SERP в Google: разборы патентов

Google анализирует запрос и общие результаты поиска, чтобы решить, нужно ли показывать пользователю его личные данные (например, предстоящие авиарейсы из Gmail). Система использует правила активации и оценивает срочность события: если данные актуальны (например, рейс менее чем через 24 часа), они показываются на самом видном месте; если нет — менее заметно.

Патент описывает механизм унифицированного поиска на устройствах, который одновременно запрашивает данные с локального устройства, из магазинов приложений и веб-поиска. Система использует специфический алгоритм смешивания: сначала показывает фиксированное количество лучших результатов из каждого источника для гарантии разнообразия, а затем объединяет оставшиеся по общему рейтингу.

Google определяет, когда пользователь ищет социальную сеть по названию. В ответ система находит главный результат этой соцсети и группирует рядом с ним релевантный контент (профили, недавние посты), созданный контактами пользователя на этой же платформе. Это механизм форматирования выдачи, объединяющий общий и персонализированный социальный поиск.

Патент описывает технологию, лежащую в основе Google Books и Google Scholar. Он раскрывает, как Google сканирует печатные материалы, делает их доступными для поиска наравне с веб-страницами и управляет авторскими правами через протокол разрешений. Ключевой аспект патента — механизмы модификации оригинальной печатной рекламы путем ее замены на обновленную цифровую рекламу или добавления интерактивных гиперссылок.

Google использует механизм модификации поисковой выдачи для интеграции контента из социальных сетей. Система отображает краткие сводки социальных постов, связанных с конкретным результатом поиска. Пользователь может развернуть полный пост, прокомментировать его или поделиться им, не покидая страницу поисковой выдачи (SERP).

Google применяет технологию компьютерного зрения для улучшения поиска изображений по именам людей. Система анализирует топ выдачи, распознает лица и группирует похожие изображения. Определив доминирующий кластер (искомого человека), система переранжирует результаты: визуально похожие изображения повышаются, а "выбросы" (фото других людей) понижаются, игнорируя противоречивые текстовые сигналы.

Google разработал систему для идентификации контент-провайдеров, которые поддерживают стандартизированный процесс удаления контента (например, по DMCA или законам о приватности). Поисковая система обнаруживает эту возможность через Sitemap или проверку URL, помечает такие результаты в выдаче специальным индикатором и может ранжировать их выше. После запроса пользователя на удаление, система ускоряет повторное сканирование сайта и обновление индекса.

Google применяет систему двухэтапной кластеризации документов для организации индекса. Система группирует похожий контент, но применяет строгое ограничение на втором этапе: в итоговый кластер может входить не более одного представителя от каждого домена. Это предотвращает избыточную кластеризацию (over-clustering), помогает эффективнее управлять дубликатами и обеспечивает разнообразие сайтов в результатах поиска.

Google использует систему интерактивных подсказок (Autocomplete), которая предлагает как завершение запроса, так и прямые URL-адреса по мере ввода пользователем префикса. Система заранее создает индекс, анализируя популярные сайты и связывая префиксы с наиболее релевантными URL на основе анкорных текстов, заголовков, доменных имен и поисковых запросов пользователей.

Google использует систему для информирования пользователей о размере и предполагаемой стоимости загрузки веб-страницы до того, как пользователь нажмет на ссылку. Это предназначено для пользователей с лимитированными или дорогими тарифными планами (metered networks). В результатах поиска могут отображаться метки с указанием размера (КБ/МБ) или стоимости загрузки в местной валюте. Система также позволяет пользователям фильтровать результаты поиска, исключая слишком «тяжелые» или дорогие страницы.

Google использует механизм консолидации оценок в Autocomplete: популярность длинных запросов суммируется с популярностью их коротких префиксов. Это позволяет точнее определить реальный спрос. Затем система фильтрует список, предпочитая более длинные и информативные подсказки коротким, если длинная подсказка составляет значительную часть популярности короткой, оптимизируя интерфейс пользователя.

