Анализ фундаментального патента Google по геокодированию. Система рассматривает адреса как «документы» и применяет методы информационного поиска, игнорируя порядок слов. Ранжирование основано на важности объекта (Feature Rank) и динамическом факторе затухания …
Техническое SEO
Google анализирует исторические данные о поведении пользователей (например, долгие клики) и атрибуты документов, агрегируя их по схожим шаблонам URL. Если страница новая и не имеет собственных данных, система прогнозирует ее …
Анализ патента Google, описывающего систему Dupserver для обнаружения дубликатов контента и редиректов до индексации. Система идентифицирует дубликаты с помощью фингерпринтов и выбирает каноническую версию на основе независимой оценки авторитетности (например, …
Система Google использует дифференцированное ранжирование в локальном поиске: результаты внутри указанной пользователем области ("Broad Area") ранжируются по "Location Prominence" (авторитетность, цитируемость, отзывы), тогда как результаты за ее пределами ранжируются по …
Google использует состояние устройства (например, телефон в автомобильном держателе или подключен к гарнитуре), чтобы определить формат ответа на запрос. Если система сформировала прямой ответ (Summarized Query Response) и устройство находится …
Google использует иерархическую систему для определения предпочтительного языка и страны пользователя, анализируя сигналы из запроса, настроек браузера (HTTP-заголовки), IP-адреса и интерфейса поисковой системы. Определив предпочтения, система переранжирует выдачу, повышая соответствующий …
Google использует два метода для определения главного изображения страницы (Primary Image). Первый анализирует визуальное сходство между изображениями на странице и миниатюрами, которые используют внешние сайты при ссылке на нее. Второй …
Этот патент описывает, как Google автоматически идентифицирует страницы электронной коммерции и извлекает структурированные данные о товарах (такие как цена и изображение) из неструктурированного HTML. Система использует анализ близости элементов, структуру …
Google связывает физические адреса компании с ее веб-сайтом. На основе этих адресов, категории бизнеса и плотности населения система динамически определяет «зону обслуживания» (Coverage Area). При локальном поиске система проверяет, попадает …
Патент Google описывает метод выбора оптимального географического таргетинга, когда точное местоположение пользователя неизвестно. Вместо выбора наиболее вероятного местоположения, система рассчитывает "вероятностную полезность" (Probabilistic Utility). Этот расчет учитывает не только вероятность …
Google использует систему для автоматического извлечения точных атрибутов (например, цен товаров) из веб-страниц, даже если их дизайн меняется. Система находит известные исторические значения на странице, определяет структурные шаблоны («анкоря») вокруг …
Патент Google описывает систему определения точного местоположения пользователя в трех измерениях, включая конкретный этаж в здании. Система использует данные о высоте (GPS, сенсоры, Wi-Fi) и направлении вертикального движения пользователя. Эти …
Google использует систему для локального поиска, которая интегрирует данные из разных источников: Желтых Страниц, сторонних поставщиков карт и веб-документов. Патент описывает процессы геокодирования неструктурированных адресов (особенно в CJK регионах), кластеризации …
Google использует систему для автоматического обнаружения взаимосвязи между десктопными (non-mobile) и мобильными (mobile) версиями страниц, когда используются разные URL. Система анализирует структуру URL, находит общие токены и проверяет схожесть контента. …
Патент Google, описывающий фундаментальный механизм индексирования динамического контента, генерируемого на стороне клиента (JavaScript/AJAX). Система идентифицирует «индексируемые фрагменты» в URL (часть после '#'), выполняет клиентский код для генерации финального состояния страницы …
Google использует адаптивную систему управления сканированием. Если краулер не успевает обработать все запланированные URL (отстает от графика), система динамически меняет приоритеты. Вместо хронологического порядка приоритет отдается наиболее важным страницам (на …
Google использует механизм для улучшения информативности сниппетов. Вместо стандартного описания страницы (например, главной), система может создать «синтезированный сниппет». Он формируется путем объединения кратких заголовков важных подразделов этой страницы (часто совпадающих …
Google использует механизм временно-зависимого хеширования для маршрутизации запросов от фронтенд-серверов к бэкенд-серверам. Запрос направляется на один и тот же сервер в течение определенного временного интервала, что позволяет эффективно использовать кэш. …
Google использует механизм для предотвращения доминирования одной категории (например, ресторанов) в результатах локального поиска. Система масштабирует оценки: повышает рейтинг лучшего результата (#1) в каждой категории и агрессивно понижает рейтинг последующих …
Google использует многофакторную систему для выбора наилучшего изображения, представляющего новостную статью или кластер. Система фильтрует неподходящие изображения (рекламу, логотипы), анализирует контекст (подписи, Alt-текст, расположение рядом с заголовком) и оценивает технические …