstracts) документов. Эти данные включаются в Comprehensive List.

Какие метрики используются и как они считаются

• Position Vector: Структура данных, представляющая порядок ранжирования. Является результатом работы Ranking Function.
• Ranking Scores (Оценки ранжирования): Упоминается возможность генерации списка ранжирования (ranking list), который хранит количественные оценки (scores) документов. Например, [0.94, 0.8, 0.3, 0.1].
• Нормализация: При комбинировании результатов от разных Ranking Functions на клиенте, Visualization Module нормализует ранжирование (например, используя веса (weights) для разных функций), чтобы привести их к общей шкале и переранжировать результаты.

Выводы

Патент описывает внутренние инфраструктурные процессы, направленные на повышение эффективности, без прямых рекомендаций для SEO.

1. Инфраструктурный фокус, не SEO: Изобретение направлено на минимизацию пропускной способности сети и вычислительной нагрузки. Оно не раскрывает алгоритмы ранжирования Google.
2. Инновация в идентификации: Использование Numerical Identifiers вместо сравнения строк URL для консолидации и дедупликации является ключевым элементом повышения эффективности.
3. Перенос логики на клиента: Система сознательно переносит задачу управления отображением и смешивания результатов на клиентское устройство (Visualization Module). Это позволяет обрабатывать запросы пользователя локально, без связи с сервером.
4. Исторический контекст (Kaltix): Патент (оригинал подан в 2003) связан с технологиями Kaltix. Описанные механизмы и UI (слайдеры) не используются в текущем публичном поиске Google, но могут применяться во внутренних инструментах тестирования.
5. Отсутствие SEO-инсайтов: Патент не предоставляет никакой информации о том, как работают сами Ranking Functions или какие факторы они учитывают.

Практика

Best practices (это мы делаем)

Патент является инфраструктурным и не дает практических выводов для SEO. Он не предлагает конкретных действий по оптимизации контента, ссылок или технических аспектов сайта для улучшения ранжирования.

Worst practices (это делать не надо)

Патент не описывает SEO-тактики, которые становятся неэффективными или опасными в связи с описанным механизмом. Он не направлен против каких-либо манипуляций с ранжированием.

Стратегическое значение

Стратегическое значение патента для SEO минимально. Он демонстрирует ранний фокус Google на масштабируемости и эффективности инфраструктуры. Он подтверждает, что архитектура Google способна обрабатывать результаты множества алгоритмов одновременно, но не дает понимания того, как эти алгоритмы работают или как они смешиваются в современной выдаче.

Практические примеры

Практических примеров для SEO нет. Однако для понимания механизма можно рассмотреть пример консолидации данных.

Сценарий: Консолидация результатов от двух алгоритмов (R1 и R2)

1. Результаты R1: [ID 10 (siteA.com), ID 20 (siteB.com), ID 30 (siteC.com)]
2. Результаты R2: [ID 20 (siteB.com), ID 40 (siteD.com), ID 10 (siteA.com)]
3. Обработка (Search Modulator): Система определяет уникальные ID: 10, 20, 30, 40.
4. Генерация Comprehensive List (Отправляется клиенту):
   • ID 10: siteA.com
   • ID 20: siteB.com
   • ID 30: siteC.com
   • ID 40: siteD.com
5. Генерация Position Vectors (Отправляется клиенту):
   • Vector R1: [10, 20, 30]
   • Vector R2: [20, 40, 10]
6. Результат: Клиент получает все данные. Если пользователь переключается с R1 на R2, Visualization Module использует Vector R2 для отображения результатов из локального Comprehensive List в порядке 20, 40, 10. Это происходит мгновенно, без запроса к серверу.

Вопросы и ответы