Google использует метод классификации запросов, который анализирует не сам текст запроса, а контент (URL, заголовки, сниппеты) страниц, находящихся в топе выдачи по этому запросу. Сравнивая набор терминов из этих результатов …
SERP
Google использует систему классификации изображений, чтобы определить, соответствует ли текст, связанный с изображением (например, alt-текст или окружающий контент), его визуальному содержанию. Система обучается распознавать объекты на основе визуальных признаков. Если …
Google совершенствует понимание текста за рамками TF-IDF, анализируя, как часто слова встречаются вместе в корпусе документов (Co-occurrence Consistency). Внутри конкретного документа или запроса система запускает алгоритм типа PageRank, где слова …
Google улучшает понимание содержания изображений, распространяя семантические метки (labels) между ними. Если два изображения связаны не визуальными признаками (сняты в одно время, в одном месте, или сгруппированы в один альбом), …
Google разрабатывает систему мультимодального поиска по видео. Когда пользователь задает вопрос во время просмотра, специальная ИИ-модель (Router Model) анализирует запрос и контекст (таймкод), выделяет релевантный видеоклип и определяет, какая специализированная …
Google использует метод для улучшения dense retrieval, представляя запросы и документы не как отдельные точки (векторы) в семантическом пространстве, а как многомерные вероятностные распределения (области). Это позволяет системе учитывать неопределенность …
Патент (Yahoo) описывает метод определения связи между разными поисковыми запросами. Если два запроса возвращают схожий набор органических результатов (URL), система считает их семантически связанными. Этот механизм используется для показа релевантной …
Google патентует метод (PROMPTAGATOR) для быстрого обучения специализированных моделей поиска новым задачам или нишам. Используя всего несколько примеров (Few-Shot Learning) в качестве промптов, Большая Языковая Модель (LLM) генерирует обширный набор …
Google использует механизм персонализации поисковой выдачи. Если пользователь явно отметил определенный объект (например, место, компанию, веб-страницу) как интересующий его, этот объект получит значительное повышение в ранжировании при последующих релевантных запросах …
Google анализирует контент (URL, заголовки, сниппеты, метки) топовых результатов поиска для определения доминирующего интента. Система присваивает категории каждому результату и взвешивает их, отдавая значительное предпочтение результатам на более высоких позициях …
Google использует механизм автоматического таргетинга рекламы (например, Dynamic Search Ads), который не требует ручного ввода ключевых слов. Система сканирует и индексирует веб-сайт рекламодателя, создавая отдельный индекс. При получении запроса Google …
Google группирует поисковые запросы в Image Search, основываясь на том, насколько визуально похожи их результаты (анализ на уровне пикселей). Для каждого такого кластера («визуального концепта») система создает отдельную функцию ранжирования …
Патент Google описывает архитектуру многоэтапного (каскадного) ранжирования. Система поэтапно применяет разные группы факторов (популярность, близость терминов, атрибуты текста, контекст) для повышения эффективности. Ключевой особенностью является двухпроходное выполнение запроса: система анализирует …
Google использует систему для классификации изображений, объединяющую пиксельные данные, метаданные (время, место) и контекстуальную информацию (включая личные данные пользователя или контекст веб-страницы). Патент раскрывает формулу ранжирования изображений, основанную на уверенности …
Анализ патента Google, описывающего гибридную систему поиска по изображению. Система обучается понимать визуальное сходство на основе оценок людей (Similarity Feedback). Она уточняет семантику изображения, анализируя текстовые метки визуально похожих картинок …
Google анализирует, какие поисковые запросы исторически приводят к наибольшему количеству кликов по бизнесам, расположенным по определенному адресу. Когда пользователь ищет этот адрес (или смотрит его на карте), Google использует этот …
Google использует технологию транскодирования и разделения веб-страниц для ускорения мобильного поиска. Контент первого экрана (Above-The-Fold, ATF) встраивается прямо в страницу результатов поиска (SERP). При клике на результат ATF-контент отображается мгновенно, …
Google использует систему для интеграции блоков с ответами (Answer Boxes), таких как прогноз погоды или определения, непосредственно в интерфейс поисковых подсказок (Autocomplete). Система прогнозирует вероятный полный запрос пользователя (Dominant Query) …
Google определяет тип устройства пользователя (например, смартфон или умные часы) и на основе этого предполагает его намерение (интент). Система модифицирует исходный запрос, изменяет ранжирование и форматирует результаты, чтобы предоставить наиболее …
Патент Google, описывающий технологию интеграции интерактивных 3D-моделей непосредственно в страницу результатов поиска (SERP) и другие веб-страницы. Система использует семантическую информацию для идентификации объекта и встраивает 3D-просмотрщик в специальный блок выдачи …