Google использует статистическую модель, обученную на известных адресах и названиях организаций, для парсинга неоднозначных картографических запросов. Система сегментирует запрос, присваивает локационные типы и рассчитывает вероятность различных вариантов разделения, чтобы точно …
Семантика и интент
Google использует систему параллельных поисковых движков (OCR, распознавание лиц, объектов, продуктов) для анализа визуального запроса (изображения). Система создает интерактивный документ, накладывая на исходное изображение визуальные идентификаторы (например, рамки или метки) …
Google использует системы для преобразования неструктурированных табличных данных (например, из spreadsheets, HTML-таблиц или продуктовых фидов) в структурированный граф знаний. Патент описывает механизмы импорта таблиц, автоматического создания сущностей и связей, а …
Google анализирует, как глаголы и объекты в запросе статистически связаны с именами людей в корпусе документов. Система вычисляет оценку уверенности, что ответ должен содержать имя человека. Если уверенность высока, результаты …
Патент Google описывает систему, которая анализирует контекстную информацию (например, URL или контент страницы, которую пользователь просматривает), предоставленную вместе с поисковым запросом. Система определяет доминирующую тему этого контекста и затем фильтрует …
Google использует механизм для валидации синонимов, применяемых при расширении запросов. Чтобы проверить, является ли кандидат синонимом термина, система переводит оба слова на третий (стандартный) язык, например, английский, и сравнивает наборы …
Google использует механизм для помощи пользователям в уточнении их поискового намерения. Система анализирует текст веб-страниц в результатах поиска и находит фразы, похожие на исходный запрос или характеризующие документ. Эти фразы …
Google патентует механизм "Ассистивного браузинга", который анализирует контент страницы, просматриваемой пользователем в момент ввода запроса. Система использует этот контекст для переписывания запроса и автоматически выбирает наилучший результат (часто с того …
Google использует механизм для определения самой важной части страницы по запросу пользователя. Система классифицирует слова запроса на «навигационные» (если они есть в Title или URL) и «информационные». При анализе контента …
Google анализирует текст, выделенный пользователем на странице, и окружающий контекст (включая местоположение и язык пользователя). Система определяет, относится ли выделенный текст к сущности (Entity), валюте или требует перевода, и на …
Анализ патента (Yoogli, Inc.), описывающего механизм глубокого понимания запросов для извлечения структурированной информации, особенно в E-commerce. Система анализирует запрос, формирует взвешенные "микроконтексты" с учетом истории пользователя, определяет общий "макроконтекст" (тему/интент) …
Google использует механизм для предотвращения ошибок при расширении запросов синонимами или однокоренными словами. Система генерирует потенциальные альтернативные термины, но добавляет их к запросу только если они подтверждаются контекстом. Контекст определяется …
Система Google отслеживает контекст пользователя в реальном времени (набираемый текст, открытые документы, письма). На основе этого контекста автоматически генерируются множественные неявные запросы. Система объединяет результаты из разных источников (локальных и …
Google ускоряет отображение поисковой выдачи, заранее загружая и отрисовывая (пререндеринг) структуру страницы результатов (SERP) в фоновом режиме. Когда пользователь вводит запрос (например, в адресной строке браузера), он передается на уже …
Google использует этот механизм для улучшения точности понимания запросов и предотвращения «дрейфа темы». Система учится отличать настоящие синонимы от терминов, которые связаны, но не взаимозаменяемы (когипонимы, например, «красный» и «синий»). …
Google использует систему интерактивного поиска внутри видеоконтента. Пользователь может остановить видео, и система автоматически распознает объекты и людей в кадре. Используя визуальные индикаторы (например, цветные рамки), система показывает статус идентификации …
Google обучает Большие Языковые Модели (LLM) для предсказания семантических обобщений («generalizations») публичных поисковых запросов. Эти обобщения преобразуются в «токены поиска» (retrieval tokens), которыми аннотируются запросы в базе данных. Это позволяет …
Google использует систему WebRef Entities для точного понимания содержания веб-страниц и рекламных объявлений. Система идентифицирует сущности (люди, места, объекты), устраняет неоднозначности с помощью контекста и связанных сущностей (например, отличая «Jaguar» …
Google использует алгоритм CRANE, чтобы понять, какая именно часть медиафайла (например, видео) соответствует тегу, даже если тег неточен. Система сравнивает сегменты медиафайла с тысячами негативных примеров, чтобы выделить истинный объект …
Google использует данные о том, как часто пользователи включают или отключают фильтры контента (например, SafeSearch) при вводе конкретного запроса. Анализируя нормализованное соотношение фильтрованных и нефильтрованных поисковых операций, система классифицирует запрос …