Техническое SEO

Патент описывает радикально новую архитектуру веба («Generative Navigational Corpus»), где контент-провайдеры предоставляют «сырые» данные (Seed Content), а Большая Фундаментальная Модель (LFM) генерирует веб-страницы, UI и ссылки в реальном времени, адаптируя …
Google использует механизм дедупликации для повышения разнообразия выдачи. Если несколько разных URL в результатах поиска перенаправляют пользователя на одну и ту же целевую страницу (например, из-за редиректа на мобильную версию, …
Google использует механизм для уточнения ранжирования, анализируя ссылочные связи исключительно между документами, уже попавшими в топ выдачи по конкретному запросу. Система рассчитывает оценку локальной авторитетности (LocalScore), повышая документы, на которые …
Анализ патента (IBM), описывающего механизм использования данных о закладках пользователей для ранжирования веб-страниц. Система рассчитывает «Вес Важности» (Importance Weight) для URL на основе того, как часто пользователи добавляют или удаляют …
Google идентифицирует запросы, которые исторически показывают высокую эффективность (на основе CTR и Long Clicks), и генерирует синтетические запросы из структурированных данных (заголовков, анкоров). Когда пользователь вводит запрос, система находит похожий …
Фундаментальный патент Google (с приоритетом от 2001 года), описывающий интеграцию статистики использования в ранжирование. Система рассчитывает Usage Score на основе частоты посещений (Visit Frequency), количества уникальных пользователей (Unique Users) и …
Google использует механизм для оценки качества ссылок, выходящий за рамки анкорного текста. Система анализирует редкие слова (rare words) в тексте, непосредственно окружающем ссылку, чтобы определить ее уникальный контекст. Ранжирование улучшается …
Патент Google описывает механизм сопоставления мобильных и десктопных (немобильных) версий документа. Если система устанавливает корреляцию и подтверждает схожесть основного контента, мобильная версия наследует сигналы релевантности (например, обратные ссылки и PageRank) …
Google использует механизм для интерпретации поведения пользователей (CTR), который учитывает, как именно представлены результаты поиска. Система рассчитывает ожидаемый CTR для конкретной позиции и визуального оформления (сниппет, выделение). Чтобы получить буст …
Google использует метрику качества сайта («Site Quality Score»), которая рассчитывается как соотношение количества уникальных запросов, явно направленных на сайт (брендовые, навигационные, с оператором site:), к общему количеству уникальных запросов, по …
Google агрегирует отчеты об ошибках доступа (например, из браузеров), когда пользователи не могут подключиться к сайту. Анализируя частоту и географию этих сбоев, система определяет, работает ли сайт или нет. Эта …
Google анализирует текст на страницах, ссылающихся на целевой документ, извлекая «Web Quotes». Это не только текст абзаца, окружающего ссылку, но и текст из ближайших заголовков. Эти цитаты ранжируются по качеству …
Google использует автоматическую систему для идентификации доменов, принадлежащих одной организации (аффилированных доменов), анализируя ссылки между ними и сходство их имен (SLD). Когда в результатах поиска появляется несколько таких доменов, система …
Google динамически определяет предпочитаемую страну пользователя, используя интерфейс поиска (например, google.de) и IP-адрес. Затем система смещает результаты поиска, повышая оценки (Weighting Factor) или позиции (Shifting Factor) контента, связанного с этой …
Google улучшает результаты поиска музыки, извлекая детали песен (названия, альбомы, продолжительность) из структурированной разметки (например, HTML5 microdata) на веб-страницах. Это позволяет Google отображать прямые ссылки на конкретные песни (вторичные ссылки) …
Google использует систему для валидации контента, сгенерированного большими языковыми моделями (LLM). Система разбивает ответ LLM на отдельные утверждения, ищет подтверждающую или опровергающую информацию в поисковом индексе и использует специальные модели …
Google использует механизм для генерации Sitelinks путем рендеринга страницы и анализа DOM-структуры. Система определяет визуальное расположение (координаты X, Y) гиперссылок и группирует их на основе визуальной близости и общих родительских …
Google использует механизм для валидации редких поисковых запросов, чтобы определить, стоит ли добавлять их в поисковые подсказки (Autocomplete). Редкие запросы нормализуются (каноникализируются) и сравниваются с популярными запросами. Если редкий запрос …
Анализ патента (IBM), описывающего модификации алгоритмов типа PageRank для более точной оценки качества страниц. Система предлагает методы для ранжирования «висячих узлов» (страниц без исходящих ссылок или несканируемых страниц) и механизмы …
Google использует алгоритм для определения точных границ "семантических мест" (магазинов, ресторанов), анализируя агрегированные данные о перемещениях пользователей. Вместо того чтобы полагаться только на GPS, система кластеризует визиты на основе сигналов …