Патент описывает систему для локального поиска и Карт, позволяющую владельцам бизнеса выбирать и оплачивать "улучшения" (Enhancements) для своих листингов. Эти улучшения (например, купоны, фото, меню) отображаются в виде специальных тегов рядом с названием компании в списке результатов и на самой карте, выделяя листинг среди органических результатов.

Google использует механизм визуальных уточнений в поиске по изображениям. Когда пользователь вводит общий запрос, система предлагает связанные уточненные запросы, сопровождая их репрезентативным изображением. Это позволяет пользователю предварительно оценить результаты уточнения в оверлейном окне, не покидая текущую выдачу, и направляет трафик на более релевантные изображения.

Google использует метод для обновления результатов поиска в динамических интерфейсах (таких как тулбары или виджеты), который минимизирует визуальные изменения для пользователя. Система сравнивает старый и новый наборы результатов и старается сохранить позиции совпадающих элементов, чтобы интерфейс не "прыгал" при обновлении.

Google измеряет, насколько полно сгенерированы "быстрые данные для предпросмотра" (сниппеты, превью) для страниц, которые реально показываются пользователям. Патент описывает статистический метод сэмплирования и взвешивания по показам, который позволяет эффективно оценить это "покрытие", уделяя больше внимания популярным страницам.

Google использует систему для унификации различных национальных систем возрастных рейтингов (например, PG-13 в США, 12А в Великобритании, 16+ в России) в единый глобальный стандарт. Это позволяет применять пользовательские настройки фильтрации (например, родительский контроль или SafeSearch) единообразно к контенту из любой страны, блокируя или модифицируя результаты поиска, если они не соответствуют установленному уровню ограничений.

Google может организовывать поисковую выдачу, используя многоуровневую сортировку ("chunked sorting"). Пользователи (или сама система) могут определять критерии гранулярности (например, сначала по дате, затем по местоположению), создавая иерархически организованные наборы результатов. Это влияет на представление данных в SERP, особенно для контента, чувствительного ко времени и локации.

Google упрощает управление информацией о компании для её владельцев. Если система определяет, что пользователь, выполняющий поиск, является верифицированным владельцем искомой сущности (например, бизнеса), она встраивает интерфейс для редактирования данных (например, Google Business Profile) прямо в страницу результатов поиска, устраняя необходимость отдельного входа в панель управления.

Патент описывает интерфейсный механизм, позволяющий пользователям быстро уточнять поисковые запросы. Пользователь может выделить термин прямо в сниппете результата поиска и через контекстное меню выбрать действие (например, «обязательно включить», «исключить» или «искать как фразу»). Система автоматически переписывает запрос с использованием соответствующих операторов.

Патент Google, описывающий метод представления результатов поиска в виде многомерного графика. Вместо стандартного списка система отображает результаты (например, в виде иконок или миниатюр) на графике, где одна ось представляет релевантность запросу, а другая — альтернативную характеристику, такую как цена, дата публикации или географическое расстояние. Это позволяет пользователю визуально оценить компромисс между разными параметрами сортировки.

Патент описывает механизм для кастомизированных поисковых систем (например, Google Custom/Programmable Search Engine). Система автоматически оценивает, соответствуют ли результаты поиска спецификации, заданной администратором. Если нет (например, слишком мало результатов или не те сайты), система автоматически переписывает запрос (добавляя ключевые слова или операторы site:) и повторно отправляет его, повторяя цикл до достижения нужного качества выдачи.

Патент Google, описывающий инфраструктурный механизм для повышения эффективности поиска. Система использует итеративный битовый поиск по атрибутам документов (Sort Keys), таким как качество или дата, чтобы быстро найти заданное количество результатов (Топ-N). Это позволяет избежать полного сканирования и сортировки всех релевантных документов, оптимизируя скорость извлечения данных.